کتاب صوتی مقدمه‌ای بر خدمات مهاجرت پایگاه داده در AWS (AWS DMS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر خدمات مهاجرت پایگاه داده در AWS (AWS DMS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و مهاجرت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایگاه داده و اهمیت آن
• 2. مروری بر انواع پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 4. چالش‌های مدیریت پایگاه داده سنتی
• 5. مقدمه‌ای بر خدمات ابری برای پایگاه داده
• 6. معرفی AWS و خدمات مرتبط
• 7. آشنایی با AWS Database Migration Service (DMS)
• 8. اهداف و کاربردهای AWS DMS
• 9. معماری کلی AWS DMS
• 10. اجزای اصلی AWS DMS: Replication Instance
• 11. اجزای اصلی AWS DMS: Endpoints
• 12. اجزای اصلی AWS DMS: Database Migration Tasks
• 13. انواع مهاجرت پایگاه داده با AWS DMS
• 14. مهاجرت یکباره (Full Load)
• 15. مهاجرت مداوم (Change Data Capture - CDC)
• 16. ترکیب مهاجرت یکباره و مداوم
• 17. مراحل پیش از مهاجرت پایگاه داده
• 18. ارزیابی پایگاه داده مبدأ
• 19. ارزیابی پایگاه داده مقصد
• 20. برنامه‌ریزی برای زمان‌بندی مهاجرت
• 21. آماده‌سازی محیط AWS
• 22. ایجاد Replication Instance
• 23. پیکربندی Endpoints مبدأ
• 24. پیکربندی Endpoints مقصد
• 25. انواع Endpoints پشتیبانی شده
• 26. اتصال به پایگاه داده‌های On-Premise
• 27. اتصال به پایگاه داده‌های در AWS
• 28. اتصال به پایگاه داده‌های در سایر سرویس‌های ابری
• 29. ایجاد Database Migration Task
• 30. انتخاب نوع Task
• 31. تنظیمات Task برای Full Load
• 32. تنظیمات Task برای CDC
• 33. تنظیمات Task برای Full Load + CDC
• 34. مدیریت Schema در طول مهاجرت
• 35. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 36. قوانین تبدیل داده‌ها
• 37. اعمال قوانین تبدیل در Task
• 38. ملاحظات امنیتی در AWS DMS
• 39. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 40. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
• 41. مدیریت دسترسی با IAM
• 42. نظارت و مانیتورینگ Taskهای مهاجرت
• 43. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 44. بررسی لاگ‌های Task
• 45. شناسایی و رفع خطاهای رایج
• 46. بهینه‌سازی عملکرد مهاجرت
• 47. انتخاب اندازه مناسب Replication Instance
• 48. تنظیمات شبکه برای بهبود سرعت
• 49. استراتژی‌های کاهش Downtime
• 50. مهاجرت پایگاه داده‌های Oracle
• 51. مهاجرت پایگاه داده‌های SQL Server
• 52. مهاجرت پایگاه داده‌های MySQL
• 53. مهاجرت پایگاه داده‌های PostgreSQL
• 54. مهاجرت به Amazon RDS
• 55. مهاجرت به Amazon Aurora
• 56. مهاجرت به Amazon DynamoDB
• 57. مهاجرت به Amazon Redshift
• 58. مهاجرت از پایگاه داده‌های On-Premise به AWS
• 59. مهاجرت از یک سرویس AWS به سرویس دیگر
• 60. مهاجرت بین انواع مختلف پایگاه داده
• 61. مهاجرت پایگاه داده‌های بزرگ
• 62. سناریوهای پیشرفته AWS DMS
• 63. استفاده از AWS DMS با AWS Schema Conversion Tool (SCT)
• 64. تبدیل Schema با AWS SCT
• 65. استفاده از SCT برای مهاجرت ناهمگن
• 66. مدیریت تغییرات Schema در طول CDC
• 67. ملاحظات مربوط به تراکنش‌های بزرگ
• 68. استراتژی‌های Rollback در صورت بروز مشکل
• 69. مهاجرت پایگاه داده‌های حیاتی (Mission-Critical)
• 70. بررسی و اعتبارسنجی داده‌ها پس از مهاجرت
• 71. تست عملکرد پایگاه داده مقصد
• 72. نکات کلیدی برای موفقیت در مهاجرت
• 73. مدیریت هزینه‌های AWS DMS
• 74. مقایسه AWS DMS با سایر روش‌های مهاجرت
• 75. مهاجرت پایگاه داده‌های heritage
• 76. تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 77. استفاده از AWS DMS برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 78. مهاجرت پایگاه داده‌ها در محیط‌های پیچیده
• 79. آموزش و توسعه مهارت‌های AWS DMS
• 80. منابع آموزشی رسمی AWS
• 81. آزمون‌های مرتبط با AWS DMS
• 82. آینده AWS DMS و تکامل آن
• 83. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز AWS DMS
• 84. پیاده‌سازی AWS DMS در سازمان‌های ایرانی
• 85. نکات مهم در بومی‌سازی فرآیند مهاجرت
• 86. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مهاجرت داده
• 87. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند مهاجرت
• 88. استفاده از AWS DMS در پروژه‌های داده‌محور
• 89. ارتباط AWS DMS با سایر سرویس‌های AWS
• 90. مدیریت چرخه حیات پایگاه داده
• 91. مهاجرت پایگاه داده و کلان داده (Big Data)
• 92. چالش‌های فنی در مهاجرت پایگاه داده
• 93. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
• 94. توسعه ابزارهای سفارشی برای مهاجرت
• 95. اهمیت مستندسازی فرآیند مهاجرت
• 96. ارزیابی ریسک در پروژه‌های مهاجرت
• 97. برنامه‌ریزی برای نگهداری پس از مهاجرت
• 98. بهبود مستمر فرآیندهای مهاجرت
• 99. آینده مدیریت پایگاه داده در ابر
• 100. نقش AWS DMS در تحول دیجیتال