کتاب صوتی آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن

موضوع میانی: زیرساخت‌های تخصصی پردازش هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن
• 2. اهمیت زیرساخت‌های تخصصی در پردازش هوش مصنوعی
• 3. معرفی واحدهای پردازش تنسور (TPU)
• 4. تاریخچه و تکامل TPU
• 5. معماری کلی TPU
• 6. مولفه‌های اصلی TPU
• 7. حافظه در TPU
• 8. واحد پردازش تنسور (TPU Core)
• 9. واحد پردازش برداری (Vector Processing Unit)
• 10. واحد پردازش ماتریسی (Matrix Processing Unit)
• 11. واحد پردازش اسکالر (Scalar Processing Unit)
• 12. تفاوت TPU با GPU
• 13. تفاوت TPU با CPU
• 14. کاربردهای TPU در یادگیری ماشین
• 15. کاربرد TPU در شبکه‌های عصبی عمیق
• 16. یادگیری عمیق و معماری‌های رایج
• 17. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) و TPU
• 18. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و TPU
• 19. ترنسفورمرها و TPU
• 20. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
• 21. استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
• 22. بهینه‌سازی مدل‌ها برای TPU
• 23. مراحل توسعه مدل هوش مصنوعی
• 24. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای هوش مصنوعی
• 25. معرفی Google Cloud TPU
• 26. نسل‌های مختلف Cloud TPU
• 27. Cloud TPU v1
• 28. Cloud TPU v2
• 29. Cloud TPU v3
• 30. Cloud TPU v4
• 31. Tensor Processing Units در Edge
• 32. مقایسه نسل‌های مختلف TPU
• 33. مزایای استفاده از Cloud TPU
• 34. مقیاس‌پذیری Cloud TPU
• 35. دسترسی به Cloud TPU
• 36. مدیریت Cloud TPU
• 37. نظارت بر عملکرد Cloud TPU
• 38. هزینه‌های استفاده از Cloud TPU
• 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud TPU
• 40. محیط‌های برنامه‌نویسی برای TPU
• 41. TensorFlow و TPU
• 42. PyTorch و TPU
• 43. JAX و TPU
• 44. کتابخانه‌های مرتبط با TPU
• 45. چارچوب‌های یادگیری عمیق سازگار با TPU
• 46. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در Google Cloud
• 47. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
• 48. ملاحظات امنیتی در استفاده از TPU
• 49. امنیت داده‌ها در Cloud TPU
• 50. مدیریت دسترسی در Cloud TPU
• 51. پروتکل‌های ارتباطی در TPU
• 52. بسترهای ابری برای هوش مصنوعی
• 53. مقایسه بستر‌های ابری مختلف
• 54. نقش TPU در توسعه هوش مصنوعی متن‌باز
• 55. هوش مصنوعی مولد و TPU
• 56. کاربرد TPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 57. کاربرد TPU در بینایی ماشین
• 58. کاربرد TPU در سیستم‌های توصیه‌گر
• 59. کاربرد TPU در رباتیک
• 60. کاربرد TPU در تحلیل داده‌های بزرگ
• 61. کاربرد TPU در تحقیقات علمی
• 62. توسعه الگوریتم‌های جدید با TPU
• 63. چالش‌های استفاده از TPU
• 64. آینده TPU و هوش مصنوعی
• 65. نوآوری‌های آینده در معماری TPU
• 66. تاثیر TPU بر پیشرفت هوش مصنوعی
• 67. آموزش مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) با TPU
• 68. بهینه‌سازی معماری‌های LLM برای TPU
• 69. استنتاج LLM با کارایی بالا با TPU
• 70. نقش TPU در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
• 71. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پایدار با TPU
• 72. مباحث پیشرفته در معماری TPU
• 73. تکنیک‌های موازی‌سازی در TPU
• 74. موازی‌سازی داده‌ها
• 75. موازی‌سازی مدل‌ها
• 76. موازی‌سازی لایه‌ها
• 77. مدیریت حافظه پیشرفته در TPU
• 78. برنامه‌نویسی سطح پایین برای TPU
• 79. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در TPU
• 80. ابزارهای پروفایلینگ برای TPU
• 81. بهینه‌سازی زمان اجرا با TPU
• 82. مدل‌های ترکیبی با استفاده از TPU
• 83. یادگیری تقویتی و TPU
• 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و TPU
• 85. پردازش سیگنال با TPU
• 86. توسعه سخت‌افزارهای سفارشی برای AI
• 87. آینده پردازنده‌های تخصصی برای AI
• 88. استانداردهای جدید در معماری AI
• 89. تاثیر TPU بر اکوسیستم هوش مصنوعی
• 90. نقش TPU در تحقیق و توسعه
• 91. نوآوری در علوم داده با TPU
• 92. پیشرفت در هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 93. کاربرد TPU در سلامت دیجیتال
• 94. کاربرد TPU در کشاورزی هوشمند
• 95. کاربرد TPU در شهرهای هوشمند
• 96. کاربرد TPU در صنعت خودروسازی
• 97. کاربرد TPU در تحلیل ریسک مالی
• 98. کاربرد TPU در کشف دارو
• 99. اهمیت TPU در رقابت علمی جهانی
• 100. آینده پژوهش‌های هوش مصنوعی با TPU