کتاب صوتی آشنایی جامع با پایگاه داده MongoDB و کاربردهای آن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با پایگاه داده MongoDB و کاربردهای آن

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و NoSQL
• 2. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 3. معرفی MongoDB: یک پایگاه داده سندگرا
• 4. مزایای کلیدی MongoDB
• 5. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 6. مروری بر مفاهیم کلیدی MongoDB: سند، مجموعه، پایگاه داده
• 7. کار با MongoDB Shell
• 8. دستورات پایه در MongoDB Shell
• 9. مفهوم سند در MongoDB (JSON/BSON)
• 10. ساختار سند و انواع داده
• 11. ایجاد پایگاه داده جدید
• 12. انتخاب پایگاه داده فعال
• 13. ایجاد مجموعه (Collection)
• 14. انواع روش‌های ایجاد مجموعه
• 15. درج اسناد در مجموعه
• 16. درج یک سند
• 17. درج چندین سند
• 18. بازیابی اسناد از مجموعه
• 19. پیدا کردن تمام اسناد
• 20. پیدا کردن اسناد بر اساس معیار
• 21. فیلتر کردن نتایج بازیابی
• 22. مرتب‌سازی اسناد بازیابی شده
• 23. محدود کردن تعداد اسناد بازیابی شده
• 24. به‌روزرسانی اسناد در مجموعه
• 25. به‌روزرسانی یک سند
• 26. به‌روزرسانی چندین سند
• 27. استفاده از عملگرهای به‌روزرسانی
• 28. حذف اسناد از مجموعه
• 29. حذف یک سند
• 30. حذف چندین سند
• 31. حذف تمام اسناد
• 32. مدیریت ایندکس‌ها در MongoDB
• 33. اهمیت ایندکس‌گذاری
• 34. ایجاد ایندکس‌های تک‌فیلدی
• 35. ایجاد ایندکس‌های چند فیلدی
• 36. انواع مختلف ایندکس‌ها
• 37. کاربرد Aggregation Pipeline
• 38. مراحل Aggregation Pipeline
• 39. فیلتر کردن داده‌ها با $match
• 40. تغییر شکل داده‌ها با $project
• 41. گروه‌بندی داده‌ها با $group
• 42. مرتب‌سازی در Aggregation
• 43. استفاده از $lookup برای ادغام داده‌ها
• 44. نکات پیشرفته در Aggregation
• 45. کاربرد MapReduce در MongoDB
• 46. مفهوم MapReduce
• 47. نوشتن تابع Map
• 48. نوشتن تابع Reduce
• 49. اجرای MapReduce
• 50. مروری بر Replication در MongoDB
• 51. اهمیت Replication برای دسترسی و تحمل خطا
• 52. تنظیمات اولیه Replication Set
• 53. مدیریت اعضای Replication Set
• 54. بازیابی پس از خرابی در Replication
• 55. مفهوم Sharding در MongoDB
• 56. اهمیت Sharding برای مقیاس‌پذیری
• 57. تنظیمات اولیه Sharding
• 58. انتخاب کلید Shard
• 59. مدیریت Chunk ها
• 60. راه‌اندازی یک کلاستر MongoDB
• 61. نصب MongoDB Compass (ابزار گرافیکی)
• 62. کار با MongoDB Compass
• 63. اتصال به سرور MongoDB
• 64. مرور پایگاه‌های داده و مجموعه‌ها
• 65. اجرای کوئری‌ها و مشاهده نتایج
• 66. مدیریت ایندکس‌ها از طریق Compass
• 67. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 68. روش‌های پشتیبان‌گیری (mongodump)
• 69. روش‌های بازیابی (mongorestore)
• 70. بررسی لاگ‌های MongoDB
• 71. نکات امنیتی در MongoDB
• 72. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 73. تنظیمات احراز هویت
• 74. امنیت ارتباطات (TLS/SSL)
• 75. کاربرد MongoDB در برنامه‌های کاربردی
• 76. مثال‌های عملی از استفاده MongoDB
• 77. معرفی Mongoose (ODM برای Node.js)
• 78. مدل‌سازی داده‌ها با Mongoose
• 79. عملیات CRUD با Mongoose
• 80. کار با توابع Asynchronous در Mongoose
• 81. اتصال به MongoDB از طریق Node.js
• 82. پیاده‌سازی API های مبتنی بر MongoDB
• 83. ملاحظات عملکردی در MongoDB
• 84. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 85. مدیریت حافظه و دیسک
• 86. پایش عملکرد سیستم
• 87. مفاهیم پیشرفته‌تر در MongoDB (اختیاری)
• 88. تراکنش‌ها در MongoDB
• 89. Full-Text Search در MongoDB
• 90. MongoDB Atlas (سرویس ابری)
• 91. مقایسه MongoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 92. مرور کلی بر پایگاه‌های داده سندگرا
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 94. ملاحظات پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی
• 95. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان