کتاب صوتی مبانی تحلیل جریان داده در برنامه‌های جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل جریان داده در برنامه‌های جاوا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: تحلیل و طراحی برنامه‌های جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل جریان داده در برنامه‌های جاوا
• 2. مبانی تحلیل استاتیک و پویا
• 3. معرفی مفاهیم Source و Sink
• 4. تعریف Source در تحلیل جریان داده
• 5. تعریف Sink در تحلیل جریان داده
• 6. تفاوت Source و Sink
• 7. انواع جریان داده در برنامه‌ها
• 8. تحلیل جریان داده مبتنی بر شیء
• 9. تحلیل جریان داده مبتنی بر متد
• 10. مدل‌سازی جریان داده
• 11. نمایش گراف جریان داده
• 12. گره‌های گراف جریان داده
• 13. یال‌های گراف جریان داده
• 14. تحلیل جریان داده در سطح متد
• 15. تحلیل جریان داده در سطح کلاس
• 16. تحلیل جریان داده در سطح برنامه
• 17. ابزارهای تحلیل جریان داده
• 18. معرفی ابزارهای متن‌باز
• 19. نصب و پیکربندی ابزارها
• 20. مثال‌های عملی با ابزارها
• 21. تحلیل جریان داده در جاوا
• 22. مفاهیم پایه جاوا برای تحلیل
• 23. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 24. متدها و فراخوانی متدها
• 25. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم
• 26. واسط‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• 27. مدیریت خطا و استثناها
• 28. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 29. ساختارهای داده در جاوا
• 30. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا
• 31. لیست‌ها، مجموعه‌ها و نقشه‌ها
• 32. رشته‌های ورودی/خروجی (I/O Streams)
• 33. کار با فایل‌ها در جاوا
• 34. عملیات شبکه در جاوا
• 35. پروتکل‌های شبکه
• 36. سوکت‌های برنامه‌نویسی
• 37. تجزیه و تحلیل کدهای جاوا
• 38. شناسایی نقاط ورودی (Sources)
• 39. شناسایی نقاط خروجی (Sinks)
• 40. تشخیص جریان داده‌های ناامن
• 41. مثال‌های ساده تحلیل جریان داده
• 42. تحلیل جریان داده در مثال‌های وب
• 43. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 44. تزریق SQL (SQL Injection)
• 45. اسکریپت‌نویسی بین سایتی (XSS)
• 46. تأیید ورودی (Input Validation)
• 47. پاکسازی ورودی (Input Sanitization)
• 48. تحلیل جریان داده در برنامه‌های دسکتاپ
• 49. تحلیل جریان داده در برنامه‌های موبایل (Android)
• 50. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های اندروید
• 51. مدیریت مجوزها در اندروید
• 52. جریان داده در کامپوننت‌های اندروید
• 53. موتورهای تحلیل جریان داده
• 54. معماری موتورهای تحلیل
• 55. الگوریتم‌های تحلیل جریان داده
• 56. تحلیل جریان داده مبتنی بر Taint Analysis
• 57. مفاهیم Taint Analysis
• 58. انتشار Taint
• 59. پاکسازی Taint
• 60. کاربرد Taint Analysis در امنیت
• 61. مدل‌های جریان داده پیشرفته
• 62. تحلیل جریان داده بین پردازشی (Inter-procedural)
• 63. تحلیل جریان داده در محیط‌های موازی
• 64. تحلیل جریان داده در برنامه‌های توزیع‌شده
• 65. کاربرد تحلیل جریان داده در مهندسی معکوس
• 66. شناسایی الگوهای مخرب
• 67. تحلیل بدافزارها
• 68. استفاده از تحلیل جریان داده برای رفع باگ
• 69. بهبود کیفیت کد
• 70. افزایش امنیت نرم‌افزار
• 71. آموزش توسعه‌دهندگان در مورد امنیت
• 72. مبانی امنیت نرم‌افزار
• 73. اصول کدنویسی امن
• 74. بهترین روش‌های توسعه امن
• 75. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 76. شناسایی آسیب‌پذیری در کتابخانه‌ها
• 77. تحلیل جریان داده در ابزارهای CI/CD
• 78. ادغام تحلیل جریان داده در چرخه توسعه
• 79. گزارش‌دهی نتایج تحلیل
• 80. تفسیر نتایج تحلیل جریان داده
• 81. اصلاحات و بهبودهای لازم
• 82. مستندسازی جریان داده
• 83. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
• 84. چالش‌های تحلیل جریان داده
• 85. پیچیدگی برنامه‌های بزرگ
• 86. دقت و کارایی تحلیل
• 87. کاهش مثبت کاذب (False Positives)
• 88. کاهش منفی کاذب (False Negatives)
• 89. آینده تحلیل جریان داده
• 90. یادگیری ماشین در تحلیل جریان داده
• 91. تحلیل جریان داده در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
• 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری