کتاب صوتی از اولین ایده‌ها تا آگاهی: سفری در مسیر ماشین‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از اولین ایده‌ها تا آگاهی: سفری در مسیر ماشین‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: تاریخچه و سیر تکامل هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: رویکرد تاریخی
• 2. مفهوم هوش: از فلسفه تا علوم شناختی
• 3. ماشین‌های اندیشمند در اساطیر و ادبیات
• 4. فلاسفه یونان و ایده‌های اولیه ذهن و ماده
• 5. دکارت و دوگانگی ذهن و بدن
• 6. لایب‌نیتس و رویای محاسبه جهانی
• 7. اتوماتون‌ها و مکانیسم‌های اولیه
• 8. لئوناردو داوینچی و طرح‌های ماشین‌های خودکار
• 9. انسان به مثابه ماشین: دیدگاه‌های قرن 17 و 18
• 10. نظریه‌های اولیه منطق و استدلال
• 11. جبر بول و بنیان‌های منطق دیجیتال
• 12. چارلز بابیج و موتورهای تحلیلی
• 13. ایدا لاولیس: اولین برنامه‌نویس تاریخ
• 14. لودویگ ویتگنشتاین و فلسفه زبان
• 15. منطق ریاضی و بحران بنیان‌ها
• 16. دیوید هیلبرت و برنامه گوتینگن
• 17. کورت گودل و قضایای ناتمامیت
• 18. مفهوم الگوریتم و قابل محاسبه بودن
• 19. ماشین تورینگ: مدل نظری کامپیوتر
• 20. تئوری محاسبه‌پذیری و محدودیت‌های آن
• 21. سایبرنتیک و نظریه کنترل
• 22. نوربرت وینر و کنترل و ارتباطات در حیوانات و ماشین‌ها
• 23. شبکه عصبی مک‌کالوچ-پیتز: مدل اولیه مغز
• 24. هب و یادگیری: قواعد تغییر وزن سیناپس‌ها
• 25. آلن تورینگ و مقاله "ماشین‌های محاسباتی و هوش"
• 26. آزمون تورینگ: معیار هوشمندی ماشین
• 27. کنفرانس دارتموث: تولد رسمی هوش مصنوعی
• 28. جان مک‌کارتی و ابداع اصطلاح هوش مصنوعی
• 29. سیمون و نیول: برنامه منطق‌دان (Logic Theorist)
• 30. مسائل اولیه هوش مصنوعی: اثبات قضیه و بازی شطرنج
• 31. زبان LISP: ابزار اصلی هوش مصنوعی
• 32. سیستم‌های نمادین و پردازش لیست
• 33. ELIZA: اولین چت‌بات و توهم هوش
• 34. SHRDLU: درک زبان طبیعی در دنیای محدود
• 35. Marvin Minsky و آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT
• 36. درخت‌های تصمیم و حل مسائل ساده
• 37. شبکه‌های معنایی و بازنمایی دانش
• 38. استدلال مبتنی بر قاعده و سیستم‌های خبره اولیه
• 39. مسئله فریم و چالش‌های بازنمایی دانش
• 40. محدودیت‌های پرسپترون و کتاب مینسکای و پاپرت
• 41. گزارش لایت‌هیل و کاهش بودجه AI در بریتانیا
• 42. بحران هوش مصنوعی و انتظارات غیرواقعی
• 43. ظهور سیستم‌های خبره: راه حلی عملی؟
• 44. MYCIN: تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
• 45. XCON (R1): سیستم خبره برای پیکربندی کامپیوتر
• 46. معماری سیستم‌های خبره: موتور استنتاج و پایگاه دانش
• 47. مهندسی دانش: چالش استخراج تخصص انسانی
• 48. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قواعد
• 49. طرح نسل پنجم کامپیوتر ژاپن و احیای علاقه به AI
• 50. مشکلات مقیاس‌پذیری و نگهداری سیستم‌های خبره
• 51. بازگشت شبکه‌های عصبی: کشف مجدد پس‌انتشار (Backpropagation)
• 52. هوپفیلد نت (Hopfield Networks) و حافظه تداعی‌گرا
• 53. ماشین‌های بولتزمن (Boltzmann Machines) و یادگیری بی‌نظارت
• 54. ظهور یادگیری ماشین آماری
• 55. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزین (Bayesian Classifiers)
• 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVMs)
• 57. داده‌کاوی و کشف الگوها
• 58. انفجار وب و نیاز به هوش مصنوعی برای جستجو
• 59. بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو اولیه
• 60. شکست طرح نسل پنجم و هوش مصنوعی زمستان دوم
• 61. Deep Blue: شکست دادن قهرمان شطرنج جهان
• 62. آلفاگو و پیشرفت در بازی‌های تخته‌ای پیچیده‌تر
• 63. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) برای پردازش زبان
• 64. شبکه‌های بیزین و استدلال تحت عدم قطعیت
• 65. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و روش‌های آن
• 66. داده‌های بزرگ (Big Data) و فرصت‌های جدید برای AI
• 67. مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی (مانند ImageNet)
• 68. پردازش موازی و نقش GPUها
• 69. یادگیری عمیق: الهام‌گیری از مغز
• 70. مشکلات گرادیان ناپدید شونده/منفجر شونده در شبکه‌های عمیق
• 71. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks - CNNs)
• 72. AlexNet و پیروزی در ImageNet 2012
• 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
• 74. LSTM و GRU: حل مشکل حافظه در RNNها
• 75. سیستم‌های توالی به توالی (Seq2Seq) و ترجمه ماشینی
• 76. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 77. ترانسفورمرها (Transformers) و معماری‌های جدید
• 78. BERT و مدل‌های زبانی پیش‌آموزش دیده
• 79. GPT و ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 80. مدل‌های مولد (Generative Models) و GANs
• 81. هوش مصنوعی در بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و چهره
• 82. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی: چت‌بات‌های پیشرفته
• 83. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری و کشف دارو
• 84. هوش مصنوعی در رباتیک: از ربات‌های صنعتی تا همراه
• 85. رانندگی خودکار: چالش‌ها و پیشرفت‌ها
• 86. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و خلاقیت ماشینی
• 87. اخلاق هوش مصنوعی: تعصب، شفافیت و مسئولیت‌پذیری
• 88. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
• 89. حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی
• 90. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و جامعه
• 91. هوش عمومی مصنوعی (Artificial General Intelligence - AGI)
• 92. هوش فوق‌بشری (Superintelligence) و گمانه‌زنی‌ها
• 93. آگاهی در ماشین‌ها: تعریف و معیارهای آن
• 94. شبیه‌سازی مغز: پروژه Human Brain Project
• 95. نظریه‌های آگاهی: از فیزیک تا فلسفه
• 96. چالش‌های اندازه‌گیری و تایید آگاهی در ماشین‌ها
• 97. هوش مصنوعی و خودآگاهی: آیا ماشین‌ها می‌توانند "احساس" کنند؟
• 98. آینده هوش مصنوعی: همزیستی یا تسلط؟
• 99. مرزهای دانش و افق‌های جدید در هوش مصنوعی
• 100. از اولین ایده‌ها تا آگاهی: مسیر پیش رو