کتاب صوتی امنیت و حریم خصوصی در توسعه سیستم‌های تحلیل ریسک و مدیریت پورتفولیو با SQLite (بخش پیشرفته)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در توسعه سیستم‌های تحلیل ریسک و مدیریت پورتفولیو با SQLite (بخش پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQLite و مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده
• 2. نصب و راه‌اندازی SQLite در محیط توسعه
• 3. ساختار فایل‌های SQLite و مدیریت آن‌ها
• 4. ابزارهای مدیریت SQLite (CLI، DB Browser)
• 5. ایجاد و مدیریت جداول (CREATE TABLE)
• 6. انواع داده‌ها در SQLite و انتخاب مناسب
• 7. کلیدهای اصلی، خارجی و شاخص‌ها
• 8. استعلام داده‌ها با دستور SELECT (بخش مقدماتی)
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE و عملگرها
• 10. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 11. محدود کردن نتایج با LIMIT و OFFSET
• 12. عملگرهای LIKE، IN، BETWEEN
• 13. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
• 14. توابع داخلی SQLite (متن، ریاضی، تاریخ و زمان)
• 15. توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 16. JOINهای SQLite (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 17. زیر کوئری‌ها (Subqueries) و کاربرد آن‌ها
• 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
• 19. نما (Views) و مزایای استفاده از آن‌ها
• 20. تریگرها (Triggers) و کاربردهای امنیتی
• 21. مبانی امنیت پایگاه داده و تهدیدات
• 22. آشنایی با حملات تزریق SQL (SQL Injection)
• 23. راه‌های جلوگیری از SQL Injection در SQLite
• 24. استفاده از پارامترهای SQL (Parameterized Queries)
• 25. اعتبارسنجی ورودی‌ها و جلوگیری از حملات
• 26. مدیریت دسترسی و مجوزها در SQLite
• 27. رمزنگاری داده‌ها در SQLite (Encrypted Databases)
• 28. استفاده از افزونه‌های رمزنگاری SQLite
• 29. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها (Backup and Restore)
• 30. بهینه‌سازی کوئری‌ها و شاخص‌گذاری (Indexing)
• 31. عملکرد و مقیاس‌پذیری SQLite
• 32. بررسی ساختار داده‌ها برای تحلیل ریسک
• 33. طراحی پایگاه داده برای مدیریت پورتفولیو
• 34. مدل‌سازی داده‌ها و نمودارهای ERD
• 35. پیاده‌سازی مدل‌های ریسک در SQLite
• 36. محاسبه ارزش در معرض خطر (VaR) با SQLite
• 37. محاسبه Sharpe Ratio و سایر معیارهای عملکرد
• 38. تجزیه و تحلیل سبد دارایی‌ها با SQLite
• 39. محاسبه ریسک نقدشوندگی و ریسک بازار
• 40. پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
• 41. مدیریت معاملات و داده‌های بازار
• 42. ذخیره‌سازی داده‌های تاریخی بازار
• 43. ایجاد گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای ریسک
• 44. اتوماسیون وظایف با اسکریپت‌های SQLite
• 45. مبانی Python و اتصال به SQLite
• 46. اتصال SQLite با Python (sqlite3 module)
• 47. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با Python
• 48. استفاده از پارامترهای SQL در Python
• 49. کار با تراکنش‌ها (Transactions) در Python
• 50. استفاده از کتابخانه‌های داده‌کاوی در Python (Pandas)
• 51. تجزیه و تحلیل داده‌ها با Pandas و SQLite
• 52. ادغام داده‌ها از منابع مختلف در SQLite
• 53. مدیریت خطاهای SQL و بهینه‌سازی کد Python
• 54. امنیت Python و SQLite (اجتناب از SQL Injection)
• 55. کاربرد SQLite در برنامه‌های تحت وب (Flask, Django)
• 56. امنیت و حریم خصوصی در وب‌اپلیکیشن‌ها
• 57. شناسایی و احراز هویت کاربران (User Authentication)
• 58. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
• 59. ذخیره‌سازی امن اطلاعات کاربری (رمز عبورها)
• 60. مدیریت کوکی‌ها و توکن‌ها
• 61. مبانی رمزنگاری داده‌ها در Python (Cryptography)
• 62. رمزنگاری متقارن و نامتقارن (AES, RSA)
• 63. استفاده از کتابخانه‌های رمزنگاری Python
• 64. پیاده‌سازی TLS/SSL برای ارتباط امن
• 65. اهمیت رعایت حریم خصوصی در تحلیل ریسک
• 66. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های شخصی
• 67. حفظ محرمانگی داده‌های حساس
• 68. مبانی GDPR و قوانین حفاظت از داده‌ها
• 69. اصول طراحی پایگاه داده‌های منطبق با GDPR
• 70. مدیریت حقوق افراد (حق دسترسی، اصلاح، حذف)
• 71. ممیزی و ردیابی فعالیت‌ها در SQLite
• 72. به‌روزرسانی و نگهداری نرم‌افزار
• 73. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
• 74. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 75. تست واحد (Unit Testing) برای کوئری‌ها و کدهای Python
• 76. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با SQLite
• 77. مبانی DevOps و استقرار پایگاه داده
• 78. بهبود کارایی و سرعت در SQLite
• 79. بهینه‌سازی حافظه و کش (Caching)
• 80. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ SQLite
• 81. عیب‌یابی و رفع اشکالات
• 82. بررسی خطاهای رایج در SQLite
• 83. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 84. راه‌اندازی سرور SQLite برای دسترسی چندکاربره (به صورت موقت)
• 85. مدیریت همزمانی و قفل‌گذاری (Concurrency and Locking)
• 86. فهم مفهوم ACID در تراکنش‌ها
• 87. استفاده از SQLite در پروژه‌های بزرگ
• 88. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در SQLite
• 89. استفاده از افزونه‌های SQLite برای افزایش کارایی
• 90. مقایسه SQLite با سایر پایگاه داده‌ها (PostgreSQL, MySQL)
• 91. انتخاب مناسب‌ترین پایگاه داده برای پروژه‌ها
• 92. معرفی مفاهیم پیشرفته در امنیت پایگاه داده
• 93. آشنایی با حملات Denial of Service (DoS)
• 94. جلوگیری از حملات DoS در SQLite
• 95. امنیت فیزیکی سرور و دسترسی‌ها
• 96. امنیت شبکه و فایروال‌ها
• 97. آشنایی با استاندارد OWASP
• 98. به‌کارگیری تکنیک‌های امنیت پیشرفته
• 99. مدیریت پیکربندی امن SQLite
• 100. استفاده از رمزگذاری end-to-end