کتاب صوتی Building Event-Driven APIs with Message Queues

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building Event-Driven APIs with Message Queues

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با APIها و نقش آن‌ها در توسعه مدرن
• 2. از APIهای سنکرون تا معماری رویدادمحور
• 3. مقدمه‌ای بر معماری رویدادمحور (EDA)
• 4. مزایای استفاده از EDA در سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. مفاهیم پایه: رویداد، فرمان و پرس‌وجو
• 6. ویژگی‌های کلیدی رویدادها و طراحی آن‌ها
• 7. نقش صف‌های پیام در معماری‌های توزیع‌شده
• 8. چرا صف‌های پیام برای APIهای رویدادمحور ضروری هستند؟
• 9. انواع صف‌های پیام و انتخاب مناسب‌ترین آن‌ها
• 10. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی EDA
• 11. مفاهیم اساسی صف‌های پیام: تولیدکننده، مصرف‌کننده و کارگزار
• 12. ساختار پیام: عنوان، بدنه و متاداده
• 13. فرمت‌های سریال‌سازی پیام: JSON و Protobuf
• 14. تضمین‌های تحویل پیام: At-Most-Once, At-Least-Once
• 15. تضمین تحویل Exactly-Once و چالش‌های آن
• 16. مکانیزم‌های تایید (Acknowledgement) در صف‌های پیام
• 17. پایداری پیام و ذخیره‌سازی داده‌ها در کارگزار
• 18. مدیریت بار: توزیع پیام بین مصرف‌کنندگان
• 19. معرفی انواع کارگزاران پیام: RabbitMQ, Kafka, SQS
• 20. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و فریم‌ورک برای APIهای رویدادمحور
• 21. الگوی Publish/Subscribe (انتشار/اشتراک)
• 22. الگوی Point-to-Point (نقطه به نقطه)
• 23. پیاده‌سازی الگوی درخواست/پاسخ از طریق پیام
• 24. الگوی Competing Consumers برای مقیاس‌پذیری
• 25. الگوی Fan-out برای توزیع پیام به چندین گیرنده
• 26. مسیریابی پیام (Message Routing)
• 27. فیلترینگ پیام (Message Filtering) بر اساس محتوا
• 28. صف‌های پیام مرده (Dead Letter Queues - DLQ)
• 29. مکانیزم‌های تلاش مجدد (Retry) و Backoff
• 30. الگوی Circuit Breaker در ارتباطات پیام‌محور
• 31. اصول طراحی APIهای رویدادمحور
• 32. استانداردسازی نام‌گذاری رویدادها
• 33. طراحی ساختار و اسکیما برای رویدادها
• 34. مدیریت نسخه‌بندی رویدادها (Event Versioning)
• 35. مفهوم Idempotency در طراحی API و مصرف‌کنندگان
• 36. استفاده از RESTful APIها به عنوان تولیدکننده رویداد
• 37. پیاده‌سازی Webhookها برای اعلان رویداد
• 38. نقش API Gateway در سیستم‌های رویدادمحور
• 39. طراحی APIها برای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 40. مستندسازی APIهای رویدادمحور (OpenAPI/AsyncAPI)
• 41. شروع کار با یک کارگزار پیام: نصب و راه‌اندازی محلی
• 42. اتصال به کارگزار پیام با استفاده از Client Libraryها
• 43. تعریف صف‌ها (Queues) در کارگزار
• 44. تعریف Exchangeها یا Topicها (موضوعات)
• 45. اتصال صف‌ها به Exchangeها (Binding)
• 46. انتشار پیام (Publishing Messages) به Exchangeها
• 47. مصرف پیام (Consuming Messages) از صف‌ها
• 48. تایید دستی پیام‌ها (Manual Acknowledgment)
• 49. مدیریت خطاها و استثناها در مصرف‌کنندگان
• 50. پیاده‌سازی DLQ برای پیام‌های ناموفق
• 51. پردازش پیام‌های با تاخیر (Delayed Messages)
• 52. اولویت‌بندی پیام‌ها (Message Prioritization)
• 53. پیکربندی و بهینه‌سازی کارگزار پیام
• 54. مانیتورینگ کارایی و وضعیت کارگزار
• 55. استفاده از Transactionها در انتشار و مصرف پیام
• 56. مقدمه‌ای بر Event Sourcing
• 57. پیاده‌سازی Event Sourcing در یک اپلیکیشن
• 58. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 59. ترکیب CQRS با Event Sourcing
• 60. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 61. Orchestration در Saga: مدیریت مرکزی فلوها
• 62. Choreography در Saga: هماهنگی غیرمتمرکز
• 63. Domain Events و Bounded Contexts در DDD
• 64. Materialized Views و Read Models
• 65. Change Data Capture (CDC) و کاربردهای آن
• 66. مبانی پردازش جریان (Stream Processing)
• 67. Complex Event Processing (CEP) و کشف الگوها
• 68. انتخاب Event Store و پیاده‌سازی آن
• 69. مفهوم Aggregate و نقش آن در Event Sourcing
• 70. Projectorها برای بازسازی Read Modelها
• 71. Snapshotting برای بهبود کارایی در Event Sourcing
• 72. مهاجرت داده‌ها و Event Replay
• 73. Consistency مدل‌ها در EDA: Eventual Consistency
• 74. Eventual Consistency و چالش‌های آن
• 75. مزایا و معایب Event Sourcing
• 76. معماری میکروسرویس‌ها و نقش EDA
• 77. شکستن Monolith با استفاده از رویدادها
• 78. ارتباط بین سرویس‌ها از طریق پیام‌رسانی
• 79. مدیریت حالت (State) در میکروسرویس‌های رویدادمحور
• 80. تضمین یکپارچگی داده‌ها در سراسر سرویس‌ها
• 81. API Gateway برای میکروسرویس‌ها و مسیریابی رویداد
• 82. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) در EDA
• 83. کشف سرویس (Service Discovery) برای مصرف‌کنندگان رویداد
• 84. استراتژی‌های استقرار (Deployment) برنامه‌های رویدادمحور
• 85. کانتینرسازی (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes) در EDA
• 86. تست واحد (Unit Testing) برای تولیدکنندگان رویداد
• 87. تست واحد برای مصرف‌کنندگان رویداد
• 88. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) جریان‌های پیام‌رسانی
• 89. تست End-to-End برای زنجیره کامل رویدادها
• 90. تست مصرف‌کنندگان Idempotent
• 91. مانیتورینگ سلامت و کارایی کارگزار پیام
• 92. جمع‌آوری و تحلیل معیارها (Metrics) برای نرخ پیام و تاخیر
• 93. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) برای فلوهای رویداد
• 94. استراتژی‌های لاگ‌برداری (Logging) در EDA
• 95. سیستم‌های هشداردهنده (Alerting) برای خطاها و گلوگاه‌های پیام‌رسانی
• 96. بهترین شیوه‌های امنیتی برای صف‌های پیام
• 97. رمزنگاری پیام‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 98. احراز هویت و مجوزدهی دسترسی به کارگزاران
• 99. ثبت وقایع (Audit Logging) برای رویدادهای مهم
• 100. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) در سیستم‌های پیام‌محور