کتاب صوتی مبانی پایگاه داده: مدل‌ها و زبان‌های پرس‌وجو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده: مدل‌ها و زبان‌های پرس‌وجو

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و سیستم های مدیریت پایگاه داده
• 2. تاریخچه و تکامل پایگاه داده
• 3. مدل های داده: مفاهیم اساسی
• 4. مدل داده رابطه ای: ساختار، ویژگی ها و اهمیت
• 5. اصول طراحی پایگاه داده رابطه ای
• 6. کلیدها و محدودیت های یکپارچگی در مدل رابطه ای
• 7. مدل های داده غیر رابطه ای: مروری بر انواع
• 8. معرفی زبان SQL: ساختار و دستورات اساسی
• 9. SQL: انتخاب داده ها (SELECT)
• 10. SQL: فیلتر کردن داده ها (WHERE)
• 11. SQL: مرتب سازی داده ها (ORDER BY)
• 12. SQL: گروه بندی داده ها (GROUP BY)
• 13. SQL: استفاده از توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 14. SQL: پیوستن جداول (JOIN)
• 15. SQL: زیر کوئری ها (Subqueries)
• 16. SQL: درج، به روز رسانی و حذف داده ها (INSERT, UPDATE, DELETE)
• 17. SQL: ایجاد و مدیریت جداول (CREATE, ALTER, DROP)
• 18. SQL: ایجاد و مدیریت نماها (VIEW)
• 19. SQL: تراکنش ها و کنترل همزمانی
• 20. طراحی پایگاه داده: مفاهیم و مراحل
• 21. مدل سازی داده ها: نمودار ER (Entity-Relationship)
• 22. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه ای
• 23. نرمال سازی: هدف و اهمیت
• 24. فرم نرمال اول (1NF)
• 25. فرم نرمال دوم (2NF)
• 26. فرم نرمال سوم (3NF)
• 27. فرم نرمال Boyce-Codd (BCNF)
• 28. فرم های نرمال بالاتر: 4NF و 5NF (مختصر)
• 29. بهینه سازی پرس و جو: اصول اولیه
• 30. شاخص گذاری: انواع و کاربردها
• 31. آمار پایگاه داده و تاثیر آن بر بهینه سازی
• 32. مدل های تراکنش ACID: اتمیته، سازگاری، انزوا و دوام
• 33. کنترل همزمانی: قفل گذاری (Locking)
• 34. کنترل همزمانی: بهینه سازی و تراکنش های چند نسخه ای (MVCC)
• 35. سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS): معماری
• 36. انواع DBMS: رابطه ای، شی گرا، NoSQL
• 37. معماری کلاینت-سرور در DBMS
• 38. ذخیره سازی داده ها: ساختار فایل و مدیریت فضای ذخیره
• 39. مدیریت حافظه در DBMS
• 40. بازیابی اطلاعات از پایگاه داده: مکانیسم ها
• 41. امنیت پایگاه داده: مفاهیم و اهمیت
• 42. کنترل دسترسی در پایگاه داده
• 43. رمزنگاری داده ها در پایگاه داده
• 44. پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات
• 45. مدیریت خطا و تشخیص مشکلات در پایگاه داده
• 46. مفاهیم و اصول پایگاه داده توزیع شده
• 47. معماری های پایگاه داده توزیع شده
• 48. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده توزیع شده
• 49. پایگاه داده NoSQL: معرفی و ویژگی ها
• 50. انواع پایگاه داده NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
• 51. مدل سازی داده ها در NoSQL
• 52. مقایسه پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL
• 53. انتخاب پایگاه داده مناسب: معیارها و ملاحظات
• 54. مروری بر زبان های پرس و جو پیشرفته (مثلاً زبان های پایگاه داده NoSQL)
• 55. پایگاه داده های ابری (Cloud Databases): معرفی و مزایا
• 56. خدمات پایگاه داده ابری: انواع و مقایسه
• 57. مدیریت عملکرد پایگاه داده (Database Performance Tuning)
• 58. مبانی داده کاوی (Data Mining)
• 59. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
• 60. مدل سازی داده ها برای انبار داده
• 61. OLAP (Online Analytical Processing) و OLTP (Online Transaction Processing)
• 62. مفاهیم Big Data و ارتباط آن با پایگاه داده
• 63. فناوری های Big Data: Hadoop, Spark (مختصر)
• 64. امنیت پایگاه داده: حملات و راه های مقابله
• 65. مدیریت کاربران و نقش ها در پایگاه داده
• 66. ممیزی و نظارت بر فعالیت های پایگاه داده
• 67. توابع و رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 68. تریگرها (Triggers): تعریف و کاربردها
• 69. مدیریت حجم داده ها در پایگاه داده
• 70. مدل های داده شی گرا (Object-Oriented Database) (مختصر)
• 71. پایگاه داده های مکانی (Spatial Databases)
• 72. پایگاه داده های زمانی (Temporal Databases)
• 73. پایگاه داده های چندرسانه ای (Multimedia Databases)
• 74. پایگاه داده و وب: تعامل و فناوری های مرتبط
• 75. پایگاه داده و برنامه نویسی: اصول و روش ها
• 76. نقشه برداری شی-رابطه ای (ORM): مفاهیم و ابزارها
• 77. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 78. اتوماسیون وظایف مدیریت پایگاه داده
• 79. پایش و گزارش گیری از عملکرد پایگاه داده
• 80. بهینه سازی پرس و جو در SQL پیشرفته
• 81. بهینه سازی پرس و جو: استفاده از Explain Plan
• 82. ایجاد و مدیریت اندیس های ترکیبی
• 83. استفاده از Partitioning در پایگاه داده
• 84. مدیریت امنیت شبکه و تاثیر آن بر پایگاه داده
• 85. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 86. مدیریت بکاپ و بازیابی اطلاعات
• 87. بررسی خطاهای رایج در پایگاه داده
• 88. عیب یابی و رفع مشکلات عملکردی پایگاه داده
• 89. بررسی روندهای جدید در پایگاه داده
• 90. داده کاوی و یادگیری ماشینی: کاربردها در پایگاه داده
• 91. معرفی زبان های پرس و جوی غیر استاندارد (مثلاً برای پایگاه داده های گراف)
• 92. پایگاه داده و هوش مصنوعی
• 93. مقایسه و انتخاب DBMS بر اساس نیازهای پروژه
• 94. ارزیابی و تست عملکرد پایگاه داده
• 95. طراحی پایگاه داده برای مقیاس پذیری
• 96. مدیریت پایگاه داده های بزرگ: چالش ها و راه حل ها
• 97. آینده پایگاه داده: پیش بینی ها و چشم اندازها
• 98. درس هایی از طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های بزرگ
• 99. پروژه های عملی: طراحی و پیاده سازی پایگاه داده
• 100. مروری بر مفاهیم و جمع بندی دوره