کتاب صوتی کتاب جامع مبانی و طراحی پایگاه داده: از مفاهیم تا پیاده‌سازی با رویکرد Hoffer

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مبانی و طراحی پایگاه داده: از مفاهیم تا پیاده‌سازی با رویکرد Hoffer

موضوع کلی: مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مبانی و طراحی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و طراحی پایگاه داده: دوره جامع از مفاهیم تا پیاده‌سازی با رویکرد Hoffer
• 2. آشنایی با مدیریت پایگاه داده و اهمیت آن
• 3. تاریخچه و تکامل سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. معرفی مفاهیم پایه: داده، اطلاعات، پایگاه داده و DBMS
• 5. انواع مدل‌های داده‌ای: سلسله‌مراتبی، شبکه‌ای و رابطه‌ای
• 6. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 7. نقش و وظایف مدیر پایگاه داده (DBA)
• 8. مزایا و معایب استفاده از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 9. معرفی مدل رابطه‌ای و مفاهیم کلیدی آن
• 10. جداول، سطرها، ستون‌ها و دامنه داده‌ها
• 11. کلیدهای اصلی، کلیدهای خارجی و رابطه بین جداول
• 12. مفهوم وابستگی تابعی و نرمال‌سازی
• 13. مراحل نرمال‌سازی: 1NF، 2NF، 3NF و BCNF
• 14. نرمال‌سازی پیشرفته: 4NF و 5NF
• 15. طراحی پایگاه داده: فرایند و مراحل
• 16. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ERD) و عناصر آن
• 17. رسم نمودارهای ERD: موجودیت‌ها، صفت‌ها و روابط
• 18. تبدیل نمودارهای ERD به جداول رابطه‌ای
• 19. انتخاب نوع داده‌ها و طول مناسب برای ستون‌ها
• 20. طراحی یک پایگاه داده نمونه: مثال کاربردی
• 21. مفاهیم ACID و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 22. زبان SQL: معرفی و تاریخچه
• 23. دستورات DDL: ایجاد، تغییر و حذف ساختار پایگاه داده
• 24. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی، حذف و انتخاب داده‌ها
• 25. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها با استفاده از فیلترها و مرتب‌سازی
• 26. عملگرهای WHERE: فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط
• 27. عملگرهای JOIN: ترکیب داده‌ها از چندین جدول
• 28. گروه‌بندی و استفاده از توابع جمعی
• 29. زیرمجموعه‌ها (Subqueries) در SQL
• 30. استفاده از دستورات VIEW برای ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها
• 31. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهبود عملکرد پرس و جوها
• 32. امنیت پایگاه داده: نقشه‌ها و سطوح دسترسی
• 33. مدیریت کاربران و نقش‌ها در پایگاه داده
• 34. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery) داده‌ها
• 35. بهینه‌سازی پرس و جو (Query Optimization)
• 36. تراکنش‌ها (Transactions) و کنترل همزمانی
• 37. Concurrency Control و مکانیزم‌های قفل‌گذاری
• 38. مفاهیم ACID و تضمین یکپارچگی داده‌ها در تراکنش‌ها
• 39. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 40. معماری و اجزای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
• 41. معرفی MySQL و نصب و راه‌اندازی آن
• 42. کار با ابزارهای مدیریت MySQL: phpMyAdmin و MySQL Workbench
• 43. کار با SQL در MySQL: دستورات پایه و پیشرفته
• 44. معرفی PostgreSQL و نصب و راه‌اندازی آن
• 45. کار با ابزارهای مدیریت PostgreSQL: pgAdmin
• 46. کار با SQL در PostgreSQL: دستورات پایه و پیشرفته
• 47. معرفی Microsoft SQL Server و نصب و راه‌اندازی آن
• 48. کار با ابزارهای مدیریت SQL Server: SQL Server Management Studio
• 49. کار با T-SQL در SQL Server: دستورات پایه و پیشرفته
• 50. معرفی Oracle و نصب و راه‌اندازی آن (نسخه رایگان)
• 51. کار با ابزارهای مدیریت Oracle: SQL Developer
• 52. کار با SQL/PLSQL در Oracle: دستورات پایه و پیشرفته
• 53. ذخیره‌سازی رویه‌ای (Stored Procedures) و توابع در SQL
• 54. ایجاد و مدیریت Triggerها
• 55. فرایند ETL (Extract, Transform, Load) و اهمیت آن
• 56. انبار داده (Data Warehouse) و مفاهیم کلیدی آن
• 57. مدل‌سازی داده‌ها برای انبار داده: Star Schema و Snowflake Schema
• 58. OLAP (Online Analytical Processing) و پردازش داده‌های چندبعدی
• 59. معرفی NoSQL و انواع آن
• 60. دلایل استفاده از NoSQL و مقایسه با RDBMS
• 61. معرفی MongoDB و نصب و راه‌اندازی آن
• 62. کار با MongoDB: مفاهیم پایه و دستورات CRUD
• 63. معرفی Cassandra و معماری آن
• 64. مدل‌سازی داده‌ها در Cassandra
• 65. معرفی Redis و کاربردهای آن
• 66. مدل‌سازی داده‌ها در Redis
• 67. برنامه‌نویسی پایگاه داده: اتصال به پایگاه داده از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی
• 68. اتصال به MySQL با استفاده از زبان‌های مختلف
• 69. اتصال به PostgreSQL با استفاده از زبان‌های مختلف
• 70. اتصال به SQL Server با استفاده از زبان‌های مختلف
• 71. اتصال به Oracle با استفاده از زبان‌های مختلف
• 72. اتصال به MongoDB با استفاده از زبان‌های مختلف
• 73. اتصال به Cassandra با استفاده از زبان‌های مختلف
• 74. طراحی یک وب‌سایت با استفاده از پایگاه داده
• 75. امنیت وب‌سایت و جلوگیری از حملات SQL Injection
• 76. معرفی Big Data و نیاز به مدیریت داده‌های حجیم
• 77. معرفی Hadoop و اجزای آن
• 78. معرفی Spark و کاربردهای آن
• 79. پردازش داده‌های کلان با استفاده از Spark
• 80. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
• 81. مفاهیم Cloud Computing و پایگاه داده‌های ابری
• 82. پایگاه داده‌های ابری: مزایا و معایب
• 83. انتخاب مناسب‌ترین DBMS برای پروژه‌های مختلف
• 84. آینده مدیریت پایگاه داده و فناوری‌های نوظهور
• 85. مفاهیم Data Mining و کشف دانش
• 86. Data Governance و مدیریت داده‌ها
• 87. Data Quality و اهمیت آن
• 88. مدیریت metadata
• 89. Performance Tuning در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 90. مشکلات رایج در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده
• 91. نکات کلیدی برای موفقیت در مدیریت پایگاه داده
• 92. مروری بر مفاهیم و جمع‌بندی دوره
• 93. ارائه پروژه پایانی و بررسی نمونه‌ها
• 94. منابع و مراجع: معرفی کتاب‌ها، مقالات و منابع آنلاین
• 95. سوالات متداول و پاسخ به آن‌ها
• 96. آزمون‌های دوره‌ای و ارزیابی
• 97. پشتیبانی و ارتباط با مدرس
• 98. نصب و راه‌اندازی یک DBMS دلخواه به صورت عملی
• 99. پیاده‌سازی یک ERD ساده و تبدیل آن به جداول
• 100. ایجاد یک وب‌سایت ساده با اتصال به پایگاه داده