کتاب صوتی R از صفر تا صد: کتاب جامع تحلیل داده با تکیه بر کتاب مرجع جان چیمبرز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره R از صفر تا صد: دوره جامع تحلیل داده با تکیه بر کتاب مرجع جان چیمبرز

موضوع کلی: تحلیل داده با استفاده از زبان برنامه نویسی R

موضوع میانی: برنامه نویسی R برای تحلیل و مدل سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر R و محیط آن
• 2. نصب R و RStudio
• 3. اولین گام ها با R: اشیاء و انواع داده
• 4. بررسی انواع داده پایه: عددی، منطقی، کاراکتر
• 5. اعداد صحیح و ممیز شناور
• 6. کاراکترها و رشته ها
• 7. مقادیر منطقی: TRUE و FALSE
• 8. ساختارهای داده: بردارها (Vectors)
• 9. ساخت بردارها با استفاده از c()
• 10. عملیات روی بردارها
• 11. شاخص گذاری و برش زدن بردارها
• 12. مقادیر گمشده (NA) در بردارها
• 13. انواع داده های ویژه: فاکتورها (Factors)
• 14. ساخت فاکتورها
• 15. سطوح فاکتورها
• 16. کار با فاکتورها
• 17. ساختارهای داده: ماتریس ها (Matrices)
• 18. ساخت ماتریس ها
• 19. شاخص گذاری و برش زدن ماتریس ها
• 20. عملیات روی ماتریس ها
• 21. ساختارهای داده: آرایه ها (Arrays)
• 22. ساخت آرایه ها
• 23. شاخص گذاری در آرایه ها
• 24. ساختارهای داده: لیست ها (Lists)
• 25. ساخت لیست ها
• 26. شاخص گذاری و برش زدن لیست ها
• 27. کار با لیست ها
• 28. ساختارهای داده: دیتا فریم ها (Data Frames)
• 29. ساخت دیتا فریم ها
• 30. شاخص گذاری و برش زدن دیتا فریم ها
• 31. عملیات روی ستون ها و ردیف ها
• 32. شرط ها و گزاره های شرطی
• 33. دستور if
• 34. دستور if-else
• 35. دستور if-else if-else
• 36. عبارات شرطی پیچیده تر
• 37. حلقه ها (Loops)
• 38. حلقه for
• 39. حلقه while
• 40. حلقه repeat
• 41. توقف و ادامه در حلقه ها
• 42. توابع (Functions)
• 43. نوشتن توابع سفارشی
• 44. پارامترهای توابع
• 45. مقادیر پیش فرض پارامترها
• 46. دامنه (Scope) متغیرها
• 47. توابع ناشناس (Anonymous Functions)
• 48. کاربرد توابع در R
• 49. مدیریت بسته ها (Package Management)
• 50. نصب بسته ها
• 51. بارگذاری بسته ها
• 52. جستجو برای بسته ها
• 53. به روز رسانی بسته ها
• 54. مقدمه ای بر توابع کاربردی R
• 55. توابع آماری پایه
• 56. محاسبه میانگین، میانه، نما
• 57. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 58. محاسبه کوواریانس و همبستگی
• 59. توابع توزیع احتمالی
• 60. توابع توزیع نرمال
• 61. توابع توزیع t
• 62. توابع توزیع chi-squared
• 63. توابع توزیع F
• 64. توابع تجمیعی
• 65. توابع ورودی/خروجی (Input/Output)
• 66. خواندن داده ها از فایل های CSV
• 67. نوشتن داده ها در فایل های CSV
• 68. خواندن داده ها از فایل های متنی (txt)
• 69. نوشتن داده ها در فایل های متنی
• 70. خواندن داده ها از فایل های اکسل
• 71. کار با داده های سری زمانی (Time Series)
• 72. مقدمه ای بر داده های سری زمانی
• 73. ساخت و دستکاری داده های سری زمانی
• 74. رسم نمودارهای سری زمانی
• 75. تحلیل داده های سری زمانی پایه
• 76. رسم نمودارها (Plotting)
• 77. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 78. نمودار خطی (Line Plot)
• 79. نمودار میله ای (Bar Plot)
• 80. نمودار دایره ای (Pie Chart)
• 81. نمودارهای جعبه ای (Box Plot)
• 82. هیستوگرام (Histogram)
• 83. نمودار تراکم (Density Plot)
• 84. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 85. چند نمودار در یک تصویر
• 86. عنوان، برچسب ها و راهنما
• 87. رنگ ها، فونت ها و سبک ها
• 88. مقدمه ای بر مدل سازی داده
• 89. رگرسیون خطی ساده
• 90. اجرای مدل رگرسیون خطی
• 91. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
• 92. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
• 93. رگرسیون خطی چندگانه
• 94. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
• 95. مقدمه ای بر GLM
• 96. مدل رگرسیون لجستیک
• 97. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
• 98. مدل های افزایشی (Additive Models)
• 99. مدل های مبتنی بر درخت (Tree-based Models)
• 100. مقدمه ای بر درخت های تصمیم