کتاب صوتی آمار زیستی کاربردی: مبانی تا تحلیل داده با رویکرد روزن (Fundamentals of Biostatistics)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار زیستی کاربردی: مبانی تا تحلیل داده با رویکرد روزن (Fundamentals of Biostatistics)

موضوع کلی: علوم زیستی و بهداشت

موضوع میانی: آمار زیستی و پژوهش‌های پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر آمار زیستی و نقش آن در علوم زیستی و بهداشت
• 2. آشنایی با انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 3. مروری بر مفاهیم پایه: جمعیت، نمونه، پارامتر، آمار
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌ها: مشاهده‌ای، تجربی، و منابع داده‌ها
• 5. آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از جداول و نمودارها
• 6. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی گرایش (میانگین، میانه، نما)
• 7. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی (انحراف معیار، واریانس، دامنه)
• 8. آمار توصیفی: نمودارهای جعبه‌ای و کاربرد آن‌ها
• 9. مبانی احتمال: مفاهیم پایه و قوانین احتمال
• 10. توزیع‌های احتمال: توزیع نرمال و اهمیت آن در آمار زیستی
• 11. توزیع‌های احتمال: توزیع‌های گسسته (دوجمله‌ای، پواسن)
• 12. مفهوم متغیر تصادفی و امید ریاضی
• 13. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
• 14. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن
• 15. برآورد نقطه‌ای و بازه‌ای: مفهوم و روش‌های محاسبه
• 16. برآورد بازه‌ای برای میانگین جامعه
• 17. برآورد بازه‌ای برای نسبت جامعه
• 18. برآورد بازه‌ای برای تفاوت میانگین دو جامعه
• 19. برآورد بازه‌ای برای تفاوت نسبت دو جامعه
• 20. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه و مراحل انجام
• 21. آزمون فرض آماری: خطاهای نوع اول و دوم، توان آزمون
• 22. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
• 23. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه (آزمون t تک نمونه‌ای)
• 24. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
• 25. آزمون فرض برای تفاوت میانگین دو جامعه (آزمون t مستقل)
• 26. آزمون فرض برای تفاوت نسبت دو جامعه
• 27. آزمون فرض برای داده‌های جفتی (آزمون t زوجی)
• 28. آزمون کای‌دو: آزمون نیکویی برازش
• 29. آزمون کای‌دو: آزمون استقلال
• 30. آزمون کای‌دو: آزمون همگنی
• 31. همبستگی: مفهوم و اندازه‌گیری
• 32. ضریب همبستگی پیرسون و کاربرد آن
• 33. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات
• 34. رگرسیون خطی ساده: برآورد پارامترها و تفسیر
• 35. رگرسیون خطی ساده: آزمون فرض و فاصله اطمینان
• 36. رگرسیون خطی ساده: ارزیابی مدل و باقیمانده‌ها
• 37. رگرسیون خطی چندگانه: مدل و مفروضات
• 38. رگرسیون خطی چندگانه: برآورد پارامترها و تفسیر
• 39. رگرسیون خطی چندگانه: آزمون فرض و انتخاب متغیر
• 40. رگرسیون لجستیک: مدل و کاربرد
• 41. رگرسیون لجستیک: برآورد پارامترها و تفسیر
• 42. رگرسیون لجستیک: ارزیابی مدل و شاخص‌های برازش
• 43. آنالیز بقا: مفاهیم پایه و منحنی بقا
• 44. آنالیز بقا: تخمین‌گر کپلان-مایر
• 45. آنالیز بقا: مقایسه منحنی‌های بقا
• 46. آنالیز بقا: مدل رگرسیون کاکس
• 47. آنالیز واریانس (ANOVA): مفاهیم پایه و مدل
• 48. آنالیز واریانس (ANOVA): مقایسه میانگین‌ها
• 49. آنالیز واریانس (ANOVA): آزمون‌های تعقیبی
• 50. طراحی آزمایش‌ها: اصول و انواع
• 51. طراحی آزمایش‌های تصادفی‌شده
• 52. طراحی آزمایش‌های بلوکی‌شده
• 53. طراحی آزمایش‌های عاملی
• 54. کاربرد آمار در اپیدمیولوژی
• 55. محاسبه شیوع و بروز بیماری‌ها
• 56. اندازه‌گیری خطر نسبی (RR) و نسبت بخت (OR)
• 57. کاربرد آمار در مطالعات کوهورت
• 58. کاربرد آمار در مطالعات مورد-شاهدی
• 59. آمار زیستی در مطالعات کارآزمایی بالینی
• 60. مفاهیم اساسی در مطالعات کارآزمایی بالینی
• 61. اندازه نمونه و توان آزمون در کارآزمایی‌های بالینی
• 62. آنالیز میان‌دوره‌ای داده‌ها در کارآزمایی‌های بالینی
• 63. مقدمه‌ای بر متاآنالیز
• 64. کاربرد آمار در ژنتیک جمعیت
• 65. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و آمار
• 66. کاربرد آمار در تصویربرداری پزشکی
• 67. معرفی نرم‌افزارهای آماری (SPSS, R, SAS)
• 68. مبانی کار با نرم‌افزار R
• 69. خواندن و مدیریت داده‌ها در R
• 70. آمار توصیفی در R
• 71. آزمون‌های t در R
• 72. آنالیز واریانس (ANOVA) در R
• 73. رگرسیون خطی در R
• 74. رگرسیون لجستیک در R
• 75. آنالیز بقا در R
• 76. آمار غیرپارامتری: مفاهیم پایه و کاربردها
• 77. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon)
• 78. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis)
• 79. آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney)
• 80. همبستگی اسپیرمن
• 81. اعتبار سنجی ابزارهای اندازه‌گیری
• 82. روش‌های کنترل متغیرهای مخدوشگر
• 83. بررسی اثر متقابل (Interaction)
• 84. ارائه و تفسیر نتایج آماری
• 85. اخلاق در پژوهش‌های آماری
• 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 87. مقدمه‌ای بر آنالیز خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 88. مقدمه‌ای بر آنالیز عاملی (Factor Analysis)
• 89. معرفی سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها
• 90. آمار فضایی و تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 91. روش‌های بوت استرپ (Bootstrap)
• 92. روش‌های مونت‌کارلو (Monte Carlo)
• 93. کاربرد آمار در داده‌کاوی
• 94. داده‌های بزرگ (Big Data) و آمار زیستی
• 95. استفاده از هوش مصنوعی در آمار زیستی
• 96. آموزش تفسیر مقالات علمی با رویکرد آماری
• 97. نقش آمار زیستی در سیاست‌گذاری‌های بهداشتی
• 98. آمار زیستی و مراقبت‌های بهداشتی
• 99. چالش‌های پیش روی آمار زیستی در آینده
• 100. مروری بر مفاهیم آماری در متون علمی