کتاب صوتی تسلط بر R: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته برای داده‌کاوی و تحلیل آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر R: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته برای داده‌کاوی و تحلیل آماری

موضوع کلی: برنامه نویسی R پیشرفته

موضوع میانی: مفاهیم کلیدی R و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی R و RStudio
• 2. اصول پایه‌ای سینتکس و عملگرها
• 3. متغیرها و قوانین نام‌گذاری
• 4. انواع داده‌های اتمیک: منطقی (Logical)
• 5. انواع داده‌های اتمیک: عددی (Numeric و Integer)
• 6. انواع داده‌های اتمیک: کاراکتری (Character)
• 7. انواع داده‌های اتمیک: مختلط و خام (Complex و Raw)
• 8. وکتورها: ساختار و ایجاد
• 9. وکتورها: زیرمجموعه‌گیری (Subsetting)
• 10. وکتورها: دستکاری و عملیات
• 11. وکتورها: خواص (Attributes) و نام‌ها
• 12. وکتورها: سلسله‌مراتب نوع و اجبار نوع (Coercion)
• 13. ماتریس‌ها: ساختار و ایجاد
• 14. ماتریس‌ها: عملیات پایه‌ای و زیرمجموعه‌گیری
• 15. آرایه‌ها (Arrays): داده‌های چند بعدی
• 16. لیست‌ها: ساختار و ایجاد
• 17. لیست‌ها: زیرمجموعه‌گیری و دستکاری
• 18. داده‌فریم‌ها (Data Frames): ساختار و ایجاد
• 19. داده‌فریم‌ها: انتخاب و فیلتر کردن سطرها و ستون‌ها
• 20. داده‌فریم‌ها: افزودن و حذف ستون‌ها
• 21. داده‌فریم‌ها: ادغام و ترکیب (Merge و Bind)
• 22. فاکتورها (Factors): داده‌های دسته‌بندی شده
• 23. داده‌های گمشده (NA) و مقادیر نامشخص (NaN, Inf)
• 24. تاریخ و زمان: فرمت‌ها و دستکاری (POSIXct, POSIXlt)
• 25. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, else, switch)
• 26. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, repeat)
• 27. توابع: تعریف و آرگومان‌ها
• 28. توابع: مقادیر بازگشتی و دامنه متغیرها (Scope)
• 29. توابع به عنوان اشیاء درجه اول
• 30. توابع ناشناس (Anonymous Functions)
• 31. مفهوم Closure و کاربردهای آن
• 32. Scoping لغوی (Lexical Scoping)
• 33. محیط‌ها (Environments): معرفی و انواع
• 34. محیط سراسری (Global Environment)
• 35. محیط بسته‌ها (Package Environments)
• 36. محیط تابع (Function Environment)
• 37. جستجوی متغیر در محیط‌ها (Search Path)
• 38. توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
• 39. خانواده توابع `apply`: معرفی
• 40. `lapply` و `sapply`: تکرار روی لیست‌ها و وکتورها
• 41. `vapply`: تکرار با خروجی مشخص
• 42. `tapply`: عملیات گروهی بر اساس فاکتورها
• 43. `mapply`: تکرار روی آرگومان‌های چندگانه
• 44. `apply`: عملیات روی حاشیه‌های آرایه/ماتریس
• 45. معرفی پکیج `purrr`
• 46. توابع `map` در `purrr`: انواع و کاربردها
• 47. `map_lgl`, `map_int`, `map_dbl`, `map_chr`: خروجی‌های تایپ‌شده
• 48. `walk` و `iwalk`: تکرار بدون خروجی
• 49. `map2` و `pmap`: تکرار با ورودی‌های چندگانه
• 50. `map_at` و `map_if`: انتخاب عناصر برای نگاشت
• 51. توابع Predicate: `keep`, `discard`, `every`, `some`
• 52. توابع Predicate: `detect`, `detect_index`
• 53. توابع Reducer: `reduce` و `reduce2`
• 54. `accumulate`: تجمعی کردن نتایج
• 55. استفاده از Lambdas در `purrr`
• 56. اصول برنامه‌نویسی تابعی در R
• 57. ترکیب توابع با `%>%` (Piping)
• 58. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا در R
• 59. سیستم S3: توابع عمومی (Generic Functions)
• 60. سیستم S3: متدها (Methods) و کلاس‌ها (Classes)
• 61. سیستم S3: مکانیزم انتخاب متد (Dispatch)
• 62. ساخت توابع عمومی S3 جدید
• 63. توسعه متدها برای کلاس‌های موجود S3
• 64. ارث‌بری در سیستم S3
• 65. سیستم S4: معرفی و تفاوت‌ها با S3
• 66. سیستم S4: کلاس‌ها و اسلات‌ها (Slots)
• 67. سیستم S4: ژنریتورها و متدها
• 68. سیستم S4: مکانیزم انتخاب متد و امضا (Signature)
• 69. تعریف کلاس‌های S4 جدید
• 70. توسعه متدها برای کلاس‌های S4
• 71. ارث‌بری و ترکیب در سیستم S4
• 72. سیستم R6: معرفی و مزایا (Reference Classes)
• 73. سیستم R6: فیلدها و متدها
• 74. ساخت کلاس‌های R6 و اشیاء
• 75. ارث‌بری در سیستم R6
• 76. مقایسه S3, S4, R6: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
• 77. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی متا در R
• 78. عبارات (Expressions): کد به عنوان داده
• 79. Call ها: نمایش فراخوانی توابع
• 80. Symbol ها: نمایش نام متغیرها
• 81. تجزیه (Parsing) و بازتولید (Deparsing) کد
• 82. ارزیابی غیر استاندارد (Non-Standard Evaluation - NSE) در Base R
• 83. نقل قول (Quotation) و عدم نقل قول (Unquotation)
• 84. معرفی `rlang` و Tidy Evaluation
• 85. Quosure ها: نقل قول با محیط
• 86. اپراتورهای `!!` و `!!!`: Unquoting
• 87. ساخت توابع با استفاده از Tidy Evaluation
• 88. Data-masking و کاربرد آن در `dplyr` و `ggplot2`
• 89. بهینه‌سازی و عملکرد کد در R
• 90. بنچمارک‌گیری (Benchmarking) با `microbenchmark`
• 91. پروفایل‌سازی (Profiling) با `profvis`
• 92. مدیریت حافظه (Memory Management) در R
• 93. وکتورسازی (Vectorization) و اجتناب از حلقه‌ها
• 94. معرفی `Rcpp`: ادغام C++ با R
• 95. نوشتن توابع C++ ساده برای R
• 96. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در R: `browser()`، `debug()`
• 97. ردیابی خطا (Traceback) و بازیابی (Recover)
• 98. مدیریت خطا (Error Handling): `try()`، `tryCatch()`
• 99. مدیریت هشدارها (Warning Handling)
• 100. مقدمه‌ای بر توسعه پکیج‌های R