کتاب صوتی تحلیل داده‌های زبان‌شناختی: مقدمه‌ای عملی بر آمار با R (بر اساس کتاب Baayen)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های زبان‌شناختی: مقدمه‌ای عملی بر آمار با R (بر اساس کتاب Baayen)

موضوع کلی: تحلیل داده‌های زبان‌شناختی

موضوع میانی: آمار کاربردی در زبان‌شناسی با R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های زبان‌شناختی
• 2. چرا آمار در زبان‌شناسی مهم است؟
• 3. تاریخچه کوتاه آمار در زبان‌شناسی
• 4. مفاهیم کلیدی در آمار زبان‌شناختی
• 5. فصل ۱: مقدمه‌ای بر R
• 6. نصب R و RStudio
• 7. کار با ترمینال R
• 8. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده
• 9. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها
• 10. مفاهیم پایه در R: توابع، اپراتورها
• 11. ذخیره و بارگذاری داده‌ها در R
• 12. فصل ۲: آشنایی با داده‌های زبان‌شناختی
• 13. انواع داده‌های زبان‌شناختی: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی
• 14. داده‌های دسته‌ای و عددی
• 15. داده‌های متنی و ویژگی‌های آن‌ها
• 16. فرمت‌های رایج داده‌های زبان‌شناختی
• 17. ساختار داده‌های زبانی: جدول، ستونی، سطری
• 18. نمایش داده‌ها: جداول توزیع فراوانی
• 19. فصل ۳: آمار توصیفی
• 20. مفهوم آمار توصیفی
• 21. اندازه‌های گرایش مرکزی: میانگین، میانه، نما
• 22. اندازه‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
• 23. صدک‌ها و چارک‌ها
• 24. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام، نمودار میله‌ای
• 25. نمودارهای توصیفی: نمودار جعبه‌ای، نمودار پراکندگی
• 26. خلاصه‌سازی داده‌ها: تابع summary()
• 27. فصل ۴: احتمال پایه
• 28. مفاهیم پایه احتمال
• 29. فضای نمونه و پیشامد
• 30. قوانین احتمالات
• 31. احتمال شرطی
• 32. قضیه بیز
• 33. فصل ۵: توزیع‌های احتمال گسسته
• 34. مفهوم توزیع احتمال گسسته
• 35. توزیع دوجمله‌ای (Binomial)
• 36. توزیع پواسون (Poisson)
• 37. توزیع هندسی (Geometric)
• 38. کاربرد توزیع‌های گسسته در زبان‌شناسی
• 39. فصل ۶: توزیع‌های احتمال پیوسته
• 40. مفهوم توزیع احتمال پیوسته
• 41. توزیع نرمال (Normal)
• 42. توزیع t-student
• 43. توزیع کای-دو (Chi-squared)
• 44. توزیع F
• 45. کاربرد توزیع‌های پیوسته در زبان‌شناسی
• 46. فصل ۷: توزیع نمونه‌گیری
• 47. مفهوم توزیع نمونه‌گیری
• 48. قضیه حد مرکزی
• 49. خطای استاندارد میانگین
• 50. توزیع میانگین نمونه
• 51. فصل ۸: استنباط آماری: تخمین
• 52. مفهوم استنباط آماری
• 53. تخمین نقطه‌ای
• 54. تخمین فاصله‌ای (فاصله اطمینان)
• 55. فاصله اطمینان برای میانگین
• 56. فاصله اطمینان برای نسبت
• 57. محاسبه فواصل اطمینان در R
• 58. فصل ۹: استنباط آماری: آزمون فرض
• 59. مفهوم آزمون فرض
• 60. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
• 61. مقدار p (p-value)
• 62. خطای نوع اول و نوع دوم
• 63. مراحل انجام آزمون فرض
• 64. فصل ۱۰: آزمون‌های t
• 65. آزمون t تک نمونه‌ای (One-sample t-test)
• 66. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل (Independent two-sample t-test)
• 67. آزمون t زوجی (Paired t-test)
• 68. مفروضات آزمون‌های t
• 69. انجام آزمون‌های t در R
• 70. تفسیر نتایج آزمون‌های t
• 71. فصل ۱۱: آزمون کای-دو (Chi-squared)
• 72. آزمون کای-دو برای خوبی برازش (Goodness-of-fit)
• 73. آزمون کای-دو برای استقلال (Test of Independence)
• 74. جدول‌های توافقی (Contingency Tables)
• 75. محاسبه و تفسیر آزمون کای-دو در R
• 76. مفروضات آزمون کای-دو
• 77. فصل ۱۲: تحلیل واریانس (ANOVA)
• 78. مفهوم ANOVA
• 79. ANOVA یک‌طرفه (One-way ANOVA)
• 80. مفروضات ANOVA
• 81. تحلیل واریانس در R
• 82. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc tests)
• 83. فصل ۱۳: تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 84. مفهوم رگرسیون خطی
• 85. مدل رگرسیون خطی ساده
• 86. تخمین ضرایب رگرسیون
• 87. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 88. شاخص‌های برازش مدل (R-squared)
• 89. انجام رگرسیون خطی ساده در R
• 90. فصل ۱۴: تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
• 91. مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 92. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
• 93. تشخیص هم‌خطی (Multicollinearity)
• 94. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
• 95. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
• 96. فصل ۱۵: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
• 97. مقدمه بر GLMs
• 98. مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 99. مدل رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
• 100. کاربرد GLMs در زبان‌شناسی