کتاب صوتی FastAPI و ساخت API برای مدیریت آگاهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت آگاهی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر وب سرویس ها و API ها
• 2. آشنایی با REST، GraphQL و RPC
• 3. مروری بر فریمورک های وب پایتون
• 4. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی ها
• 5. تنظیم محیط توسعه: پایتون، venv، pip و ویرایشگر
• 6. اولین برنامه FastAPI: "سلام دنیا"
• 7. اجرای برنامه با Uvicorn
• 8. آشنایی با عملیات مسیر (Path Operations): GET
• 9. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 10. نکات تایپی (Type Hints) برای پارامترهای مسیر
• 11. پارامترهای جستجو (Query Parameters)
• 12. پارامترهای جستجوی اختیاری
• 13. ترکیب پارامترهای مسیر و جستجو
• 14. عملیات مسیر POST، PUT، DELETE
• 15. مدل های پاسخ (Response Model) و Pydantic basics
• 16. مقدمه ای بر Pydantic
• 17. تعریف یک مدل Pydantic
• 18. استفاده از مدل های Pydantic در درخواست های POST
• 19. اعتبارسنجی خودکار بدنه درخواست
• 20. فیلدهای الزامی و اختیاری
• 21. مدل های تودرتو (Nested Models)
• 22. لیست هایی از مدل ها
• 23. به روزرسانی داده ها با PUT/PATCH و Pydantic
• 24. اعتبارسنجی پیشرفته فیلد با Field (min_length, gt, etc.)
• 25. حذف فیلدها از پاسخ با `exclude`
• 26. استفاده از `alias` و `description` برای فیلدها
• 27. مدیریت داده های اضافی با `Extra`
• 28. کلاس `Config` در Pydantic
• 29. اعتبارسنجی سفارشی با `validator`
• 30. استفاده از Type Aliases و Generic Models
• 31. مقدمه ای بر تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
• 32. توابع وابستگی ساده
• 33. وابستگی های همراه با `yield` (مدیریت منابع)
• 34. استفاده از وابستگی ها در `APIRouter`
• 35. وابستگی های سراسری (Global Dependencies)
• 36. معرفی OAuth2 و Password Flow
• 37. پیاده سازی OAuth2 با FastAPI (نام کاربری و رمز عبور)
• 38. ساخت و رمزگشایی توکن های JWT
• 39. استفاده از `Depends(oauth2_scheme)` برای احراز هویت
• 40. وابستگی `current_user` برای دسترسی به کاربر فعلی
• 41. مدیریت Scope ها برای مجوزها
• 42. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) با وابستگی ها
• 43. احراز هویت با API Key
• 44. پیاده سازی روش های احراز هویت سفارشی
• 45. تست وابستگی ها
• 46. انتخاب نوع پایگاه داده: SQL در مقابل NoSQL
• 47. مقدمه ای بر SQLAlchemy ORM
• 48. تنظیم SQLAlchemy و FastAPI
• 49. مدیریت Session های پایگاه داده (وابستگی با yield)
• 50. تعریف مدل های SQLAlchemy
• 51. عملیات CRUD با SQLAlchemy: ایجاد (Create)
• 52. عملیات CRUD با SQLAlchemy: خواندن (Read) یک آیتم
• 53. عملیات CRUD با SQLAlchemy: خواندن (Read) چندین آیتم
• 54. عملیات CRUD با SQLAlchemy: به روزرسانی (Update)
• 55. عملیات CRUD با SQLAlchemy: حذف (Delete)
• 56. استفاده از Pydantic برای درخواست/پاسخ با مدل های SQLAlchemy
• 57. معرفی مهاجرت های پایگاه داده با Alembic
• 58. دستورات پایه Alembic (init, revision, upgrade, downgrade)
• 59. مقدمه ای بر MongoDB و Motor (Async MongoDB Driver)
• 60. عملیات پایه MongoDB (insert, find, update, delete)
• 61. وظایف پس زمینه (Background Tasks)
• 62. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 63. ارائه فایل های استاتیک
• 64. مدیریت خطاها (HTTPException و خطاهای سفارشی)
• 65. سازماندهی کد با Router و APIRouter
• 66. میان افزارها (Middleware)
• 67. CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 68. مقدمه ای بر تست برنامه های FastAPI
• 69. استفاده از `TestClient` و تست های واحد پایه
• 70. Mocking وابستگی ها برای تست
• 71. مدیریت آگاهی (KM) چیست؟
• 72. انواع آگاهی: صریح (Explicit) و ضمنی (Tacit)
• 73. مزایای پیاده سازی سیستم های مدیریت آگاهی
• 74. چرخه حیات مدیریت آگاهی (ایجاد، ذخیره، اشتراک، کاربرد)
• 75. اجزای اصلی یک سیستم مدیریت آگاهی
• 76. تعریف اقلام آگاهی (اسناد، مقالات، سوالات متداول، درس آموخته ها)
• 77. مدل سازی داده برای یک قلم آگاهی پایه (عنوان، محتوا، نویسنده، برچسب ها، دسته بندی)
• 78. طراحی Endpoints برای عملیات CRUD اقلام آگاهی
• 79. افزودن قابلیت نسخه بندی به اقلام آگاهی
• 80. طراحی قابلیت جستجو در سیستم آگاهی
• 81. مدل سازی داده برای برچسب ها (Tags) و دسته بندی ها (Categories)
• 82. طراحی Endpoints برای مدیریت برچسب ها و دسته بندی ها
• 83. مدل سازی تعاملات کاربران (لایک، کامنت، امتیاز)
• 84. اصول طراحی یک سیستم توصیه گر (Recommendation System)
• 85. طراحی مجوزها و کنترل دسترسی برای آگاهی ها
• 86. پیاده سازی CRUD برای اقلام آگاهی (با استفاده از پایگاه داده)
• 87. پیاده سازی جستجوی پیشرفته (مفاهیم جستجوی تمام متن)
• 88. پیاده سازی قابلیت برچسب گذاری (Tagging)
• 89. پیاده سازی قابلیت دسته بندی (Categorization)
• 90. پیاده سازی پایه نسخه بندی (Versioning)
• 91. پیاده سازی بازخورد کاربران (لایک، امتیاز)
• 92. یکپارچه سازی آپلود فایل برای دارایی های دانشی
• 93. تولید خلاصه ای از آگاهی (پردازش متن پایه)
• 94. API برای اشتراک گذاری آگاهی (مثلاً از طریق ایمیل)
• 95. پیاده سازی یک موتور توصیه گر ساده (مبتنی بر محتوا/همکاری)
• 96. مستندسازی API (Swagger UI و ReDoc)
• 97. بهترین روش ها برای Logging
• 98. کانتینرسازی با Docker
• 99. استقرار در محیط عملیاتی (Deploying to Cloud Providers)
• 100. بهترین روش های امنیتی برای API (Rate Limiting, Input Sanitization)