کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Data Elasticsearch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Data Elasticsearch

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا:
• 2. مقدمه‌ای بر جاوا و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه‌اندازی JDK
• 4. ساختار یک برنامه جاوا (HelloWorld)
• 5. متغیرها و انواع داده‌ای اولیه (Primitive Types)
• 6. عملگرها در جاوا
• 7. ساختارهای کنترلی (if-else, switch)
• 8. حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 9. آرایه‌ها در جاوا
• 10. کار با ورودی و خروجی (Console I/O)
• 11. مفاهیم اولیه شیءگرایی (OOP)
• 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 13. متدها و پارامترها
• 14. وراثت (Inheritance)
• 15. چندریختی (Polymorphism)
• 16. انتزاع (Abstraction)
• 17. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 18. اینترفیس‌ها (Interfaces)
• 19. پکیج‌ها (Packages)
• 20. استثنائات (Exceptions) و مدیریت آن‌ها
• 21. کار با رشته‌ها (Strings)
• 22. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
• 23. Genericها
• 24. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا
• 25. Mapها در جاوا
• 26. IO در جاوا (File I/O)
• 27. مقدمه‌ای بر Java Reflection
• 28. Threadها و برنامه‌نویسی هم‌روند (Concurrency)
• 29. توضیحات (Annotations) در جاوا
• 30. Java Lambda Expressions
• 31. Java Streams API
• 32. مبانی Spring و Spring Data:
• 33. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 34. مفاهیم IoC (Inversion of Control) و Dependency Injection
• 35. Spring Container و Beanها
• 36. Annotation-based Configuration در Spring
• 37. XML-based Configuration در Spring (معرفی)
• 38. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 39. Spring Data چیست؟
• 40. مفاهیم Spring Data Repository
• 41. CRUD عملیات با Spring Data
• 42. Query Methodها در Spring Data
• 43. Pagination و Sorting با Spring Data
• 44. مبانی Spring Boot
• 45. Spring Boot Auto-Configuration
• 46. Spring Boot Starterها
• 47. ساخت یک RESTful API با Spring Boot
• 48. Elasticsearch:
• 49. مقدمه‌ای بر Elasticsearch و تاریخچه آن
• 50. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 51. مفاهیم کلیدی Elasticsearch (Index, Type, Document, Field)
• 52. کار با Elasticsearch REST API
• 53. شروع به کار با Kibana
• 54. ایجاد و مدیریت Indexها در Elasticsearch
• 55. افزودن، به‌روزرسانی و حذف Documentها
• 56. جستجو در Elasticsearch با استفاده از Query DSL
• 57. Filterها در Elasticsearch
• 58. Aggregationها در Elasticsearch
• 59. Mappings در Elasticsearch
• 60. تحلیلگرها (Analyzers) در Elasticsearch
• 61. Spring Data Elasticsearch:
• 62. مقدمه‌ای بر Spring Data Elasticsearch
• 63. تنظیمات Spring Data Elasticsearch
• 64. استفاده از ElasticsearchTemplate
• 65. کار با Repository Interface در Spring Data Elasticsearch
• 66. مدل‌سازی Documentها با استفاده از Annotationها
• 67. CRUD عملیات با Spring Data Elasticsearch
• 68. Query Methods در Spring Data Elasticsearch
• 69. جستجوهای پیشرفته با Spring Data Elasticsearch
• 70. Pagination و Sorting با Spring Data Elasticsearch
• 71. Aggregationها با Spring Data Elasticsearch
• 72. Custom Queries با استفاده از Annotationها و Query DSL
• 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی جستجو در Elasticsearch
• 74. ارتباطات (Relationships) بین Documentها در Elasticsearch
• 75. مدیریت Transactionها در Spring Data Elasticsearch
• 76. استفاده از Index Templateها
• 77. نظارت بر عملکرد Elasticsearch و بهینه‌سازی
• 78. Security در Spring Data Elasticsearch
• 79. انتشار اطلاعات به ElasticSearch با استفاده از Spring Events
• 80. موضوعات پیشرفته:
• 81. Index Aliasها در Elasticsearch
• 82. Reindexing در Elasticsearch
• 83. استفاده از Elasticsearch با Spring Boot Actuator
• 84. کار با Elasticsearch در محیط‌های توزیع‌شده
• 85. برنامه‌نویسی Reactive با Spring Data Elasticsearch
• 86. استفاده از Elasticsearch برای لاگ (Logging)
• 87. مشکلات رایج و راه‌حل‌ها در Spring Data Elasticsearch
• 88. مقایسه Spring Data Elasticsearch با سایر راه‌حل‌های دسترسی به داده
• 89. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Spring Data Elasticsearch
• 90. Deployment و Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) برای Elasticsearch
• 91. نحوه تست کردن برنامه های Spring Data Elasticsearch
• 92. Deep Dive در Annotationها و تنظیمات پیشرفته
• 93. Custom Converters در Spring Data Elasticsearch
• 94. استفاده از Search After برای Pagination
• 95. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل داده‌ها (Data Analytics)
• 96. Integration با Kafka و Elasticsearch
• 97. Integration با دیگر کتابخانه‌های Spring
• 98. نکات امنیتی در Elasticsearch و Spring Data Elasticsearch
• 99. بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 100. استفاده از Elasticsearch در Cloud (AWS, Azure, GCP)