کتاب صوتی آموزش C و Big Data: داده های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش C و Big Data: داده های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان C
• 2. نصب و راه اندازی محیط توسعه C
• 3. ساختار کلی برنامه C و توابع اصلی
• 4. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در C
• 5. ورودی و خروجی در C (scanf, printf)
• 6. کنترل جریان برنامه: دستورات شرطی (if, else, switch)
• 7. حلقه ها: while, do-while, for
• 8. آرایه ها: تعریف، مقداردهی اولیه و دسترسی
• 9. رشته ها در C: کار با رشته ها و توابع مربوطه
• 10. اشاره گرها: مفهوم و کاربرد اشاره گرها
• 11. توابع: تعریف، فراخوانی و انتقال پارامتر
• 12. آرایه ها و اشاره گرها: ارتباط و کاربردهای مشترک
• 13. ساختارها (Structures): تعریف و کاربرد
• 14. اتحادیه ها (Unions): تعریف و کاربرد
• 15. enum (انواع شمارشی): تعریف و کاربرد
• 16. مدیریت حافظه پویا: malloc, calloc, realloc, free
• 17. فایل ها: باز کردن، خواندن، نوشتن و بستن فایل ها
• 18. پیش پردازنده: دستورات پیش پردازنده (#include, #define)
• 19. بیتی عملگرها (Bitwise Operators)
• 20. کار با متغیرهای سراسری و محلی
• 21. برنامه نویسی ماژولار: تقسیم کد به فایل های جداگانه
• 22. لینک کردن فایل ها و کامپایل
• 23. استفاده از Makefile برای مدیریت پروژه
• 24. Debugging (اشکال زدایی) در C
• 25. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data)
• 26. مفهوم، چالش ها و کاربردهای داده های بزرگ
• 27. معماری های داده های بزرگ: Hadoop و Spark
• 28. مقدمه ای بر Hadoop: HDFS و MapReduce
• 29. برنامه نویسی MapReduce در C (ایده کلی و مفاهیم)
• 30. کار با فایل های بزرگ در C
• 31. بهینه سازی کد C برای سرعت بیشتر
• 32. آشنایی با کتابخانه های C برای پردازش داده
• 33. مرتب سازی داده ها در C: الگوریتم های مختلف
• 34. جستجوی داده ها در C: الگوریتم های مختلف
• 35. ایجاد ساختارهای داده سفارشی برای داده های بزرگ
• 36. درخت ها (Trees): انواع و کاربردها
• 37. گراف ها (Graphs): انواع و کاربردها
• 38. آشنایی با پایگاه داده های NoSQL
• 39. کار با MongoDB در C (مقدماتی)
• 40. پردازش داده های جریانی (Stream Processing)
• 41. آشنایی با Apache Kafka (مقدماتی)
• 42. الگوریتم های خلاصه سازی داده ها
• 43. آشنایی با فشرده سازی داده ها
• 44. کار با فرمت های داده متداول: CSV, JSON
• 45. Parsing داده های JSON در C
• 46. کار با کتابخانه های JSON در C
• 47. تجزیه و تحلیل داده ها در C (مقدماتی)
• 48. آمار توصیفی در C
• 49. رسم نمودارها در C (مقدماتی)
• 50. ایجاد رابط کاربری (GUI) در C (مقدماتی)
• 51. کار با کتابخانه های GUI در C (مانند GTK یا Qt)
• 52. برنامه نویسی شبکه در C: Socket ها
• 53. ارتباط بین فرآیندی (Inter-Process Communication)
• 54. آشنایی با مفهوم Thread (رشته)
• 55. برنامه نویسی Multi-threaded در C
• 56. همگام سازی Thread ها (Synchronization)
• 57. قفل ها (Locks) و Mutex ها
• 58. سمفورها (Semaphores)
• 59. شرایط متغیر (Condition Variables)
• 60. مقدمه ای بر محاسبات موازی (Parallel Computing)
• 61. آشنایی با OpenMP
• 62. استفاده از OpenMP برای موازی سازی کد C
• 63. مقدمه ای بر CUDA
• 64. برنامه نویسی CUDA در C/C++
• 65. پردازش تصویر در C (مقدماتی)
• 66. کار با کتابخانه OpenCV در C
• 67. پردازش صوت در C (مقدماتی)
• 68. یادگیری ماشین (Machine Learning) در C (مقدماتی)
• 69. الگوریتم های یادگیری ماشین ساده در C
• 70. رگرسیون خطی (Linear Regression) در C
• 71. طبقه بندی (Classification) در C
• 72. شبکه های عصبی (Neural Networks) در C (مقدماتی)
• 73. مدیریت پروژه های بزرگ C
• 74. Git: کنترل نسخه کد
• 75. تست نویسی (Unit Testing) در C
• 76. ایجاد کتابخانه های C (Static و Dynamic)
• 77. بهینه سازی حافظه در C
• 78. بهینه سازی مصرف CPU در C
• 79. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) در C
• 80. تشخیص Bottleneck ها (تنگناها) در کد C
• 81. امنیت در برنامه نویسی C: جلوگیری از سرریز بافر
• 82. جلوگیری از حملات تزریق کد (Code Injection)
• 83. استانداردهای کدنویسی در C
• 84. طراحی الگوها (Design Patterns) در C
• 85. برنامه نویسی شیء گرا (Object-Oriented Programming) در C (مقدماتی)
• 86. پیاده سازی مفاهیم شیء گرا در C
• 87. آشنایی با زبان C++ (مقدماتی)
• 88. تفاوت های C و C++
• 89. برنامه نویسی سیستمی در C
• 90. درایور نویسی در C (مقدماتی)
• 91. برنامه نویسی Embedded در C (مقدماتی)
• 92. اینترنت اشیا (IoT) و C (مقدماتی)
• 93. استفاده از C برای تحلیل داده های IoT
• 94. امنیت در برنامه نویسی IoT با C
• 95. ادغام C با زبان های دیگر (مانند Python)
• 96. استفاده از C برای توسعه API
• 97. ایجاد و استفاده از API در C
• 98. پروژه عملی: پردازش داده های حسگر
• 99. پروژه عملی: تحلیل لاگ های سرور
• 100. پروژه عملی: ایجاد یک سیستم توصیه گر ساده