کتاب صوتی کشف سوگیری حال: شناسایی توابع تنزیل با ترجیحات شبه هذلولی در مدل‌های انتخاب گسسته پویا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف سوگیری حال: شناسایی توابع تنزیل با ترجیحات شبه هذلولی در مدل‌های انتخاب گسسته پویا

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری و انتخاب پویا

موضوع میانی: مدل‌سازی ترجیحات زمانی و نرخ تنزیل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اقتصاد رفتاری
• 2. مقدمه ای بر انتخاب گسسته
• 3. مبانی مدل سازی انتخاب گسسته
• 4. مفهوم ترجیحات زمانی
• 5. مفهوم تنزیل (Discounting)
• 6. مدل های سنتی تنزیل (مثال: تنزیل نمایی)
• 7. محدودیت های مدل تنزیل نمایی
• 8. معرفی اقتصاد رفتاری و انحرافات از عقلانیت
• 9. سوگیری های رفتاری رایج
• 10. سوگیری حال (Present Bias)
• 11. مفهوم "اکنون" در مقابل "بعد"
• 12. مدل های ترجیحات زمانی غیر نمایی
• 13. معرفی توابع تنزیل شبه هذلولی (Hyperbolic Discounting)
• 14. ساختار ریاضی توابع تنزیل شبه هذلولی
• 15. مقایسه تنزیل نمایی و شبه هذلولی
• 16. کاربرد تنزیل شبه هذلولی در تصمیم گیری های روزمره
• 17. انباشت پس انداز و سرمایه گذاری
• 18. مصرف و برنامه ریزی بلندمدت
• 19. تصمیم گیری های بهداشتی و سلامتی
• 20. استفاده از دخانیات و مواد مخدر
• 21. انتخاب شغل و آموزش
• 22. تصمیم گیری های زیست محیطی
• 23. معرفی مدل های انتخاب گسسته پویا (Dynamic Discrete Choice Models)
• 24. ضرورت استفاده از مدل های پویا
• 25. عناصر اصلی مدل های انتخاب گسسته پویا
• 26. تابع مطلوبیت در زمان های مختلف
• 27. تابع انتقال حالت (State Transition Function)
• 28. تابع پاداش (Reward Function)
• 29. تابع تنزیل (Discount Function)
• 30. تابع انتخاب (Choice Function)
• 31. مدل سازی گزینه ها در طول زمان
• 32. تصمیمات متوالی در طول زمان
• 33. مفهوم ارزش فعلی در مدل های پویا
• 34. کشف (Identification) در مدل های اقتصاد سنجی
• 35. چالش های شناسایی در مدل های پویا
• 36. ضرورت شناسایی توابع تنزیل
• 37. مقدمه ای بر مقاله "Identifying Present-Biased Discount Functions in Dynamic Discrete Choice Models"
• 38. هدف اصلی مقاله
• 39. روش شناسی مقاله
• 40. مفاهیم کلیدی مقاله
• 41. داده های مورد نیاز برای اجرای روش مقاله
• 42. ساختار مدل انتخابی در مقاله
• 43. انواع توابع تنزیل مورد بررسی در مقاله
• 44. مدل سازی سوگیری حال در چارچوب مقاله
• 45. کشف (Identification) سوگیری حال
• 46. توابع تنزیل در مدل انتخاب گسسته پویا
• 47. معادلات شرطی در مدل های پویا
• 48. معادلات پیش شرطی در مدل های پویا
• 49. روش های تخمین پارامترهای مدل
• 50. قضیه شناسایی (Identification Theorem)
• 51. شرایط لازم برای شناسایی توابع تنزیل
• 52. شناسایی پارامترهای سوگیری حال
• 53. پیامدهای عدم شناسایی
• 54. تکنیک های داده کاوی برای کشف سوگیری حال
• 55. شبیه سازی داده ها برای آزمایش روش ها
• 56. ارزیابی عملکرد روش های شناسایی
• 57. تفسیر پارامترهای تخمین زده شده
• 58. مقایسه نتایج با مدل های سنتی
• 59. کاربرد عملی نتایج در سیاست گذاری
• 60. مثال های کاربردی از داده های واقعی
• 61. مطالعه موردی 1: تصمیمات پس انداز
• 62. مطالعه موردی 2: تصمیمات بهداشتی
• 63. مطالعه موردی 3: تصمیمات آموزشی
• 64. توسعه مدل ها برای رفتار پیچیده تر
• 65. ملاحظات مربوط به داده های پانل (Panel Data)
• 66. ملاحظات مربوط به داده های مقطعی (Cross-Sectional Data)
• 67. نقش میانگین گیری در مدل های پویا
• 68. نقش واریانس در مدل های پویا
• 69. حساسیت نتایج به مفروضات مدل
• 70. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 71. محدودیت های روش مقاله
• 72. زمینه های تحقیقاتی آتی
• 73. پیشرفت های اخیر در مدل سازی ترجیحات زمانی
• 74. مدل های جایگزین برای سوگیری حال
• 75. نقش انتخاب های تصادفی (Random Choices)
• 76. مدل سازی عدم قطعیت در ترجیحات
• 77. تاثیر اطلاعات بر ترجیحات زمانی
• 78. تاثیر هنجارهای اجتماعی بر تنزیل
• 79. مدل سازی ترجیحات ناهمگن (Heterogeneous Preferences)
• 80. شناسایی ناهمگنی در سوگیری حال
• 81. ارتباط بین سوگیری حال و تصمیمات گروهی
• 82. کاربرد در اقتصاد مالی رفتاری
• 83. کاربرد در اقتصاد توسعه
• 84. کاربرد در سیاست گذاری عمومی
• 85. اصول طراحی آزمایش های تجربی
• 86. ارزیابی اثرات مداخله
• 87. مدیریت انگیزه ها (Incentive Design)
• 88. راهکارهای تشویقی برای غلبه بر سوگیری حال
• 89. طراحی برنامه های پس انداز
• 90. طراحی برنامه های سلامت
• 91. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری مرتبط
• 92. آموزش استفاده از نرم افزار برای تخمین مدل
• 93. کاربرد Stata در مدل های انتخاب گسسته پویا
• 94. کاربرد R در مدل های انتخاب گسسته پویا
• 95. کاربرد Python در مدل های انتخاب گسسته پویا
• 96. مبانی اقتصاد سنجی برای مدل های پویا
• 97. مفهوم برآورد کننده حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimator)
• 98. مفهوم برآورد کننده حداقل مربعات تعمیم یافته (Generalized Least Squares Estimator)
• 99. مفهوم متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 100. چالش های مرتبه بالای اولویت (Higher-Order Preferences)