کتاب صوتی دنیای سه بعدی بدون برخورد: راهنمای جامع تشخیص برخورد در زمان واقعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دنیای سه بعدی بدون برخورد: راهنمای جامع تشخیص برخورد در زمان واقعی

موضوع کلی: گرافیک کامپیوتری و توسعه بازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های تشخیص برخورد بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ریاضیات مورد نیاز برای تشخیص برخورد
• 2. آشنایی با بردارها و عملیات برداری
• 3. ضرب نقطه‌ای و کاربردهای آن
• 4. ضرب خارجی و کاربردهای آن
• 5. ماتریس‌ها و تبدیلات هندسی
• 6. فضای سه‌بعدی و سیستم‌های مختصات
• 7. آشنایی با هندسه و توپولوژی
• 8. بررسی مقدماتی تشخیص برخورد
• 9. اصول و مفاهیم اولیه تشخیص برخورد
• 10. انواع اشیاء هندسی برای تشخیص برخورد
• 11. تشخیص برخورد نقطه و کره
• 12. تشخیص برخورد کره و کره
• 13. تشخیص برخورد نقطه و صفحه
• 14. تشخیص برخورد کره و صفحه
• 15. تشخیص برخورد صفحه و صفحه
• 16. تشخیص برخورد نقطه و مثلث
• 17. تشخیص برخورد کره و مثلث
• 18. تشخیص برخورد اشعه و کره
• 19. تشخیص برخورد اشعه و صفحه
• 20. تشخیص برخورد اشعه و مثلث
• 21. تشخیص برخورد اشعه و مستطیل
• 22. تشخیص برخورد اشعه و کپسول
• 23. تشخیص برخورد کپسول و کپسول
• 24. تشخیص برخورد جعبه محدودکننده (AABB) و AABB
• 25. تشخیص برخورد AABB و کره
• 26. تشخیص برخورد AABB و صفحه
• 27. تشخیص برخورد AABB و مثلث
• 28. تشخیص برخورد AABB و اشعه
• 29. تشخیص برخورد AABB و کپسول
• 30. تشخیص برخورد OBB و OBB
• 31. تشخیص برخورد OBB و کره
• 32. تشخیص برخورد OBB و صفحه
• 33. تشخیص برخورد OBB و مثلث
• 34. تشخیص برخورد OBB و اشعه
• 35. تشخیص برخورد OBB و کپسول
• 36. تشخیص برخورد چندضلعی‌ها (Polygon)
• 37. تشخیص برخورد بین چندضلعی‌ها
• 38. روش‌های تشخیص برخورد با چندضلعی‌ها
• 39. بهینه‌سازی تشخیص برخورد با چندضلعی‌ها
• 40. مبانی درخت‌های باینری فضایی (BSP)
• 41. ساخت درخت BSP
• 42. استفاده از درخت BSP برای تشخیص برخورد
• 43. بهینه‌سازی تشخیص برخورد با درخت BSP
• 44. مقدمه‌ای بر درخت‌های فضایی (Space Partitioning Trees)
• 45. آشنایی با درخت‌های KD-Tree
• 46. ساخت درخت KD-Tree
• 47. استفاده از درخت KD-Tree برای تشخیص برخورد
• 48. آشنایی با درخت‌های Octree
• 49. ساخت درخت Octree
• 50. استفاده از درخت Octree برای تشخیص برخورد
• 51. روش‌های پیشرفته‌تر تقسیم‌بندی فضا
• 52. درخت‌های Hierarchical Data Structures
• 53. مبانی فیلترینگ برخورد
• 54. الگوریتم‌های Broad Phase
• 55. الگوریتم‌های Narrow Phase
• 56. بهینه‌سازی Broad Phase با استفاده از AABB
• 57. بهینه‌سازی Broad Phase با استفاده از Quadtree
• 58. بهینه‌سازی Broad Phase با استفاده از Hash Table
• 59. بهینه‌سازی Narrow Phase
• 60. روش‌های فیلترینگ دینامیکی
• 61. تشخیص برخورد با استفاده از توری‌های ساده
• 62. تشخیص برخورد با استفاده از توری‌های پیچیده
• 63. بهینه‌سازی تشخیص برخورد با توری‌ها
• 64. اصول و مفاهیم پاسخ به برخورد
• 65. محاسبه نرمال سطح
• 66. محاسبه عمق نفوذ
• 67. روش‌های حل برخورد (Impulse-based)
• 68. روش‌های حل برخورد (Constraint-based)
• 69. اصول فیزیک مبتنی بر برخورد
• 70. شبیه‌سازی اجسام صلب
• 71. شبیه‌سازی اجسام نرم
• 72. ایجاد اثرات برخورد (صدا، ذرات)
• 73. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های مختلف
• 74. بهینه‌سازی حافظه و CPU
• 75. استفاده از SIMD برای تشخیص برخورد
• 76. چالش‌های تشخیص برخورد در بازی‌های بزرگ
• 77. برخورد با اشیاء متحرک با سرعت بالا
• 78. بهبود دقت تشخیص برخورد
• 79. شناسایی اشکالات و رفع باگ‌ها
• 80. ابزارهای اشکال‌زدایی تشخیص برخورد
• 81. کاربرد تشخیص برخورد در بازی‌های مختلف
• 82. تشخیص برخورد در بازی‌های ورزشی
• 83. تشخیص برخورد در بازی‌های تیراندازی
• 84. تشخیص برخورد در بازی‌های استراتژیک
• 85. تشخیص برخورد در واقعیت مجازی (VR)
• 86. تشخیص برخورد در واقعیت افزوده (AR)
• 87. استفاده از کتابخانه‌های تشخیص برخورد (Bullet, PhysX)
• 88. پیاده‌سازی تشخیص برخورد در موتورهای بازی (Unity, Unreal Engine)
• 89. بررسی مثال‌های عملی از تشخیص برخورد
• 90. پیاده‌سازی یک سیستم ساده تشخیص برخورد
• 91. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد
• 92. بهینه‌سازی برای چند هسته‌ای
• 93. رابط کاربری و ابزارهای تجسم
• 94. بررسی آینده تشخیص برخورد
• 95. مباحث پیشرفته: برخورد با سطوح منحنی
• 96. مباحث پیشرفته: برخورد با سطوح بی‌نظم
• 97. مباحث پیشرفته: شبیه‌سازی دقیق‌تر فیزیک
• 98. مباحث پیشرفته: تشخیص برخورد در شبکه‌های توزیع‌شده
• 99. مباحث پیشرفته: تشخیص برخورد با داده‌های حجمی
• 100. پروژه‌های عملی برای تمرین تشخیص برخورد