کتاب صوتی سناریوهای عملی Azure: پروژه‌های کاربردی برای یادگیری عمیق

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سناریوهای عملی Azure: پروژه‌های کاربردی برای یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با رایانش ابری و Microsoft Azure
• 2. مفاهیم پایه سرویس‌های Azure
• 3. ایجاد یک حساب کاربری رایگان Azure
• 4. مرور پورتال Azure و ابزارهای مدیریت
• 5. ماشین‌های مجازی (Virtual Machines) در Azure: معرفی و پیکربندی
• 6. راه اندازی یک ماشین مجازی ویندوزی در Azure
• 7. راه اندازی یک ماشین مجازی لینوکسی در Azure
• 8. پیکربندی شبکه مجازی (Virtual Network) برای ماشین‌های مجازی
• 9. مدیریت دیسک‌ها و ذخیره‌سازی ماشین‌های مجازی
• 10. اتصال به ماشین‌های مجازی از طریق SSH و RDP
• 11. آشنایی با Azure Resource Manager (ARM) Templates
• 12. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) با ARM Templates
• 13. مقدمه‌ای بر Azure App Service برای میزبانی وب اپلیکیشن‌ها
• 14. استقرار یک وب اپلیکیشن ساده در App Service
• 15. پیکربندی تنظیمات App Service (مانند Connection String و App Settings)
• 16. مقیاس‌بندی و مانیتورینگ App Service
• 17. آشنایی با Azure Functions: محاسبات Serverless
• 18. ایجاد یک Function App و توابع ساده
• 19. پیکربندی Triggerها و Bindingها در Azure Functions
• 20. استفاده از Azure Functions برای پردازش رویدادها
• 21. مقدمه‌ای بر Azure Storage Services
• 22. ذخیره‌سازی Blob: مدیریت فایل‌ها و تصاویر
• 23. ذخیره‌سازی Queue: صف‌های پیام برای ارتباط بین سرویس‌ها
• 24. ذخیره‌سازی Table: ذخیره‌سازی داده‌های NoSQL
• 25. پیکربندی امنیت و سطوح دسترسی در Azure Storage
• 26. آشنایی با Azure SQL Database
• 27. ایجاد و پیکربندی یک پایگاه داده SQL در Azure
• 28. اتصال به پایگاه داده SQL از طریق ابزارهای مختلف
• 29. مدیریت جداول، ایندکس‌ها و رویه‌های ذخیره شده
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده SQL
• 31. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB: پایگاه داده NoSQL جهانی
• 32. ایجاد و پیکربندی یک حساب Cosmos DB
• 33. مدل‌های داده در Cosmos DB (مانند DocumentDB و MongoDB API)
• 34. کوئری و مدیریت داده‌ها در Cosmos DB
• 35. مقیاس‌پذیری و توزیع جهانی Cosmos DB
• 36. آشنایی با Azure Active Directory (Azure AD)
• 37. مدیریت کاربران و گروه‌ها در Azure AD
• 38. پیکربندی Single Sign-On (SSO) برای اپلیکیشن‌ها
• 39. استفاده از Azure AD برای احراز هویت و مجوز
• 40. آشنایی با Azure Kubernetes Service (AKS)
• 41. ایجاد و پیکربندی یک کلاستر Kubernetes در Azure
• 42. استقرار برنامه‌ها در AKS
• 43. مدیریت و مقیاس‌بندی کلاستر AKS
• 44. آشنایی با Azure DevOps Services
• 45. مدیریت کد منبع با Azure Repos
• 46. اتوماسیون ساخت و استقرار با Azure Pipelines
• 47. ردیابی کارها و مدیریت پروژه‌ها با Azure Boards
• 48. آشنایی با Azure Monitor
• 49. مانیتورینگ منابع Azure
• 50. ایجاد هشدارها و اعلان‌ها
• 51. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های تله‌متری
• 52. آشنایی با Azure Security Center
• 53. بررسی توصیه‌های امنیتی
• 54. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
• 55. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 56. آشنایی با Azure Policy
• 57. تعریف و اعمال سیاست‌ها در Azure
• 58. مدیریت انطباق با مقررات
• 59. آشنایی با Azure Cost Management
• 60. مانیتورینگ و تحلیل هزینه‌های Azure
• 61. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 62. آشنایی با Azure Logic Apps
• 63. ایجاد اتوماسیون گردش کار
• 64. اتصال به سرویس‌های مختلف
• 65. آشنایی با Azure Event Grid
• 66. مدیریت رویدادها در Azure
• 67. ارسال رویدادها به سرویس‌های مختلف
• 68. آشنایی با Azure API Management
• 69. انتشار و مدیریت APIها
• 70. پیکربندی امنیت و محدودیت‌ها
• 71. آشنایی با Azure IoT Hub
• 72. اتصال دستگاه‌های IoT به Azure
• 73. مدیریت و تحلیل داده‌های IoT
• 74. ایجاد یک وب اپلیکیشن با استفاده از App Service و SQL Database
• 75. پیاده‌سازی یک API با استفاده از Azure Functions و Cosmos DB
• 76. ساخت یک pipeline CI/CD با استفاده از Azure DevOps برای App Service
• 77. ساخت یک pipeline CI/CD با استفاده از Azure DevOps برای Azure Functions
• 78. ایجاد یک Dashboard مانیتورینگ با استفاده از Azure Monitor
• 79. پیاده‌سازی یک سیستم احراز هویت با استفاده از Azure AD
• 80. مقیاس‌بندی یک برنامه کاربردی با استفاده از AKS
• 81. اتصال دستگاه‌های IoT به Azure IoT Hub و تحلیل داده‌ها
• 82. استفاده از Azure Logic Apps برای اتوماسیون یک فرایند کسب و کار
• 83. ایجاد یک برنامه برای پردازش تصویر با استفاده از Azure Functions و Storage
• 84. استفاده از Azure Machine Learning برای آموزش و استقرار مدل‌ها
• 85. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه محصول با استفاده از Azure Cognitive Services
• 86. ایجاد یک چت‌بات با استفاده از Azure Bot Service
• 87. استفاده از Azure Data Factory برای انتقال و تبدیل داده‌ها
• 88. استفاده از Azure Databricks برای پردازش داده‌های بزرگ
• 89. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Azure
• 90. بهینه‌سازی هزینه‌های Azure
• 91. امنیت برنامه‌های Azure
• 92. بازیابی از فاجعه در Azure
• 93. پیکربندی شبکه خصوصی با استفاده از Azure VPN Gateway
• 94. اتصال به شبکه‌های On-Premise با استفاده از Azure ExpressRoute
• 95. استفاده از Azure Front Door برای ارائه محتوا
• 96. استفاده از Azure CDN برای توزیع محتوا
• 97. استفاده از Azure Service Bus برای ارتباط بین سرویس‌ها
• 98. استفاده از Azure Event Hubs برای پردازش stream داده‌ها
• 99. استفاده از Azure Stream Analytics برای تحلیل stream داده‌ها
• 100. استفاده از Azure Time Series Insights برای تحلیل داده‌های زمانی