کتاب صوتی API Monitoring and Logging: Keeping Your APIs Healthy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Monitoring and Logging: Keeping Your APIs Healthy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر API و وب‌سرویس‌ها
• 2. چرا API Monitoring حیاتی است؟
• 3. چالش‌های مدیریت API
• 4. اصول اولیه HTTP
• 5. روش‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 6. کدهای وضعیت HTTP
• 7. هدرهای HTTP
• 8. ساختارهای داده رایج (JSON, XML)
• 9. مبانی RESTful API
• 10. اصول طراحی RESTful
• 11. معماری‌های توزیع شده
• 12. مفهوم وب‌سرویس
• 13. انواع وب‌سرویس‌ها (SOAP, REST)
• 14. تفاوت بین API و وب‌سرویس
• 15. مقدمه‌ای بر ابزارهای Monitoring API
• 16. انواع Monitoring API
• 17. Active Monitoring
• 18. Passive Monitoring
• 19. Synthetic Monitoring
• 20. Real User Monitoring (RUM)
• 21. مفهوم Logging
• 22. چرا Logging برای API ضروری است؟
• 23. انواع Logging
• 24. Application Logs
• 25. System Logs
• 26. Access Logs
• 27. Error Logs
• 28. مفهوم Health Check API
• 29. اهمیت Health Check
• 30. روش‌های پیاده‌سازی Health Check
• 31. Health Check در سطح اپلیکیشن
• 32. Health Check در سطح سرویس
• 33. Health Check با استفاده از ابزارهای خارجی
• 34. مبانی Performance Monitoring API
• 35. معیارهای کلیدی Performance Monitoring
• 36. Latency (تاخیر)
• 37. Throughput (توان عملیاتی)
• 38. Error Rate (نرخ خطا)
• 39. Resource Utilization (مصرف منابع)
• 40. ابزارهای Performance Monitoring
• 41. پیکربندی ابزارهای Monitoring
• 42. تنظیم Thresholds (آستانه‌ها)
• 43. تشخیص Bottlenecks (گلوگاه‌ها)
• 44. تحلیل Root Cause (علت ریشه‌ای)
• 45. مقدمه‌ای بر Alerting
• 46. چرا Alerting مهم است؟
• 47. انواع Alerting
• 48. Threshold-based Alerts
• 49. Anomaly Detection Alerts
• 50. Syntactic Alerts
• 51. Semantic Alerts
• 52. تنظیمات Alerting
• 53. کانال‌های اطلاع‌رسانی Alerting (ایمیل، SMS، Slack)
• 54. مدیریت False Positives (مثبت کاذب)
• 55. مدیریت False Negatives (منفی کاذب)
• 56. اصول اولیه Logging Aggregation
• 57. چرا Log Aggregation لازم است؟
• 58. ابزارهای Log Aggregation
• 59. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 60. Splunk
• 61. Graylog
• 62. جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
• 63. فرمت‌بندی لاگ‌ها
• 64. ساختاردهی لاگ‌ها
• 65. نرمال‌سازی لاگ‌ها
• 66. پردازش و فیلتر کردن لاگ‌ها
• 67. جستجو و تحلیل لاگ‌ها
• 68. Visualization (مصورسازی) داده‌های لاگ
• 69. مفهوم Distributed Tracing
• 70. چرا Distributed Tracing لازم است؟
• 71. نحوه عملکرد Distributed Tracing
• 72. ابزارهای Distributed Tracing
• 73. Jaeger
• 74. Zipkin
• 75. OpenTelemetry
• 76. پیاده‌سازی Tracing در API
• 77. تحلیل Trace ها
• 78. شناسایی نقاط کندی در سیستم‌های توزیع شده
• 79. Security Monitoring for APIs
• 80. اهمیت Security Monitoring
• 81. انواع تهدیدات امنیتی API
• 82. SQL Injection
• 83. Cross-Site Scripting (XSS)
• 84. Denial of Service (DoS) Attacks
• 85. Authentication & Authorization Issues
• 86. ابزارهای Security Monitoring
• 87. تشخیص حملات
• 88. بررسی لاگ‌های امنیتی
• 89. مدیریت و پاسخ به حوادث امنیتی
• 90. مفهوم Chaos Engineering for APIs
• 91. چرا Chaos Engineering؟
• 92. اصول Chaos Engineering
• 93. طراحی سناریوهای Chaos
• 94. اجرای آزمایش‌های Chaos
• 95. تحلیل نتایج Chaos Experiments
• 96. افزایش Resilience (مقاومت) API
• 97. مفهوم API Gateway
• 98. نقش API Gateway در Monitoring و Logging
• 99. Monitoring در سطح Gateway
• 100. Logging در سطح Gateway