🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آمار کاربردی با Apple II: گامی به سوی تحلیل داده‌های نوین

موضوع کلی: آمار و احتمال کاربردی با کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل آماری مقدماتی با نرم‌افزارهای کامپیوتری قدیمی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه و هدف دوره
• 2. نصب و راه اندازی نرم افزار آماری Apple II
• 3. مروری بر محیط کاربری Apple II BASIC
• 4. مفاهیم پایه آمار: داده، متغیر، جامعه، نمونه
• 5. انواع داده ها: کیفی و کمی
• 6. مقیاس های اندازه گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبتی
• 7. جمع آوری داده ها: روش ها و ملاحظات
• 8. نمونه گیری: روش های تصادفی و غیرتصادفی
• 9. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
• 10. شمارش فراوانی و ایجاد جداول فراوانی
• 11. نمایش گرافیکی داده ها: نمودار میله ای
• 12. نمایش گرافیکی داده ها: هیستوگرام
• 13. نمایش گرافیکی داده ها: نمودار دایره ای
• 14. نمایش گرافیکی داده ها: نمودار پراکندگی
• 15. محاسبه معیارهای مرکزی: میانگین
• 16. محاسبه معیارهای مرکزی: میانه
• 17. محاسبه معیارهای مرکزی: نما
• 18. محاسبه معیارهای پراکندگی: دامنه
• 19. محاسبه معیارهای پراکندگی: واریانس
• 20. محاسبه معیارهای پراکندگی: انحراف معیار
• 21. محاسبه معیارهای پراکندگی: ضریب تغییرات
• 22. محاسبه چارک ها و دامنه میان چارکی (IQR)
• 23. نمودار جعبه ای (Box Plot)
• 24. محاسبه و تفسیر چولگی (Skewness)
• 25. محاسبه و تفسیر کشیدگی (Kurtosis)
• 26. مقدمه ای بر احتمال
• 27. قوانین پایه احتمال: جمع و ضرب
• 28. احتمال شرطی
• 29. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
• 30. متغیرهای تصادفی گسسته
• 31. توزیع احتمال گسسته: توزیع برنولی
• 32. توزیع احتمال گسسته: توزیع دوجمله ای (Binomial Distribution)
• 33. توزیع احتمال گسسته: توزیع پواسون (Poisson Distribution)
• 34. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 35. توزیع احتمال پیوسته: توزیع یکنواخت (Uniform Distribution)
• 36. توزیع احتمال پیوسته: توزیع نرمال (Normal Distribution)
• 37. خاصیت تابع چگالی احتمال نرمال
• 38. استفاده از جدول توزیع نرمال استاندارد (Z-score)
• 39. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 40. مقدمه ای بر توزیع های آماری
• 41. توزیع t استیودنت (Student's t-distribution)
• 42. توزیع کای دو (Chi-squared distribution)
• 43. توزیع F (F-distribution)
• 44. تخمین پارامترهای جامعه
• 45. روش گشتاورها (Method of Moments)
• 46. روش درستنمایی بیشینه (Maximum Likelihood Estimation)
• 47. تخمین نقطه ای و تخمین فاصله ای
• 48. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (با واریانس معلوم)
• 49. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (با واریانس نامعلوم)
• 50. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
• 51. مقدمه ای بر آزمون فرض آماری
• 52. فرضیه صفر (Null Hypothesis) و فرضیه مقابل (Alternative Hypothesis)
• 53. خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error)
• 54. سطح معنی داری (Significance Level)
• 55. مقدار p (p-value)
• 56. آزمون فرض برای میانگین (با واریانس معلوم)
• 57. آزمون فرض برای میانگین (با واریانس نامعلوم): آزمون t تک نمونه ای
• 58. آزمون فرض برای میانگین (با واریانس نامعلوم): آزمون t دو نمونه ای مستقل
• 59. آزمون فرض برای میانگین (با واریانس نامعلوم): آزمون t زوجی
• 60. آزمون فرض برای نسبت تک نمونه ای
• 61. آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت
• 62. تحلیل واریانس یک طرفه (One-Way ANOVA)
• 63. آزمون F در ANOVA
• 64. آزمون تعقیبی (Post-hoc Tests) در ANOVA
• 65. مقدمه ای بر رگرسیون خطی ساده
• 66. مدل رگرسیون خطی ساده
• 67. تخمین ضرایب رگرسیون (روش حداقل مربعات)
• 68. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 69. ضریب تعیین (Coefficient of Determination - R-squared)
• 70. آزمون فرض برای شیب خط رگرسیون
• 71. تحلیل واریانس در رگرسیون (Regression ANOVA)
• 72. پیش بینی با استفاده از مدل رگرسیون
• 73. باقیمانده ها (Residuals) در رگرسیون
• 74. بررسی مفروضات مدل رگرسیون
• 75. مقدمه ای بر همبستگی
• 76. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient)
• 77. آزمون فرض برای ضریب همبستگی پیرسون
• 78. همبستگی مرتبه (Rank Correlation)
• 79. مقدمه ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 80. مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 81. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل چندگانه
• 82. ضریب تعیین چندگانه
• 83. آزمون F برای کل مدل رگرسیون چندگانه
• 84. آزمون t برای ضرایب انفرادی در مدل چندگانه
• 85. هم خطی (Multicollinearity) و روش های تشخیص آن
• 86. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 87. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
• 88. مفاهیم پایه سری های زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات، تصادفی بودن
• 89. میانگین متحرک (Moving Average)
• 90. روش های اولیه برازش خط روند
• 91. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری
• 92. تفاوت آزمون های پارامتری و ناپارامتری
• 93. آزمون علامت دار (Sign Test)
• 94. آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)
• 95. آزمون مان-ویتنی (Mann-Whitney U Test)
• 96. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
• 97. مقدمه ای بر تحلیل داده های کیفی
• 98. جدول توافقی (Contingency Table)
• 99. آزمون کای دو برای استقلال
• 100. آزمون کای دو برای برازش (Goodness-of-Fit)

آمار کاربردی با Apple II: گامی به سوی تحلیل داده‌های نوین