کتاب صوتی فراتر از مارکویتز: تحلیل یکپارچه واریانس و بازده بازار با در نظر گرفتن اثر حجم معاملات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از مارکویتز: تحلیل یکپارچه واریانس و بازده بازار با در نظر گرفتن اثر حجم معاملات

موضوع کلی: مدل‌سازی مالی و تحلیل کمی

موضوع میانی: تحلیل ریسک و بازده با رویکرد مبتنی بر بازار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بخش اول: مبانی و چارچوب‌های کلاسیک**
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مالی و تحلیل کمی
• 3. مفاهیم بنیادی بازده و ریسک
• 4. روش‌های محاسبه بازده دارایی (حسابی و لگاریتمی)
• 5. واریانس و انحراف معیار به عنوان معیارهای کلاسیک ریسک
• 6. کوواریانس و ضریب همبستگی بین دارایی‌ها
• 7. مبانی نظریه مدرن پورتفولیو (MPT) هری مارکویتز
• 8. مفروضات و محدودیت‌های مدل مارکویتز
• 9. ساخت مرز کارا (Efficient Frontier)
• 10. مفهوم پورتفولیوی بهینه (Optimal Portfolio)
• 11. نقش دارایی بدون ریسک و خط بازار سرمایه (CML)
• 12. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
• 13. بتا (Beta) به عنوان معیار ریسک سیستماتیک
• 14. خط بازار اوراق بهادار (SML)
• 15. انتقادات وارد بر مدل‌های مارکویتز و CAPM
• 16. نیاز به یک رویکرد جدید: چرا واریانس تاریخی به تنهایی کافی نیست؟
• 17. بخش دوم: معرفی پارادایم جدید: واریانس مبتنی بر بازار**
• 18. فراتر از داده‌های قیمت: اهمیت حجم معاملات در تحلیل ریسک
• 19. معرفی مفهوم واریانس مبتنی بر بازار (Market-Based Variance)
• 20. تمایز کلیدی: پورتفولیوی بازار (Market Portfolio) در مقابل کل بازار (Entire Market)
• 21. چارچوب مفهومی مقاله الهام‌بخش دوره
• 22. چگونه فعالیت بازار، ریسک را شکل می‌دهد؟
• 23. نقش ارزش بازار (Market Capitalization) در مدل جدید
• 24. پویایی بازار: اثر ورود و خروج شرکت‌ها بر ریسک کل
• 25. چارچوب ریاضی اولیه برای مدل‌سازی واریانس کل بازار
• 26. شناسایی منابع داده مورد نیاز: قیمت، حجم، تعداد سهام و ارزش بازار
• 27. اهمیت فرکانس داده‌ها (روزانه، ساعتی، تیک)
• 28. بخش سوم: تجزیه و تحلیل اجزای واریانس مبتنی بر بازار**
• 29. تجزیه واریانس کل بازار: مقدمه
• 30. جزء اول: واریانس ناشی از تغییرات بازده پورتفولیوی بازار
• 31. جزء دوم: واریانس ناشی از تغییرات در ترکیب (وزن) دارایی‌های بازار
• 32. تحلیل عمیق واریانس پورتفولیوی بازار
• 33. نقش کوواریانس بین دارایی‌ها در جزء اول
• 34. تحلیل عمیق واریانس ناشی از تغییر ترکیب بازار
• 35. اثر حجم معاملات بر تغییر وزن دارایی‌ها
• 36. اثر عرضه و تقاضا بر ساختار ریسک بازار
• 37. فرمول‌بندی ریاضی دقیق واریانس کل بازار
• 38. اثر متقابل (Interaction Effect) بین تغییرات بازده و تغییرات ترکیب
• 39. تفسیر اقتصادی هر یک از اجزای واریانس
• 40. واریانس درون‌بخشی و بین‌بخشی در مدل جدید
• 41. مفهوم "واریانس ساختاری" بازار
• 42. مقایسه عددی واریانس مبتنی بر بازار با واریانس تاریخی
• 43. مطالعه موردی: تحلیل تفاوت دو معیار در یک دوره بحران
• 44. بخش چهارم: پیاده‌سازی عملی و مدل‌سازی**
• 45. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل
• 46. کار با APIهای مالی برای دریافت داده‌های قیمت و حجم
• 47. پاک‌سازی داده‌ها: مدیریت داده‌های گمشده و پرت
• 48. محاسبه گام به گام بازده روزانه و وزن دارایی‌ها
• 49. پیاده‌سازی محاسبه واریانس پورتفولیوی بازار (جزء اول) در پایتون
• 50. پیاده‌سازی محاسبه واریانس تغییر ترکیب (جزء دوم) در پایتون
• 51. پیاده‌سازی محاسبه اثر متقابل در پایتون
• 52. ترکیب اجزا و محاسبه واریانس کل مبتنی بر بازار
• 53. ساخت سری زمانی برای هر یک از اجزای واریانس
• 54. مصورسازی نتایج: رسم نمودار اجزای واریانس در طول زمان
• 55. تحلیل سری زمانی واریانس مبتنی بر بازار: خودهمبستگی و ایستایی
• 56. مدل‌سازی اقتصادسنجی واریانس مبتنی بر بازار (GARCH, ARCH)
• 57. بک‌تست (Backtesting) مدل: مقایسه قدرت پیش‌بینی با مدل‌های سنتی
• 58. توسعه یک داشبورد تحلیلی برای رصد پویای واریانس بازار
• 59. بخش پنجم: تحلیل‌های پیشرفته و کاربردهای عملی**
• 60. تحلیل حساسیت مدل به فرکانس داده‌ها
• 61. اثر نقدشوندگی بازار بر اجزای واریانس
• 62. بررسی رابطه بین واریانس مبتنی بر بازار و متغیرهای کلان اقتصادی
• 63. شناسایی حباب‌های قیمتی با استفاده از جزء تغییر ترکیب واریانس
• 64. نقش معاملات الگوریتمی و فرکانس بالا (HFT) بر مدل
• 65. تحلیل رفتار گله‌ای (Herding Behavior) از طریق حجم و واریانس
• 66. کاربرد مدل در شناسایی نقاط عطف بازار
• 67. پیش‌بینی نوسانات آینده با استفاده از اجزای مدل
• 68. تحلیل اثر رویدادهای خاص (Event Study) بر واریانس مبتنی بر بازار
• 69. مطالعه موردی: تحلیل بحران مالی ۲۰۰۸
• 70. مطالعه موردی: تحلیل نوسانات دوره همه‌گیری کووید-۱۹
• 71. مقایسه واریانس مبتنی بر بازار در بازارهای توسعه‌یافته و نوظهور
• 72. بخش ششم: کاربرد در مدیریت پورتفولیو و ریسک**
• 73. بازنگری در بهینه‌سازی پورتفولیو: فراتر از مرز کارای مارکویتز
• 74. ساخت پورتفولیوهای بهینه با استفاده از ماتریس کوواریانس مبتنی بر بازار
• 75. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سیگنال‌های واریانس
• 76. مدیریت ریسک پویا با رصد اجزای واریانس
• 77. محاسبه ارزش در معرض خطر (VaR) با رویکرد جدید
• 78. محاسبه کسری مورد انتظار (Expected Shortfall - ES)
• 79. تخصیص دارایی تاکتیکی بر اساس پیش‌بینی واریانس ساختاری
• 80. مدیریت ریسک دنباله (Tail Risk) با استفاده از مدل
• 81. نقش مدل در طراحی محصولات ساختاریافته مالی
• 82. ارزیابی عملکرد مدیران صندوق بر اساس ریسک تعدیل‌شده جدید
• 83. تست استرس (Stress Testing) پورتفولیو با سناریوهای مبتنی بر مدل
• 84. کاربرد در صندوق‌های پوشش ریسک (Hedge Funds)
• 85. بخش هفتم: مباحث تکمیلی و مرزهای دانش**
• 86. گسترش مدل برای سایر طبقات دارایی (کالا، ارز، اوراق قرضه)
• 87. تحلیل واریانس مبتنی بر بازار در بازار ارزهای دیجیتال
• 88. ادغام مدل با رویکردهای یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 89. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی اجزای واریانس
• 90. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis) و ارتباط آن با حجم معاملات
• 91. مفهوم آنتروپی در بازارهای مالی و ارتباط آن با مدل
• 92. اقتصاد پیچیدگی (Complexity Economics) و تحلیل بازار به عنوان یک سیستم انطباقی
• 93. محدودیت‌های مدل واریانس مبتنی بر بازار
• 94. اخلاق در مدل‌سازی کمی و مسئولیت‌های تحلیلگر
• 95. مسیرهای تحقیقاتی آینده در زمینه تحلیل ریسک مبتنی بر بازار
• 96. جمع‌بندی نهایی: یکپارچه‌سازی بازده، ریسک و فعالیت بازار
• 97. ارائه پروژه نهایی دوره: تحلیل یک بازار واقعی با مدل آموخته‌شده
• 98. آزمون جامع و ارزیابی نهایی دوره