کتاب صوتی از بلک-شولز تا بازارهای پیش‌بینی: راهنمای سازندگان بازار برای مدل‌سازی، پوشش ریسک و نوسان‌گیری عقیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از بلک-شولز تا بازارهای پیش‌بینی: راهنمای سازندگان بازار برای مدل‌سازی، پوشش ریسک و نوسان‌گیری عقیده

موضوع کلی: مالی کمی و بازارهای مالی نوین

موضوع میانی: مدل‌سازی و مدیریت ریسک در بازارهای پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بازارهای پیش‌بینی و کاربردهای آن‌ها
• 2. تاریخچه و تکامل بازارهای پیش‌بینی
• 3. مفاهیم پایه مالی کمی برای بازارهای پیش‌بینی
• 4. احتمالات، آمار و فرآیندهای تصادفی در بازارهای پیش‌بینی
• 5. آشنایی با مدل بلک-شولز و کاربردهای آن
• 6. محدودیت‌های مدل بلک-شولز در بازارهای سنتی
• 7. چرا مدل بلک-شولز برای بازارهای پیش‌بینی مناسب است؟
• 8. مقدمه‌ای بر توابع کرنل و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
• 9. انواع توابع کرنل: گاوسی، درجه دو، و توابع کرنل سفارشی
• 10. انتخاب تابع کرنل مناسب برای بازارهای پیش‌بینی
• 11. معرفی چارچوب یکپارچه کرنل برای بازارهای پیش‌بینی
• 12. تبدیل احتمال به قیمت و بالعکس در بازارهای پیش‌بینی
• 13. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای پیش‌بینی
• 14. اندازه‌گیری نوسانات تاریخی و نوسانات ضمنی
• 15. پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل‌های آماری
• 16. آشنایی با سازندگان بازار (Market Makers) و نقش آن‌ها
• 17. استراتژی‌های قیمت‌گذاری برای سازندگان بازار
• 18. مدیریت موجودی و ریسک برای سازندگان بازار
• 19. مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر هزینه تراکنش
• 20. مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر تقاضا و عرضه
• 21. بهینه‌سازی پارامترهای مدل قیمت‌گذاری
• 22. شبیه‌سازی بازارهای پیش‌بینی با استفاده از روش‌های مونت کارلو
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های قیمت‌گذاری
• 24. معیارهای ارزیابی: دقت، سودآوری و ریسک
• 25. آشنایی با مفهوم آنتروپی در بازارهای پیش‌بینی
• 26. اندازه‌گیری و تحلیل آنتروپی بازار
• 27. استفاده از آنتروپی برای پیش‌بینی رفتار بازار
• 28. مفهوم عدم قطعیت در بازارهای پیش‌بینی
• 29. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از توابع توزیع احتمال
• 30. تئوری بازی‌ها و استراتژی‌های تعاملی در بازارهای پیش‌بینی
• 31. تاثیر اطلاعات خصوصی بر قیمت‌ها در بازارهای پیش‌بینی
• 32. مدیریت ریسک اطلاعات نامتقارن
• 33. آشنایی با بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز (DeFi Prediction Markets)
• 34. مزایا و معایب بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز
• 35. مکانیسم‌های حاکمیت در بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز
• 36. امنیت و چالش‌های مربوط به قراردادهای هوشمند
• 37. پوشش ریسک در بازارهای پیش‌بینی
• 38. استفاده از مشتقات برای پوشش ریسک
• 39. استراتژی‌های پوشش ریسک پویا و ایستا
• 40. مدیریت ریسک نقدینگی در بازارهای پیش‌بینی
• 41. آشنایی با مفهوم لیکوئیدیتی و اهمیت آن
• 42. راهکارهای افزایش نقدینگی در بازارهای پیش‌بینی
• 43. مدل‌سازی نقدینگی با استفاده از روش‌های آماری
• 44. نوسان‌گیری عقیده (Opinion Dynamics) در بازارهای پیش‌بینی
• 45. مدل‌سازی انتشار اطلاعات و تاثیر آن بر قیمت‌ها
• 46. استفاده از شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل عقیده
• 47. تاثیر احساسات بر بازارهای پیش‌بینی
• 48. معرفی شاخص‌های احساسات و کاربردهای آن‌ها
• 49. تحلیل داده‌های متنی و استخراج اطلاعات مربوط به احساسات
• 50. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار بازار
• 51. مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
• 52. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در بازارهای پیش‌بینی
• 54. آشنایی با بازارهای پیش‌بینی ورزشی
• 55. مدل‌سازی و پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی
• 56. استراتژی‌های شرط‌بندی در بازارهای پیش‌بینی ورزشی
• 57. بازارهای پیش‌بینی سیاسی و انتخابات
• 58. تحلیل نظرسنجی‌ها و پیش‌بینی نتایج انتخابات
• 59. تاثیر رویدادهای خبری بر بازارهای پیش‌بینی سیاسی
• 60. بازارهای پیش‌بینی اقتصادی و مالی
• 61. پیش‌بینی نرخ بهره، تورم و سایر متغیرهای اقتصادی
• 62. تاثیر سیاست‌های پولی و مالی بر بازارهای پیش‌بینی
• 63. بازارهای پیش‌بینی سلامت و پزشکی
• 64. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و اثربخشی درمان‌ها
• 65. بازارهای پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی و محیط زیست
• 66. پیش‌بینی رویدادهای مربوط به آب و هوا و محیط زیست
• 67. تاثیر سیاست‌های زیست محیطی بر بازارهای پیش‌بینی
• 68. ملاحظات قانونی و اخلاقی در بازارهای پیش‌بینی
• 69. مبارزه با دستکاری بازار و تقلب
• 70. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در بازارهای پیش‌بینی
• 71. نقش تنظیم‌کننده‌ها و نهادهای نظارتی
• 72. طراحی بازارهای پیش‌بینی موثر و کارآمد
• 73. مکانیسم‌های حراج و قیمت‌گذاری
• 74. incentive سازگار بودن بازارهای پیش‌بینی
• 75. بهبود شفافیت و دسترسی به اطلاعات
• 76. آینده بازارهای پیش‌بینی و نوآوری‌های پیش رو
• 77. استفاده از بلاک‌چین و فناوری‌های دفتر کل توزیع شده
• 78. ادغام با سایر سیستم‌های مالی و غیرمالی
• 79. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی بازارهای پیش‌بینی
• 80. تحلیل داده‌های تاریخی بازارهای پیش‌بینی
• 81. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های گذشته
• 82. کاربرد توابع کرنل در فیلتر کردن داده‌ها
• 83. توسعه استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی برای بازارهای پیش‌بینی
• 84. ترکیب مدل بلک-شولز با روش‌های یادگیری تقویتی
• 85. تطبیق استراتژی‌های معاملاتی با شرایط متغیر بازار
• 86. ارزیابی ریسک سیستماتیک در بازارهای پیش‌بینی
• 87. ساخت پورتفوی‌های متنوع در بازارهای پیش‌بینی
• 88. کاربرد نظریه اطلاعات در طراحی بازارهای پیش‌بینی
• 89. بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر پویایی بازار
• 90. مقایسه بازارهای پیش‌بینی با سایر انواع بازارهای مالی
• 91. مطالعه موردی: تحلیل یک بازار پیش‌بینی موفق
• 92. مطالعه موردی: تحلیل یک بازار پیش‌بینی ناموفق
• 93. تحلیل تاثیر اخبار جعلی و اطلاعات نادرست بر بازارهای پیش‌بینی
• 94. طراحی یک سیستم هشدار سریع برای تشخیص دستکاری بازار
• 95. بهینه‌سازی معماری بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز
• 96. بررسی مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری در بازارهای پیش‌بینی غیرمتمرکز
• 97. طراحی یک رابط کاربری جذاب و کاربرپسند برای بازارهای پیش‌بینی
• 98. استراتژی‌های بازاریابی و جذب کاربران به بازارهای پیش‌بینی
• 99. ارزیابی تاثیر بازارهای پیش‌بینی بر تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 100. تحلیل تاثیر بازارهای پیش‌بینی بر سیاست‌گذاری عمومی