کتاب صوتی FastAPI و ساخت APIهای Near-Memory Computing

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Near-Memory Computing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با مفاهیم API و RESTful API
• 3. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی‌های کلیدی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 5. اولین اپلیکیشن FastAPI: Hello World
• 6. ساختار کلی یک اپلیکیشن FastAPI
• 7. مفاهیم پایگاه داده و اهمیت آن در توسعه API
• 8. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
• 9. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 10. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه Near-Memory Computing
• 11. مفاهیم Near-Memory Computing
• 12. اهمیت Near-Memory Computing در پردازش داده‌های بزرگ
• 13. معماری سیستم‌های Near-Memory Computing
• 14. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با Near-Memory Computing
• 15. نصب و پیکربندی ابزارهای Near-Memory Computing
• 16. پیکربندی پایگاه داده برای بهینه‌سازی عملکرد
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در FastAPI
• 18. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 19. استفاده از انواع داده‌های Pydantic
• 20. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 21. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 22. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 23. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 24. پارامترهای Query
• 25. پارامترهای Header
• 26. پارامترهای Cookie
• 27. بدنه درخواست (Request Body)
• 28. استفاده از Pydantic برای تعریف بدنه درخواست
• 29. مدل‌های پاسخ (Response Models)
• 30. اعتبارسنجی و تبدیل خروجی با Pydantic
• 31. پاسخ‌های استاندارد HTTP
• 32. مدیریت خطاهای HTTP
• 33. پیاده‌سازی کنترلرهای API (Endpoint Functions)
• 34. دسته‌بندی مسیرها با APIRouter
• 35. استفاده از Tags برای سازماندهی مسیرها
• 36. مقدمه‌ای بر وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
• 37. نوشتن توابع وابستگی سفارشی
• 38. استفاده از وابستگی‌ها برای احراز هویت
• 39. استفاده از وابستگی‌ها برای دسترسی به پایگاه داده
• 40. استفاده از وابستگی‌ها برای مجوزدهی (Authorization)
• 41. مدیریت وابستگی‌های سلسله مراتبی
• 42. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 43. کاربرد وابستگی‌ها در بهینه‌سازی کد
• 44. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 45. انتخاب ORM مناسب برای FastAPI
• 46. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
• 47. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 48. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 49. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 50. استفاده از Session در SQLAlchemy
• 51. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 52. بهینه‌سازی کوئری‌های SQLAlchemy
• 53. مقدمه‌ای بر Async IO در Python
• 54. تفاوت بین Synchronous و Asynchronous Programming
• 55. نوشتن کد Asynchronous با `async` و `await`
• 56. استفاده از `async` و `await` در FastAPI
• 57. مدیریت عملیات I/O Asynchronous
• 58. تأثیر Async IO بر عملکرد API
• 59. مقدمه‌ای بر دیتابیس‌های Asynchronous
• 60. انتخاب دیتابیس Asynchronous مناسب
• 61. نصب و راه‌اندازی یک دیتابیس Asynchronous (مانند asyncpg یا motor)
• 62. اتصال به دیتابیس Asynchronous
• 63. عملیات CRUD با دیتابیس Asynchronous
• 64. مدیریت Connection Pool در دیتابیس‌های Asynchronous
• 65. پیاده‌سازی Near-Memory Computing با FastAPI
• 66. معماری سرویس‌های Near-Memory Computing
• 67. استفاده از Cache در FastAPI
• 68. استراتژی‌های Caching (LRU, LFU, FIFO)
• 69. پیاده‌سازی Redis Cache در FastAPI
• 70. مدیریت داده‌های Caching
• 71. اعتبارسنجی داده‌های Caching
• 72. سناریوهای استفاده از Near-Memory Computing در API
• 73. بهبود عملکرد API با Near-Memory Computing
• 74. تحلیل و اندازه‌گیری عملکرد API
• 75. استفاده از ابزارهای Profiling
• 76. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 77. بهینه‌سازی مدل‌های داده
• 78. مدیریت حافظه در برنامه‌های Asynchronous
• 79. ملاحظات امنیتی در توسعه API
• 80. احراز هویت (Authentication)
• 81. استراتژی‌های احراز هویت (Token-based, OAuth2)
• 82. پیاده‌سازی OAuth2 با FastAPI
• 83. مجوزدهی (Authorization)
• 84. مدیریت نقش‌ها و سطوح دسترسی
• 85. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
• 86. امنیت پایگاه داده
• 87. مدیریت Secrets و Credential ها
• 88. استفاده از HTTPS
• 89. مستندسازی API با Swagger UI و ReDoc
• 90. تولید خودکار مستندات با FastAPI
• 91. سفارشی‌سازی مستندات Swagger UI
• 92. اضافه کردن مثال‌ها و توضیحات بیشتر به مستندات
• 93. تست کردن API
• 94. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 95. مقدمه‌ای بر تست ادغام (Integration Testing)
• 96. نوشتن تست برای Endpoints FastAPI
• 97. استفاده از `pytest` برای تست
• 98. تست کردن وابستگی‌ها
• 99. تست کردن اعتبارسنجی داده‌ها
• 100. تست کردن سناریوهای خطا