کتاب صوتی فراتر از بنچمارک‌ها: اقتصاد کاربردی استنتاج (Inference) برای استقرار بهینه LLMها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از بنچمارک‌ها: اقتصاد کاربردی استنتاج (Inference) برای استقرار بهینه LLMها

موضوع کلی: اقتصاد و مدیریت فناوری

موضوع میانی: اقتصاد محاسبات هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 3. استنتاج (Inference) در هوش مصنوعی: مفاهیم و اهمیت
• 4. چرخه عمر مدل‌های LLM: از آموزش تا استقرار
• 5. هزینه‌های استقرار LLM: یک دید کلی
• 6. مفهوم بنچمارک در هوش مصنوعی
• 7. محدودیت‌های بنچمارک‌های سنتی در استنتاج LLM
• 8. معرفی مقاله "Beyond Benchmarks: The Economics of AI Inference"
• 9. چرا اقتصاد استنتاج LLM مهم است؟
• 10. مفاهیم اقتصادی کلیدی مرتبط با استنتاج
• 11. هزینه محاسباتی استنتاج LLM
• 12. هزینه انرژی استنتاج LLM
• 13. هزینه تاخیر (Latency) در استنتاج LLM
• 14. هزینه زیرساخت برای استنتاج LLM
• 15. هزینه نگهداری و به‌روزرسانی LLM
• 16. معرفی معیارها و شاخص‌های اقتصادی استنتاج
• 17. توان عملیاتی (Throughput) و اهمیت آن در استنتاج
• 18. تاخیر (Latency) و تاثیر آن بر تجربه کاربر
• 19. هزینه به ازای توکن (Cost per token) در استنتاج
• 20. مصرف انرژی به ازای توکن (Energy consumption per token)
• 21. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استنتاج LLM
• 22. تکنیک‌های کاهش تاخیر در استنتاج LLM
• 23. معماری‌های سخت‌افزاری برای استنتاج بهینه LLM (CPU, GPU, TPU)
• 24. مقایسه معماری‌های سخت‌افزاری از نظر هزینه و کارایی
• 25. نقش بهینه‌سازی نرم‌افزاری در استنتاج LLM
• 26. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) در LLM
• 27. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning) در LLM
• 28. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در LLM
• 29. کامپایلرها و Runtimeهای بهینه برای استنتاج LLM
• 30. سرویس‌های استنتاج LLM ابری (Cloud Inference Services)
• 31. مزایا و معایب استفاده از سرویس‌های ابری
• 32. مدیریت هزینه در سرویس‌های استنتاج ابری
• 33. مقایسه سرویس‌های استنتاج ابری مختلف (AWS, Azure, GCP)
• 34. استقرار LLM در لبه (Edge Deployment)
• 35. مزایا و معایب استقرار LLM در لبه
• 36. چالش‌های استقرار LLM در دستگاه‌های محدود (Resource-Constrained Devices)
• 37. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در لبه
• 38. محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) استنتاج LLM
• 39. مدل‌های قیمت‌گذاری برای سرویس‌های استنتاج LLM
• 40. مدیریت ریسک در استقرار LLM
• 41. امنیت و حریم خصوصی در استنتاج LLM
• 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
• 43. انطباق با مقررات و استانداردها در استنتاج LLM
• 44. ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ عملکرد LLM
• 45. روش‌های تست و ارزیابی مدل‌های LLM مستقر شده
• 46. بهینه‌سازی مدل در طول زمان (Model Retraining and Fine-tuning)
• 47. مدیریت داده‌ها برای استنتاج LLM
• 48. اثر شبکه (Network Effects) در استنتاج LLM
• 49. اقتصاد مقیاس (Economies of Scale) در استنتاج LLM
• 50. تخصیص منابع (Resource Allocation) برای استنتاج LLM
• 51. مدیریت صف (Queue Management) در استنتاج LLM
• 52. پیش‌بینی بار (Load Forecasting) در استنتاج LLM
• 53. استراتژی‌های خودکارسازی (Automation Strategies) برای استنتاج LLM
• 54. نقش DevOps در استقرار و مدیریت LLM
• 55. مانیتورینگ و گزارش‌دهی عملکرد استنتاج LLM
• 56. بهینه‌سازی هزینه بر اساس داده‌های عملکرد
• 57. استفاده از داده‌های بنچمارک برای بهبود استنتاج
• 58. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در هزینه‌های استنتاج
• 59. سناریوسازی (Scenario Planning) برای استنتاج LLM
• 60. تاثیر تغییرات در مدل بر هزینه‌های استنتاج
• 61. تاثیر تغییرات در سخت‌افزار بر هزینه‌های استنتاج
• 62. تاثیر تغییرات در ترافیک بر هزینه‌های استنتاج
• 63. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای استنتاج LLM
• 64. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) استنتاج LLM
• 65. مقایسه هزینه‌ها و مزایای استنتاج LLM
• 66. تأثیر استنتاج LLM بر سودآوری کسب و کار
• 67. مدل‌سازی اقتصادی استنتاج LLM
• 68. شبیه‌سازی عملکرد استنتاج LLM
• 69. پیش‌بینی هزینه‌های استنتاج LLM در آینده
• 70. روندهای نوظهور در سخت‌افزار و نرم‌افزار استنتاج
• 71. تاثیر تکنولوژی‌های جدید (مانند حافظه‌های مقاومتی)
• 72. آینده اقتصاد استنتاج LLM
• 73. تاثیر استنتاج LLM بر صنعت و جامعه
• 74. مطالعات موردی: موفقیت‌ها و شکست‌ها در استقرار LLM
• 75. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های استقرار LLM
• 76. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در استقرار و مدیریت LLM
• 77. چک لیست استقرار LLM
• 78. نقش مدیران فناوری در بهینه‌سازی استنتاج LLM
• 79. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان استنتاج LLM
• 80. آموزش و توسعه در حوزه استنتاج LLM
• 81. اجرای پایدار (Sustainable Implementation) استنتاج LLM
• 82. اقتصاد چرخشی (Circular Economy) و استنتاج LLM
• 83. تأثیرات زیست‌محیطی استنتاج LLM
• 84. مسئولیت اجتماعی در استفاده از LLM
• 85. بررسی موردی استقرار LLM در حوزه خدمات مشتری
• 86. بررسی موردی استقرار LLM در حوزه بهداشت و درمان
• 87. بررسی موردی استقرار LLM در حوزه مالی
• 88. بررسی موردی استقرار LLM در حوزه آموزش
• 89. مقایسه استراتژی‌های استقرار LLM در صنایع مختلف
• 90. نقش استنتاج LLM در نوآوری کسب و کار
• 91. ایجاد مزیت رقابتی از طریق استنتاج LLM
• 92. آینده استنتاج LLM و تاثیر آن بر مشاغل
• 93. چالش‌های قانونی و نظارتی استنتاج LLM
• 94. بررسی مسائل مربوط به مالکیت معنوی در استنتاج LLM
• 95. استانداردهای بین‌المللی در حوزه LLM و استنتاج
• 96. مقدمه‌ای بر دیپلماسی هوش مصنوعی (AI Diplomacy)
• 97. نقش دولت‌ها در تنظیم استنتاج LLM
• 98. فرصت‌های سرمایه‌گذاری در حوزه استنتاج LLM
• 99. اکوسیستم استنتاج LLM: بازیگران کلیدی
• 100. پیش‌بینی آینده بازار استنتاج LLM