کتاب صوتی تسلط بر تحلیل داده‌های فضایی-زمانی: یک مرور سیستماتیک بر مدل‌ها، از تئوری تا کاربرد در علوم مختلف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های فضایی-زمانی: یک مرور سیستماتیک بر مدل‌ها، از تئوری تا کاربرد در علوم مختلف

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی فضایی-زمانی

موضوع میانی: مروری جامع بر مدل‌های آماری فضایی-زمانی: ساختار، تئوری و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر داده های فضایی-زمانی
• 2. اهمیت و چالش های تحلیل فضایی-زمانی
• 3. تعریف داده های فضایی-زمانی
• 4. انواع داده های فضایی-زمانی
• 5. مقدمه ای بر آمار فضایی
• 6. مفاهیم پایه در آمار فضایی
• 7. ناهمگنی فضایی (Spatial Heterogeneity)
• 8. وابستگی فضایی (Spatial Dependence)
• 9. همگنی فضایی (Spatial Homogeneity)
• 10. ناهمگنی زمانی (Temporal Heterogeneity)
• 11. وابستگی زمانی (Temporal Dependence)
• 12. همگنی زمانی (Temporal Homogeneity)
• 13. برهم کنش فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Interaction)
• 14. مبانی مدل سازی آماری
• 15. مدل های رگرسیون خطی
• 16. مقدمه ای بر مدل های آماری
• 17. مفاهیم پایه در مدل سازی آماری
• 18. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
• 19. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
• 20. مفاهیم پایه در مدل های سری زمانی
• 21. قاعده مندی (Stationarity)
• 22. خودهمبستگی (Autocorrelation)
• 23. شبه خودهمبستگی (Partial Autocorrelation)
• 24. مدل های ARMA
• 25. مدل های ARIMA
• 26. مدل های سری زمانی فصلی
• 27. مقدمه ای بر مدل های فضایی
• 28. مدل های اتورگرسیو فضایی (Spatial Autoregressive - SAR)
• 29. مدل های میانگین متحرک فضایی (Spatial Moving Average - SMA)
• 30. مدل های اتوگوسی فضایی (Spatial Autoregressive Moving Average - SARMA)
• 31. مفاهیم کلیدی در مدل های فضایی
• 32. توابع همبستگی فضایی (Spatial Covariance Functions)
• 33. قضیه گوسی (Kriging)
• 34. مدل های فضایی-زمانی
• 35. ضرورت مدل سازی فضایی-زمانی
• 36. مقدمه ای بر مدل های فضایی-زمانی
• 37. طبقه‌بندی مدل‌های فضایی-زمانی
• 38. مدل های تفکیک پذیر (Separable Models)
• 39. مدل های غیر تفکیک پذیر (Non-separable Models)
• 40. مدل های ساختار ناهمگن (Heterogeneous Structure Models)
• 41. مدل های ساختار پویا (Dynamic Structure Models)
• 42. مدل های فضایی-زمانی در مقیاس های مختلف
• 43. مدل های فضایی-زمانی برای داده های گسسته
• 44. مدل های فضایی-زمانی برای داده های پیوسته
• 45. مدل های فضایی-زمانی برای داده های شمارشی
• 46. مدل های فضایی-زمانی برای داده های دودویی
• 47. مدل های فضایی-زمانی برای داده های شاخص
• 48. مفاهیم در تئوری مدل های فضایی-زمانی
• 49. تابع کوواریانس فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Covariance Function)
• 50. نواحی تاثیر (Regions of Influence)
• 51. انتشار (Diffusion)
• 52. توسعه (Propagation)
• 53. توابع سازگاری (Compatibility Functions)
• 54. الگوهای فضایی-زمانی
• 55. قاعده مندی فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Stationarity)
• 56. وابستگی فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Dependence)
• 57. همگنی فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Homogeneity)
• 58. نکات ظریف در تئوری مدل های فضایی-زمانی
• 59. ساختار مدل های فضایی-زمانی
• 60. اجزای سازنده مدل های فضایی-زمانی
• 61. مولفه فضایی (Spatial Component)
• 62. مولفه زمانی (Temporal Component)
• 63. مولفه برهم کنش فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Interaction Component)
• 64. مدل های مبتنی بر شبکه (Lattice Models)
• 65. مدل های مبتنی بر نقاط (Point Reference Models)
• 66. مدل های مبتنی بر نواحی (Area Reference Models)
• 67. مدل های مبتنی بر نواحی با ویژگی های فضایی-زمانی
• 68. مدل های فضایی-زمانی سلسله مراتبی (Hierarchical Spatio-Temporal Models)
• 69. مدل های مختلط فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Mixed Models)
• 70. مدل های فضایی-زمانی مارکوف (Spatio-Temporal Markov Models)
• 71. مدل های فضایی-زمانی گوسی (Spatio-Temporal Gaussian Models)
• 72. مدل های فضایی-زمانی مبتنی بر فرآیندهای تصادفی (Random Field Models)
• 73. مدل های فضایی-زمانی مبتنی بر شبکه های بیزی (Bayesian Network Models)
• 74. مدل های فضایی-زمانی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین
• 75. کاربردهای مدل های فضایی-زمانی
• 76. کاربرد در علوم محیطی
• 77. مدل سازی آلودگی هوا
• 78. پیش بینی کیفیت آب
• 79. مدل سازی تغییرات اقلیمی
• 80. کاربرد در علوم بهداشتی
• 81. پیش بینی شیوع بیماری ها
• 82. تحلیل الگوهای پراکندگی بیماری
• 83. سلامت مناطق و اثربخشی مداخلات
• 84. کاربرد در علوم اجتماعی
• 85. تحلیل الگوهای جرم
• 86. تحلیل مهاجرت
• 87. مدل سازی شبکه های اجتماعی
• 88. کاربرد در علوم اقتصادی
• 89. تحلیل بازارهای مالی
• 90. مدل سازی ریسک
• 91. تحلیل روندهای اقتصادی فضایی-زمانی
• 92. کاربرد در علوم جغرافیایی
• 93. تحلیل پدیده های طبیعی
• 94. تحلیل اثرات زلزله و بلایای طبیعی
• 95. تحلیل الگوهای کاربری اراضی
• 96. کاربرد در علوم حمل و نقل
• 97. پیش بینی ترافیک
• 98. مدل سازی جریان حمل و نقل
• 99. کاربرد در سایر علوم
• 100. ملاحظات عملی در مدل سازی فضایی-زمانی