کتاب صوتی بهینه‌سازی Queryها در Elasticsearch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی Queryها در Elasticsearch

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Elasticsearch: مقدمه و نصب
• 2. معماری Elasticsearch: Node، Cluster، Shard، Replica
• 3. مفاهیم Index، Type و Document
• 4. انواع داده (Data Types) در Elasticsearch
• 5. فیلدهای Mapping و تنظیمات آن
• 6. تحلیلگرها (Analyzers) و Tokenizers
• 7. فیلترها (Filters) و Char Filters
• 8. جستجوی متنی (Full-Text Search): مفاهیم پایه
• 9. Query DSL: مقدمه و ساختار کلی
• 10. Queryهای پایه: `match`، `match_phrase`
• 11. Queryهای بر اساس فیلد: `term`، `terms`
• 12. Queryهای محدوده: `range`
• 13. Queryهای بولی: `bool` (must, should, must_not, filter)
• 14. Queryهای ترکیبی: `constant_score`، `dis_max`
• 15. Queryهای نزدیک بودن: `match_phrase_prefix`، `multi_match`
• 16. Queryهای fuzzy: `fuzzy`، `wildcard`
• 17. Queryهای Regex: `regexp`
• 18. Queryهای Grouping: `nested`
• 19. Queryهای مرتبط با موقعیت مکانی: `geo_point`، `geo_distance`
• 20. Queryهای مرتبط با زمان: `date_range`
• 21. Queryهای ترافیک: `script`
• 22. Queryهای Bulk: Bulk API و کاربردهای آن
• 23. جستجوی Aggregations: مقدمه و انواع
• 24. Metric Aggregations: `sum`، `avg`، `min`، `max`، `stats`، `cardinality`
• 25. Bucket Aggregations: `terms`، `range`، `date_range`، `histogram`
• 26. Bucket Aggregations ترکیبی: `nested`، `filters`
• 27. Pipeline Aggregations: `bucket_selector`، `bucket_script`
• 28. عملیات Indexing بهینه
• 29. بهینه‌سازی Queryهای متنی
• 30. تکنیک‌های Scoring و Relevance Tuning
• 31. نحوه کارکرد BM25
• 32. استفاده از `function_score` برای تنظیم Scoring
• 33. تنظیم Weight برای فیلدهای مختلف
• 34. نحوه استفاده از Boost در Queryها
• 35. بهینه‌سازی Queryهای فیلتر (Filter Context)
• 36. تفاوت Query Context و Filter Context
• 37. استفاده از Cache در Elasticsearch
• 38. انواع Cache: Request Cache، Query Cache، Fielddata Cache
• 39. مدیریت Sharding و Replicas برای بهینه‌سازی
• 40. تاثیر تعداد Shard بر عملکرد
• 41. تاثیر تعداد Replica بر عملکرد
• 42. استراتژی‌های Sharding پویا
• 43. بهینه‌سازی Mapping
• 44. انتخاب انواع داده مناسب
• 45. تنظیمات Mapping: `index`، `norms`، `doc_values`
• 46. استفاده از `dynamic templates`
• 47. بهینه‌سازی Aggregations
• 48. اجتناب از Aggregations پیچیده در Queryهای Real-time
• 49. استفاده از `composite aggregations`
• 50. بهینه‌سازی Queryهای Geo
• 51. تنظیمات Geo-point Mapping
• 52. استفاده از `geo_bounding_box` و `geo_polygon`
• 53. بهینه‌سازی Queryهای Date
• 54. تنظیمات Date Mapping
• 55. استفاده از `date_histogram` Aggregation
• 56. بهینه‌سازی Queryهای Script
• 57. نوشتن Scriptهای بهینه
• 58. اجتناب از Scriptهای کند
• 59. جایگزین‌های Script: `painless`
• 60. مفهوم Fielddata و مشکلات آن
• 61. استفاده از `doc_values` به جای Fielddata
• 62. تکنیک‌های جستجوی پیشرفته
• 63. جستجوی Exact Match با `term`
• 64. جستجوی Partial Match با `wildcard` و `prefix`
• 65. جستجوی Fuzzy Search
• 66. جستجوی Phrase Search
• 67. جستجوی N-gram Search
• 68. جستجوی Synonym Search
• 69. Search Templates
• 70. نحوه استفاده از Templateها
• 71. مدیریت و ذخیره Templateها
• 72. Monitor کردن عملکرد Elasticsearch
• 73. ابزارهای مانیتورینگ: Kibana، Prometheus، Grafana
• 74. بررسی Logها و خطاها
• 75. تشخیص Bottleneckها
• 76. بهینه‌سازی Query Execution Plan
• 77. تحلیل Query Performance با Explain API
• 78. استفاده از Profiler API
• 79. استراتژی‌های Index Lifecycle Management (ILM)
• 80. تعریف Policies برای ILM
• 81. انتقال Indexها بین Hot/Warm/Cold Tier
• 82. حذف Indexهای قدیمی
• 83. امنیت در Elasticsearch
• 84. تنظیمات Role-Based Access Control (RBAC)
• 85. تنظیمات Authentication و Authorization
• 86. بهینه‌سازی Queryهای جستجوی ترکیبی (Complex Queries)
• 87. استفاده از `bool` query به صورت موثر
• 88. ترکیب Query و Filter Context
• 89. بهینه‌سازی Queryها با استفاده از Context Aware
• 90. نکات نهایی برای بهینه‌سازی
• 91. استفاده از Elasticsearch Tuning Tools
• 92. بررسی مستندات رسمی Elasticsearch
• 93. تست و ارزیابی مداوم
• 94. یادگیری از تجربه و جامعه Elasticsearch
• 95. بررسی Use Caseهای موفق بهینه‌سازی
• 96. نکات پیشرفته در Analysis
• 97. استفاده از Custom Analyzers
• 98. استفاده از Synonym Filters
• 99. استفاده از Stop Words Filters
• 100. نکات پیشرفته در Mapping