کتاب صوتی کشف الگوهای خرید و تعیین کشش قیمتی با رویکرد سبد خرید: تحلیل داده‌های واقعی فروشگاه‌های زنجیره‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای خرید و تعیین کشش قیمتی با رویکرد سبد خرید: تحلیل داده‌های واقعی فروشگاه‌های زنجیره‌ای

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری مصرف‌کننده

موضوع میانی: مدل‌سازی انتخاب سبد خرید مصرف‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. موضوع کلی: اقتصاد رفتاری مصرف‌کننده
• 2. موضوع میانی: مدل‌سازی انتخاب سبد خرید مصرف‌کننده
• 3. مقاله الهام‌بخش: Consumer Choice Over Shopping Baskets: A Linear Demand Approach
• 4. عنوان دوره: کشف الگوهای خرید و تعیین کشش قیمتی با رویکرد سبد خرید: تحلیل داده‌های واقعی فروشگاه‌های زنجیره‌ای
• 5. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری مصرف‌کننده
• 6. تفاوت اقتصاد رفتاری و اقتصاد سنتی
• 7. مروری بر مفاهیم پایه اقتصاد خرد: مطلوبیت و ترجیحات
• 8. توابع تقاضا و قانون تقاضا
• 9. معرفی مفهوم سبد خرید (Shopping Basket)
• 10. چرا سبدهای خرید به جای اقلام منفرد مدل می‌شوند؟
• 11. معرفی مقاله الهام‌بخش "Consumer Choice Over Shopping Baskets"
• 12. سوالات پژوهشی اصلی که مقاله به آن‌ها پاسخ می‌دهد
• 13. منابع داده‌های تراکنش مصرف‌کننده
• 14. آشنایی با داده‌های نقطه‌فروش (POS Data)
• 15. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 16. تکنیک‌های اولیه پاکسازی داده‌ها
• 17. جمع‌آوری تراکنش‌ها در قالب سبدهای خرید
• 18. تعریف یک سبد خرید منحصر به فرد
• 19. تحلیل اندازه و ترکیب سبدهای خرید
• 20. معرفی استراتژی‌های قیمت‌گذاری
• 21. نقش درآمد در انتخاب مصرف‌کننده
• 22. محدودیت‌های بودجه‌ای و تأثیر آن‌ها
• 23. مروری بر مدل‌سازی اقتصادسنجی
• 24. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های خرید
• 25. تئوری کلاسیک انتخاب مصرف‌کننده
• 26. توابع مطلوبیت غیرمستقیم (Indirect Utility Functions)
• 27. دوگانگی در تئوری مصرف‌کننده
• 28. استخراج تابع تقاضای مارشالی از مطلوبیت غیرمستقیم
• 29. معادله اسلاتسکی و اثرات درآمدی/جانشینی
• 30. معرفی سیستم‌های تقاضا (Demand Systems)
• 31. مزایای رویکرد سیستم تقاضای خطی
• 32. انتقادات و محدودیت‌های مدل‌های تقاضای خطی
• 33. فرضیات اصلی مدل "Consumer Choice Over Shopping Baskets"
• 34. مدل‌سازی ناهمگونی در ترجیحات مصرف‌کنندگان
• 35. انتخاب برند در چارچوب سبد خرید
• 36. ویژگی‌های محصول و تأثیر آن‌ها
• 37. قیمت‌های مرجع در مقابل قیمت‌های واقعی (مقدماتی)
• 38. مفهوم "کالای ترکیبی" (Composite Commodity)
• 39. گنجاندن دسته‌بندی محصولات در مدل
• 40. نقش گزینه بیرونی (Outside Option)
• 41. ویژگی‌های خانوار و انتخاب سبد خرید
• 42. جنبه‌های دینامیک انتخاب مصرف‌کننده (مفهومی)
• 43. عقلانیت در مقابل سوگیری‌های رفتاری
• 44. مقدمه‌ای بر مفاهیم کشش (Elasticity)
• 45. ساختار دقیق داده‌های تراکنش فروشگاه‌های زنجیره‌ای
• 46. شناسایی مشتریان و سبدهای خرید منحصر به فرد
• 47. جنبه‌های سری زمانی داده‌های تراکنش
• 48. مدیریت کدهای محصول یا قیمت‌های از دست رفته
• 49. شناسایی داده‌های پرت در کمیت و قیمت
• 50. تجمیع داده‌های سطح آیتم به سطح سبد خرید
• 51. ساخت "قیمت" و "مقادیر" برای سبدهای خرید
• 52. محاسبه میانگین قیمت برای اجزای سبد
• 53. تعریف سهم هزینه‌ای برای سبدهای خرید
• 54. ساخت متغیرهای جایگزین درآمد یا استفاده از داده‌های جمعیتی
• 55. مهندسی ویژگی‌ها برای مشخصات محصول
• 56. کدگذاری یک‌داغ (One-Hot Encoding) برای متغیرهای طبقه‌ای
• 57. مدیریت الگوهای فصلی
• 58. ملاحظات داده‌های پنلی برای خریدهای تکراری
• 59. مصورسازی ترکیب سبدهای خرید در طول زمان
• 60. تقسیم‌بندی بازار بر اساس الگوهای خرید
• 61. مقدمه‌ای بر پایتون/R برای دستکاری داده‌ها
• 62. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
• 63. ایجاد مجموعه داده‌های آموزش و آزمون
• 64. آماده‌سازی داده‌ها برای یک سیستم معادلات
• 65. مروری بر رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)
• 66. فرضیات OLS و مفاهیم آن‌ها
• 67. رگرسیون چندگانه در عمل
• 68. معرفی رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط (SUR)
• 69. برآورد یک سیستم از معادلات تقاضای خطی
• 70. تفسیر ضرایب در یک سیستم تقاضا
• 71. معیارهای برازش مدل برای سیستم‌ها
• 72. آزمون شکست‌های ساختاری (Structural Breaks)
• 73. چالش درون‌زایی (Endogeneity) در مدل‌های تقاضا
• 74. منابع درون‌زایی: سوگیری همزمانی (Simultaneity Bias)
• 75. برآورد متغیرهای ابزاری (IV): ایده اصلی
• 76. ویژگی‌های متغیرهای ابزاری خوب
• 77. روش حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS)
• 78. پیاده‌سازی عملی 2SLS
• 79. آزمون اعتبار و قدرت ابزارها
• 80. چه زمانی OLS سوگیرانه و چه زمانی سازگار است
• 81. مروری بر روش گشتاورهای تعمیم‌یافته (GMM)
• 82. چرا GMM ممکن است برای کارایی ارجح باشد
• 83. پیاده‌سازی GMM در نرم‌افزارهای آماری
• 84. بررسی‌های استحکام (Robustness Checks) برای برآورد تقاضا
• 85. تعریف کشش قیمتی تقاضای خودی (Own-Price Elasticity)
• 86. محاسبه کشش قیمتی خودی از مدل تقاضای خطی
• 87. تفسیر کشش قیمتی خودی: بی‌کشش در مقابل کشش‌پذیر
• 88. تعریف کشش قیمتی تقاضای متقاطع (Cross-Price Elasticity)
• 89. محاسبه کشش قیمتی متقاطع: کالاهای جانشین در مقابل مکمل
• 90. کشش درآمدی تقاضا: کالاهای عادی در مقابل پست
• 91. ساخت و تفسیر ماتریس کشش
• 92. استراتژی‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر برآورد کشش
• 93. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
• 94. تأثیر تغییرات قیمت بر حجم فروش و درآمد
• 95. شناسایی بسته‌های محصول و فرصت‌های فروش متقابل
• 96. پیامدهای استراتژیک برای جایگاه‌یابی محصول
• 97. استراتژی‌های ورود به بازار برای محصولات جدید
• 98. تحلیل رقابتی با استفاده از کشش‌های قیمتی متقاطع
• 99. استفاده از مدل‌های تقاضا برای پیش‌بینی تقاضا
• 100. ارزیابی تأثیر شوک‌های بیرونی