کتاب صوتی راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم اولیه الگوریتم و ساختمان داده
• 2. مروری بر مفاهیم ریاضی مورد نیاز
• 3. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 4. نمادهای O، Ω و θ
• 5. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 6. آرایه‌های پویا و کاربردهای آن‌ها
• 7. پشته‌ها و صف‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
• 8. صف‌های اولویت‌دار و هیپ‌ها
• 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 10. الگوریتم مرتب‌سازی درج
• 11. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل آن
• 12. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
• 13. مرتب‌سازی هرمی و تحلیل آن
• 14. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 15. جستجوی خطی و دودویی
• 16. درخت‌های دودویی: مفاهیم و انواع
• 17. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
• 18. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 19. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
• 20. درخت‌های متعادل (AVL)
• 21. درخت‌های قرمز-سیاه
• 22. درخت‌های B و B+
• 23. هشینگ: مفاهیم و توابع هش
• 24. مدیریت برخورد در جداول هش
• 25. کاربردهای جداول هش
• 26. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 27. پیمایش گراف: جستجوی عمق-اول (DFS)
• 28. پیمایش گراف: جستجوی سطح-اول (BFS)
• 29. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
• 30. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
• 31. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
• 32. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
• 33. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
• 34. مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 35. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 36. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 37. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
• 38. برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
• 39. برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
• 40. برنامه‌نویسی پویا: کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 41. برنامه‌نویسی پویا: زیردنباله مشترک بیشینه (LCS)
• 42. برنامه‌نویسی پویا: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
• 43. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و آنتروپی
• 44. فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری هافمن
• 45. فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری Lempel-Ziv
• 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 48. الگوریتم‌های جستجوی رشته: الگوریتم KMP
• 49. الگوریتم‌های جستجوی رشته: الگوریتم Boyer-Moore
• 50. فیلترهای بلوم
• 51. درخت‌های تری (Trie)
• 52. ساختمان داده‌های بازه‌ای (Interval Trees)
• 53. ساختمان داده‌های رده‌بندی (Segment Trees)
• 54. ساختمان داده‌های Union-Find
• 55. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین همسایه
• 56. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
• 57. Heap Sort پیشرفته
• 58. Merge Sort پیشرفته
• 59. Quick Sort پیشرفته
• 60. مقایسه پیشرفته الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 61. جستجوی باینری پیشرفته
• 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
• 63. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 64. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
• 65. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
• 66. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 67. تجزیه و تحلیل پایداری الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 68. تجزیه و تحلیل پیچیدگی متوسط الگوریتم‌ها
• 69. الگوریتم‌های تطبیقی (Adaptive Algorithms)
• 70. الگوریتم‌های آنلاین (Online Algorithms)
• 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
• 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 73. کاربرد درخت‌ها در یادگیری ماشین
• 74. الگوریتم‌های خوشه بندی
• 75. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
• 76. امنیت الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 77. مدیریت حافظه و تخصیص آن
• 78. الگوریتم‌های فشرده‌سازی lossless
• 79. الگوریتم‌های فشرده‌سازی lossy
• 80. ارتباط بین الگوریتم‌ها و معماری کامپیوتر
• 81. طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی
• 82. الگوریتم‌های موازی برای پردازش گراف‌ها
• 83. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 85. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌ها (backtracking, branch and bound)
• 86. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
• 87. مدل‌های محاسباتی (RAM, PRAM)
• 88. معرفی کتابخانه‌های الگوریتم و ساختمان داده‌ها (STL, Boost)
• 89. بهینه‌سازی کد الگوریتم‌ها
• 90. استفاده از پروفایلرها برای تحلیل عملکرد
• 91. بهره‌وری حافظه و کاهش مصرف آن
• 92. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط با بلاک‌چین
• 93. طراحی API برای ساختمان داده‌ها
• 94. آزمون و خطایابی الگوریتم‌ها
• 95. نگهداری و توسعه‌ی کد الگوریتم
• 96. آینده‌ی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 97. مروری بر مباحث و جمع‌بندی دوره
• 98. ارائه پروژه پایانی
• 99. منابع و مراجع