کتاب صوتی اصول و کاربردهای معماری میکروسرویس: ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر و منعطف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای معماری میکروسرویس: ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر و منعطف

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار مدرن

موضوع میانی: طراحی و معماری نرم‌افزارهای توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و پیش‌نیازها
• 2. معرفی دوره: اصول و کاربردهای معماری میکروسرویس
• 3. آشنایی با مفاهیم معماری نرم‌افزار: monolith، SOA و Microservices
• 4. چرا میکروسرویس؟ مزایا و معایب معماری میکروسرویس
• 5. بررسی چالش‌های معماری سنتی و راه‌حل‌های میکروسرویس
• 6. آشنایی با مفاهیم کلیدی: Decomposability, Independent Deployability, Decentralization
• 7. پیش‌نیازهای فنی: زبان‌های برنامه‌نویسی، پایگاه داده‌ها، شبکه‌ها
• 8. مروری بر مفاهیم DevOps و CI/CD
• 9. آشنایی با ابزارهای ضروری برای توسعه میکروسرویس
• 10. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
• 11. طراحی و معماری میکروسرویس
• 12. اصول طراحی میکروسرویس: Single Responsibility Principle
• 13. مرزبندی سرویس‌ها: Domain-Driven Design و Subdomains
• 14. استراتژی‌های Decompose: Decomposition by Business Capability
• 15. استراتژی‌های Decompose: Decomposition by Subdomain
• 16. الگوهای ارتباط بین سرویس‌ها: RESTful APIs
• 17. الگوهای ارتباط بین سرویس‌ها: Messaging (RabbitMQ, Kafka)
• 18. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده: Two-Phase Commit (2PC)
• 19. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده: Saga Pattern
• 20. معرفی الگوهای معماری میکروسرویس: API Gateway
• 21. معرفی الگوهای معماری میکروسرویس: Service Discovery
• 22. معرفی الگوهای معماری میکروسرویس: Circuit Breaker
• 23. معرفی الگوهای معماری میکروسرویس: Load Balancing
• 24. الگوهای مدیریت داده‌ها در میکروسرویس: Database per Service
• 25. الگوهای مدیریت داده‌ها در میکروسرویس: Shared Database
• 26. الگوهای مدیریت داده‌ها در میکروسرویس: CQRS
• 27. انتخاب تکنولوژی مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 28. اهمیت طراحی API و مستندسازی
• 29. تکنیک‌های Versioning API
• 30. بررسی RESTful API Design Best Practices
• 31. بررسی اصول طراحی Event-Driven Architectures
• 32. پیاده‌سازی و استقرار میکروسرویس
• 33. انتخاب فریمورک‌ها و کتابخانه‌های مناسب (Spring Boot, Node.js, Django)
• 34. ایجاد یک پروژه میکروسرویس ساده: Hello World
• 35. استفاده از ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI)
• 36. استقرار میکروسرویس‌ها با Docker
• 37. استقرار میکروسرویس‌ها با Kubernetes
• 38. آشنایی با Docker Compose
• 39. بهینه‌سازی Dockerfile برای میکروسرویس‌ها
• 40. پیکربندی محیط‌های مختلف (Dev, Staging, Production)
• 41. مدیریت پیکربندی: Config Server
• 42. مدیریت لاگینگ و مانیتورینگ: ELK Stack
• 43. مدیریت لاگینگ و مانیتورینگ: Prometheus & Grafana
• 44. بررسی Health Checks و Readiness Probes
• 45. استفاده از Feature Flags
• 46. استفاده از Service Mesh (Istio, Linkerd)
• 47. امنیت در میکروسرویس: احراز هویت و مجوزدهی
• 48. امنیت در میکروسرویس: حفاظت از APIها
• 49. بررسی OWASP Top 10 برای میکروسرویس‌ها
• 50. بررسی Best Practices برای Security
• 51. آزمون و عیب‌یابی میکروسرویس
• 52. اهمیت تست در معماری میکروسرویس
• 53. انواع تست‌های واحد، یکپارچه‌سازی و end-to-end
• 54. استراتژی‌های تست: Test Pyramid
• 55. استفاده از ابزارهای تست خودکار
• 56. شبیه‌سازی وابستگی‌ها و تست ایزوله
• 57. عیب‌یابی میکروسرویس‌ها: ابزارهای Debugging
• 58. عیب‌یابی میکروسرویس‌ها: Tracing (Zipkin, Jaeger)
• 59. عیب‌یابی میکروسرویس‌ها: Distributed Tracing
• 60. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی میکروسرویس‌ها
• 61. بررسی الگوهای عیب‌یابی رایج
• 62. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 63. مفاهیم مقیاس‌پذیری: Horizontal Scaling و Vertical Scaling
• 64. Auto Scaling در Kubernetes و Cloud Providers
• 65. طراحی برای تحمل خطا و High Availability
• 66. استفاده از الگوی Bulkhead
• 67. استفاده از الگوی Circuit Breaker
• 68. استفاده از الگوی Rate Limiting
• 69. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 70. بررسی Cloud-Native Architecture
• 71. بررسی Serverless Architecture
• 72. استفاده از الگوی Eventual Consistency
• 73. انتخاب استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
• 74. بهبود عملکرد با استفاده از Caching
• 75. مدیریت و عملیات
• 76. نقش تیم‌های DevOps در میکروسرویس
• 77. اهمیت Observability
• 78. مانیتورینگ و هشدار: تنظیمات و Best Practices
• 79. مدیریت تغییرات و Rollback
• 80. آشنایی با Disaster Recovery
• 81. مدیریت منابع و زیرساخت‌ها
• 82. مدیریت پیکربندی و secret ها
• 83. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت deployment
• 84. بررسی Health Check برای سرویس‌ها
• 85. انتخاب و ارزیابی فناوری‌های مناسب
• 86. اصول SRE (Site Reliability Engineering)
• 87. چالش‌ها و آینده میکروسرویس
• 88. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی میکروسرویس
• 89. مدیریت پیچیدگی و ارتباطات بین سرویس‌ها
• 90. مدیریت وابستگی‌ها و versioning
• 91. مدیریت تیم‌ها و ساختار سازمانی
• 92. مقایسه میکروسرویس‌ها با معماری‌های دیگر
• 93. آینده معماری میکروسرویس
• 94. بررسی WebAssembly و تاثیر آن بر میکروسرویس‌ها
• 95. بررسی Service Mesh و نقش آن در آینده
• 96. نقش هوش مصنوعی در معماری میکروسرویس
• 97. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
• 98. پروژه‌های عملی و نمونه‌کار
• 99. بررسی موارد مطالعاتی موفق
• 100. منابع و ابزارهای تکمیلی