کتاب صوتی از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C

دوره آموزشی از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C سفری عمیق به دنیای مهندسی نرم‌افزار برای نوشتن کدهای سری...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 124,963 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C

موضوع کلی: ساختمان داده‌ها و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختمان داده‌های اساسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مرور زبان C: اشاره‌گرها و تخصیص حافظه
  • 3. مرور زبان C: ساختارها و typedef
  • 4. مفاهیم انتزاعی نوع داده (ADT)
  • 5. تعریف مسئله و الگوریتم
  • 6. مقدمه‌ای بر کارایی الگوریتم
  • 7. محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 8. چرا تحلیل الگوریتم‌ها اهمیت دارد؟
  • 9. اندازه‌گیری زمان اجرا: تحلیل تجربی و نظری
  • 10. بدترین حالت، بهترین حالت و حالت متوسط
  • 11. نمادگذاری مجانبی: Big-O
  • 12. نمادگذاری مجانبی: Big-Omega و Big-Theta
  • 13. تحلیل حلقه‌ها و ساختارهای کنترلی
  • 14. تحلیل توابع بازگشتی
  • 15. روابط بازگشتی: حل با جایگذاری و روش Master
  • 16. تحلیل پیچیدگی فضای الگوریتم‌ها
  • 17. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب
  • 18. آرایه‌ها: مفاهیم بنیادی و کاربردها
  • 19. آرایه‌های پویا در C
  • 20. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: درج، حذف، جستجو
  • 21. آرایه‌های چند بعدی
  • 22. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی
  • 23. لیست پیوندی یک‌طرفه: ساختار و پیمایش
  • 24. لیست پیوندی یک‌طرفه: درج گره
  • 25. لیست پیوندی یک‌طرفه: حذف گره
  • 26. لیست پیوندی یک‌طرفه: جستجو و به‌روزرسانی
  • 27. لیست پیوندی یک‌طرفه: معکوس کردن لیست
  • 28. لیست پیوندی دوطرفه: مفاهیم و ساختار
  • 29. لیست پیوندی دوطرفه: عملیات درج و حذف
  • 30. لیست پیوندی حلقوی: مفاهیم و کاربردها
  • 31. لیست پیوندی حلقوی: عملیات پایه
  • 32. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 33. پیاده‌سازی لیست‌های عمومی (Generic)
  • 34. پشته‌ها (Stacks): ساختار و اصل LIFO
  • 35. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 36. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 37. عملیات پشته: Push, Pop, Peek, IsEmpty
  • 38. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات (Postfix/Prefix)
  • 39. کاربردهای پشته: تطابق پرانتزها و بازگشتی
  • 40. صف‌ها (Queues): ساختار و اصل FIFO
  • 41. پیاده‌سازی صف با آرایه (صف حلقوی)
  • 42. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 43. کاربردهای صف: زمان‌بندی و مدیریت رویدادها
  • 44. مقدمه‌ای بر درختان: اصطلاحات و مفاهیم
  • 45. درختان باینری: انواع و خواص
  • 46. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (بازگشتی)
  • 47. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (غیربازگشتی)
  • 48. پیمایش سطحی درخت باینری (BFS)
  • 49. محاسبه ارتفاع، عمق و اندازه درخت باینری
  • 50. درختان جستجوی باینری (BST): مفاهیم
  • 51. BST: درج گره جدید
  • 52. BST: جستجوی گره
  • 53. BST: حذف گره (حالت‌های مختلف)
  • 54. BST: پیدا کردن کوچکترین و بزرگترین گره
  • 55. BST: پیدا کردن جانشین و پیشین گره
  • 56. معایب BST و مسئله نامتوازن شدن
  • 57. درختان AVL: مقدمه و مفهوم خودمتوازن‌سازی
  • 58. چرخش‌ها در درختان AVL (LL, RR, LR, RL)
  • 59. AVL: درج گره و حفظ توازن
  • 60. AVL: حذف گره (مقدماتی)
  • 61. درختان Splay: مقدمه و مفهوم خودتنظیمی
  • 62. درختان قرمز و سیاه (Red-Black Trees): اصول و خواص
  • 63. Red-Black Trees: درج گره (مقدماتی)
  • 64. درختان B-Tree: مفاهیم و کاربرد در پایگاه داده
  • 65. درختان Trie (Prefix Trees): جستجوی رشته‌ای
  • 66. درخت هافمن: فشرده‌سازی داده‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر توابع درهم‌سازی (Hashing)
  • 68. توابع درهم‌سازی: اصول طراحی و ویژگی‌ها
  • 69. برخوردها در جدول درهم‌سازی و روش‌های حل
  • 70. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش خطی)
  • 71. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش مربعی و درهم‌سازی دوگانه)
  • 72. حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 73. فاکتور بار و بازسازی جدول درهم‌سازی (Rehashing)
  • 74. پیاده‌سازی جدول درهم‌سازی در C و کاربردها
  • 75. مقدمه‌ای بر صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 76. Heap: ساختمان داده پشته (Max-Heap و Min-Heap)
  • 77. Heap: عملیات درج گره (Heapify Up)
  • 78. Heap: عملیات حذف گره (Heapify Down)
  • 79. ساخت یک Heap از آرایه (Build Heap)
  • 80. کاربردهای Heap (مرتب‌سازی پشته‌ای)
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 82. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 83. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 84. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 85. مرتب‌سازی پوسته‌ای (Shell Sort)
  • 86. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): تقسیم و حل
  • 87. مرتب‌سازی ادغامی: پیاده‌سازی
  • 88. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): استراتژی افراز
  • 89. مرتب‌سازی سریع: پیاده‌سازی
  • 90. مرتب‌سازی پشته‌ای (Heap Sort)
  • 91. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 92. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 93. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 94. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و مفاهیم
  • 95. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 96. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 97. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 98. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 99. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 100. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Array C Programming Data Structures Data Structures and Algorithms Data Structures in C# Tree آرایه آموزش C++ آموزش ساختمان داده الگوریتم الگوریتم C تحلیل الگوریتم‌ها درخت ساختمان داده ساختمان داده C++

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.