کتاب صوتی تفکر الگوریتمیک: از مبانی تا استادی با الهام از هنر برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفکر الگوریتمیک: از مبانی تا استادی با الهام از هنر برنامه‌نویسی

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا الگوریتم‌ها مهم هستند؟
• 2. ریاضیات گسسته: مجموعه‌ها، توابع و روابط
• 3. منطق گزاره‌ای و منطق مرتبه اول
• 4. اثبات ریاضی: استقرا، برهان خلف و مستقیم
• 5. آمار و احتمال مقدماتی
• 6. ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 7. پشته‌ها و صف‌ها: پیاده‌سازی و کاربردها
• 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
• 9. درخت‌های دودویی: جستجو، درج و حذف
• 10. درخت‌های متوازن: AVL و قرمز-سیاه
• 11. Heapها و صف‌های اولویت‌دار
• 12. جدول‌های درهم‌سازی: توابع درهم‌ساز و روش‌های حل تصادم
• 13. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
• 14. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول و جستجوی سطح اول
• 15. الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
• 16. مرتب‌سازی: مفاهیم پایه و پیچیدگی زمانی
• 17. مرتب‌سازی درجی و انتخابی
• 18. مرتب‌سازی حبابی و شانه‌ای
• 19. مرتب‌سازی ادغامی و سریع
• 20. مرتب‌سازی هیپ و درختی
• 21. مرتب‌سازی رادیکس و سطلی
• 22. جستجو: جستجوی خطی و دودویی
• 23. درخت‌های جستجوی دودویی: جستجو، درج و حذف
• 24. تحلیل الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ، امگا و تتا
• 25. پیچیدگی زمانی و مکانی: تحلیل بدترین، بهترین و میانگین حالت
• 26. الگوریتم‌های بازگشتی: مفاهیم و مثال‌ها
• 27. حل مسائل بازگشتی: تقسیم و حل
• 28. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و کاربردها
• 29. مسائل برنامه‌نویسی پویا: کوله پشتی، طولانی‌ترین زیررشته مشترک
• 30. الگوریتم‌های حریصانه: مفاهیم و کاربردها
• 31. مسائل حریصانه: کوله پشتی کسری، کد هافمن
• 32. تکنیک‌های بهبود الگوریتم‌ها: Memoization و Tabulation
• 33. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها: پروفایلینگ و benchmark
• 34. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: Trie و Segment Tree
• 35. درخت فنویک (Binary Indexed Tree)
• 36. گراف‌های وزن‌دار: Minimum Spanning Tree (Kruskal و Prim)
• 37. جریان بیشینه: الگوریتم Ford-Fulkerson
• 38. تطابق در گراف‌های دوبخشی
• 39. الگوریتم‌های رشته‌ای: جستجوی الگو (Knuth-Morris-Pratt)
• 40. الگوریتم‌های رشته‌ای: Boyer-Moore
• 41. فشرده‌سازی داده‌ها: هافمن و Lempel-Ziv
• 42. رمزنگاری: مفاهیم پایه و الگوریتم‌های ابتدایی
• 43. تولید اعداد تصادفی: مولدهای شبه تصادفی
• 44. الگوریتم‌های هندسی: پوشش محدب و تقاطع خطوط
• 45. برنامه‌ریزی خطی: مفاهیم و الگوریتم سیمپلکس
• 46. مسائل NP-Complete: مفاهیم و مثال‌ها
• 47. الگوریتم‌های تقریبی: مفاهیم و کاربردها
• 48. الگوریتم‌های موازی: مفاهیم پایه و مدل‌های محاسباتی
• 49. الگوریتم‌های توزیع‌شده: مفاهیم پایه و پروتکل‌ها
• 50. الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo و Las Vegas
• 51. الگوریتم‌های ماشین لرنینگ: رگرسیون خطی و لجستیک
• 52. شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه و یادگیری عمیق
• 53. الگوریتم‌های جستجوی محلی: hill climbing و simulated annealing
• 54. الگوریتم‌های تکاملی: ژنتیک و الگوریتم‌های swarm intelligence
• 55. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 57. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 58. تحلیل آماری الگوریتم‌ها
• 59. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
• 60. الگوریتم‌های جریان داده
• 61. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
• 62. تکنیک‌های موازی‌سازی الگوریتم‌ها
• 63. تحلیل موازی الگوریتم‌ها
• 64. الگوریتم‌های توزیع‌شده در شبکه‌های بی‌سیم
• 65. الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا
• 66. الگوریتم‌های رمزنگاری پیشرفته
• 67. امضاهای دیجیتال و گواهی‌های دیجیتال
• 68. الگوریتم‌های رمزنگاری پساکوانتومی
• 69. تولید اعداد تصادفی برای شبیه‌سازی
• 70. روش‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
• 71. الگوریتم‌های هندسی محاسباتی پیشرفته
• 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای برنامه‌ریزی خطی
• 73. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بهینه‌سازی
• 74. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری ماشین
• 75. توزیع یادگیری ماشین
• 76. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 77. الگوریتم‌های جستجوی فراابتکاری پیشرفته
• 78. الگوریتم‌های تکاملی موازی
• 79. پردازش تصویر پیشرفته
• 80. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 81. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
• 82. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
• 83. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های عامل
• 84. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 85. کاربرد الگوریتم‌ها در گرافیک کامپیوتری
• 86. الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 87. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 88. الگوریتم‌های کوانتومی
• 89. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در سخت‌افزار
• 90. بهینه‌سازی کد با در نظر گرفتن سخت‌افزار
• 91. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 92. مستندسازی الگوریتم‌ها
• 93. اخلاق در الگوریتم‌ها
• 94. آینده الگوریتم‌ها
• 95. مطالعه موردی: حل مسائل پیچیده با الگوریتم‌ها
• 96. تحلیل پیشرفته الگوریتم‌ها
• 97. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 98. مفاهیم نظری علوم کامپیوتر
• 99. نظریه محاسبه‌پذیری
• 100. نظریه پیچیدگی محاسباتی