کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Execution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Execution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و تست (STLC)
• 3. انواع تست نرم‌افزار (کارکردی، غیرکارکردی، واحد، یکپارچگی، سیستمی)
• 4. مفهوم تست خودکار و تفاوت آن با تست دستی
• 5. مزایای تست خودکار و چالش‌های پیاده‌سازی آن
• 6. هرم تست خودکار (Test Automation Pyramid)
• 7. نقش اتوماسیون در چابکی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 8. مبانی برنامه‌نویسی برای اتوماسیون (متغیرها، انواع داده، ساختارهای کنترلی)
• 9. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 10. آماده‌سازی محیط توسعه برای اتوماسیون (IDE, SDK)
• 11. استراتژی‌های اتوماسیون تست و انتخاب ابزار مناسب
• 12. معماری برنامه‌های تحت تست (AUT) از دیدگاه اتوماسیون
• 13. مدیریت داده‌های تست برای اجرای خودکار
• 14. شناسایی عناصر UI (Locators) و استراتژی‌های آن‌ها
• 15. تعامل با عناصر وب (کلیک، ورود متن، انتخاب)
• 16. انتظارات (Waits) در تست UI خودکار (Implicit, Explicit, Fluent)
• 17. اصول تست API و پروتکل HTTP
• 18. متدهای HTTP و کدهای وضعیت (Status Codes)
• 19. تست RESTful API با ابزارهای خودکار
• 20. مبانی تست پایگاه داده (Database Testing)
• 21. اصول SQL برای تست پایگاه داده
• 22. خودکارسازی تعاملات با پایگاه داده
• 23. مدیریت خطا و استثنائات در اسکریپت‌های اتوماسیون
• 24. پیاده‌سازی Assertion و Verification Points
• 25. تکنیک‌های گزارش‌دهی اولیه (Logging) در اتوماسیون
• 26. الگوهای طراحی فریم‌ورک اتوماسیون (Page Object Model)
• 27. ماژولار کردن اسکریپت‌های تست برای استفاده مجدد
• 28. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing) و پیاده‌سازی آن
• 29. مفهوم تست مبتنی بر کلمه کلیدی (Keyword-Driven Testing)
• 30. پارامترایز کردن تست‌ها
• 31. انتخاب و پیکربندی Test Runnerها (JUnit, TestNG, Pytest)
• 32. اجرای تست‌ها از خط فرمان (Command Line Execution)
• 33. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) برای افزایش سرعت
• 34. اجرای توزیع‌شده تست‌ها (Distributed Execution)
• 35. مدیریت وابستگی‌های تست (Test Dependencies)
• 36. مفهوم محیط‌های تست (Test Environments) و مدیریت آن‌ها
• 37. تست مرورگرهای Headless برای اجرای سریع‌تر
• 38. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست موبایل (شبیه‌سازها و دستگاه‌های واقعی)
• 39. اجرای تست‌های موبایل در محیط‌های ابری
• 40. مدیریت عناصر دینامیک و IFRAMEها در UI
• 41. تهیه اسکرین‌شات و ویدئو در هنگام شکست تست
• 42. تولید پیشرفته داده‌های تست
• 43. Mocking و Stubbing در تست خودکار
• 44. تست قرارداد (Contract Testing) برای APIها
• 45. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing) با اتوماسیون
• 46. مفاهیم اولیه تست بار و استرس (Load and Stress Testing)
• 47. معرفی کانتینرسازی با Docker برای محیط‌های تست
• 48. استفاده از Docker Compose برای تنظیم محیط‌های پیچیده
• 49. مبانی CI/CD و نقش اتوماسیون در آن
• 50. ادغام تست‌های خودکار با Jenkins
• 51. ادغام تست‌های خودکار با GitLab CI/CD
• 52. ادغام تست‌های خودکار با GitHub Actions
• 53. زمان‌بندی اجرای خودکار تست‌ها
• 54. گزارش‌دهی پیشرفته تست با Allure/Extent Reports
• 55. سفارشی‌سازی و بهبود گزارش‌های تست
• 56. داشبوردینگ معیارهای تست (Test Metrics)
• 57. مدیریت زیرساخت تست در فضای ابری (Cloud Testing Infrastructure)
• 58. پلتفرم‌های تست ابری (BrowserStack, Sauce Labs) برای اجرای گسترده
• 59. اجرای تست‌های End-to-End در CI/CD
• 60. نظارت بر اجرای تست در CI/CD
• 61. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی خطاها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. تست‌های پایداری و رگرسیون (Regression) در CI/CD
• 63. تست ویژگی‌های جدید با Feature Flags و A/B Testing
• 64. استراتژی‌های استقرار تست خودکار (Deployment Strategies)
• 65. بهینه‌سازی زمان اجرای تست در CI/CD
• 66. مدیریت گواهی‌نامه‌ها و اسرار (Secrets) در CI/CD
• 67. تشخیص و رفع تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 68. اشکال‌زدایی (Debugging) موثر تست‌های خودکار
• 69. نگهداری و Refactoring کدهای اتوماسیون
• 70. بازنگری کد (Code Review) برای اسکریپت‌های اتوماسیون
• 71. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های تست
• 72. مقیاس‌پذیری اتوماسیون تست (Scaling Test Automation)
• 73. تست‌های امنیتی خودکار (Automated Security Testing) در CI/CD
• 74. مقدمه‌ای بر تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 75. ابزارهای تست رگرسیون بصری (مثال‌ها و کاربردها)
• 76. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing) با ابزارهای خودکار
• 77. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون تست (معرفی)
• 78. مفهوم Self-Healing Automation در اتوماسیون تست
• 79. خودکارسازی تست‌های اکتشافی (Exploratory Testing Automation)
• 80. تست‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
• 81. ارزیابی ریسک در اتوماسیون تست
• 82. مدیریت تغییرات در AUT و تاثیر آن بر اتوماسیون
• 83. معیارهای موفقیت اتوماسیون تست (ROI, Coverage)
• 84. مستندسازی فریم‌ورک و اسکریپت‌های اتوماسیون
• 85. فرهنگ کیفیت و نقش اتوماسیون در سازمان
• 86. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم اتوماسیون
• 87. استراتژی‌های تست ابری (Cloud Testing Strategies) پیشرفته
• 88. اجرای تست‌ها در محیط‌های Serverless
• 89. مانیتورینگ عملکرد زیرساخت تست
• 90. بهینه‌سازی هزینه منابع ابری برای تست
• 91. Test Data Archiving و Purging
• 92. جنبه‌های قانونی و انطباق داده‌های تست (مانند GDPR)
• 93. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering برای تسترهای اتوماسیون
• 94. مدیریت و ارکستراسیون تست (Test Orchestration)
• 95. تست کارایی API و میکروسرویس‌ها به صورت پیشرفته
• 96. استراتژی‌های مهاجرت به فریم‌ورک‌های جدید اتوماسیون
• 97. رویکردهای تست در DevOps پیشرفته
• 98. تست NFR (Non-Functional Requirements) با اتوماسیون
• 99. روندهای نوظهور در اتوماسیون تست (مانند Edge AI, تست برای IoT)
• 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها برای اجرای تست خودکار