کتاب صوتی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (معماری توزیع شده)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (معماری توزیع شده)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری Cloud Spanner: مفاهیم اولیه
• 2. Google Cloud Platform: مروری کلی
• 3. ایجاد و مدیریت پروژه در GCP
• 4. مروری بر سرویس‌های پایگاه داده GCP
• 5. آشنایی با Cloud Spanner: معماری توزیع‌شده جهانی
• 6. مزایا و معایب Cloud Spanner
• 7. مقایسه Cloud Spanner با سایر پایگاه داده‌های GCP
• 8. مقایسه Cloud Spanner با پایگاه‌داده‌های سنتی
• 9. ویژگی‌های کلیدی Cloud Spanner: مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری
• 10. ویژگی‌های کلیدی Cloud Spanner: سازگاری با ACID
• 11. ویژگی‌های کلیدی Cloud Spanner: مدیریت خودکار
• 12. شروع کار با Cloud Spanner: ایجاد یک نمونه (Instance)
• 13. انتخاب نوع و اندازه نمونه (Instance)
• 14. مدیریت نمونه Cloud Spanner: تنظیمات و پیکربندی
• 15. ایجاد پایگاه داده Cloud Spanner
• 16. مدیریت پایگاه داده Cloud Spanner: تنظیمات و پیکربندی
• 17. ایجاد جداول در Cloud Spanner
• 18. انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در Cloud Spanner
• 19. تعریف کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 20. طراحی Schema: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 21. طراحی Schema: استفاده از Interleaved Tables
• 22. طراحی Schema: استفاده از Secondary Indexes
• 23. مدیریت Schema: اضافه کردن ستون‌ها
• 24. مدیریت Schema: تغییر انواع داده‌ها
• 25. مدیریت Schema: ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 26. مدیریت Schema: حذف جداول و ایندکس‌ها
• 27. اصول CRUD در Cloud Spanner: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف
• 28. خواندن داده‌ها: استفاده از SQL
• 29. خواندن داده‌ها: استفاده از APIهای Cloud Spanner
• 30. به‌روزرسانی داده‌ها: استفاده از SQL
• 31. به‌روزرسانی داده‌ها: استفاده از APIهای Cloud Spanner
• 32. حذف داده‌ها: استفاده از SQL
• 33. حذف داده‌ها: استفاده از APIهای Cloud Spanner
• 34. تراکنش‌ها (Transactions) در Cloud Spanner
• 35. انواع تراکنش‌ها: خواندن فقط (Read-only)
• 36. انواع تراکنش‌ها: نوشتن (Read-write)
• 37. مدیریت تراکنش‌ها: Atomicity، Consistency، Isolation، Durability (ACID)
• 38. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن تراکنش‌های کارآمد
• 39. اجرای کوئری‌های SQL در Cloud Spanner
• 40. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 41. استفاده از Hints برای بهینه‌سازی کوئری
• 42. پایش عملکرد کوئری‌ها
• 43. مدیریت داده‌های با حجم بالا در Cloud Spanner
• 44. استفاده از Bulk Data Load
• 45. استفاده از Dataflow برای انتقال داده‌ها
• 46. Backup و Restore در Cloud Spanner
• 47. زمانبندی Backup و Restore
• 48. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Spanner
• 49. نقش‌ها و دسترسی‌های IAM برای Cloud Spanner
• 50. رمزگذاری داده‌ها در Cloud Spanner
• 51. Audit Logging برای Cloud Spanner
• 52. پایش عملکرد Cloud Spanner: معیارهای کلیدی
• 53. پایش عملکرد Cloud Spanner: استفاده از Cloud Monitoring
• 54. پایش عملکرد Cloud Spanner: استفاده از Cloud Logging
• 55. عیب‌یابی مشکلات رایج Cloud Spanner
• 56. استفاده از Cloud Spanner در برنامه‌های کاربردی
• 57. اتصال به Cloud Spanner از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, Go, Node.js, ...)
• 58. مدیریت اتصالات به Cloud Spanner
• 59. تکنیک‌های اتصال بهینه (Connection Pooling)
• 60. Cloud Spanner و Serverless: استفاده از Cloud Functions و Cloud Run
• 61. Cloud Spanner و BigQuery: یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌ها
• 62. Cloud Spanner و Cloud Dataflow: پردازش داده‌های بزرگ
• 63. Cloud Spanner و Cloud Composer: اتوماسیون گردش کار
• 64. Cloud Spanner و Kubernetes: استقرار برنامه‌ها
• 65. Cloud Spanner در محیط‌های چند منطقه‌ای (Multi-region)
• 66. انتخاب منطقه‌های مناسب برای استقرار
• 67. مدیریت داده‌ها در مناطق مختلف
• 68. افزایش دسترس‌پذیری با استفاده از مناطق متعدد
• 69. برنامه‌ریزی برای فاجعه (Disaster Recovery) در Cloud Spanner
• 70. مقایسه عملکرد Cloud Spanner در مناطق مختلف
• 71. بهینه‌سازی هزینه Cloud Spanner
• 72. محاسبه هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 73. محاسبه هزینه‌های محاسباتی
• 74. مدیریت هزینه‌ها: بودجه‌بندی و هشدارها
• 75. بهترین شیوه‌های قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی هزینه
• 76. تست و استقرار کد در Cloud Spanner
• 77. استفاده از تست‌های واحد (Unit Tests)
• 78. استفاده از تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 79. استفاده از تست‌های عملکرد (Performance Tests)
• 80. بهترین شیوه‌های استقرار کد
• 81. مدیریت نسخه‌بندی Schema
• 82. استفاده از Cloud Spanner در پروژه‌های واقعی: مطالعات موردی
• 83. Cloud Spanner در صنعت خرده‌فروشی
• 84. Cloud Spanner در صنعت مالی
• 85. Cloud Spanner در صنعت بازی
• 86. Cloud Spanner و اینترنت اشیاء (IoT)
• 87. امنیت Cloud Spanner: بررسی عمیق
• 88. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 89. محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 90. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Spanner: نکات پیشرفته
• 91. استفاده از Query Plans برای بهینه‌سازی
• 92. بهینه‌سازی Schema برای عملکرد بهتر
• 93. استفاده از caching در برنامه‌ها
• 94. Cloud Spanner و معماری Microservices
• 95. طراحی Microservices با استفاده از Cloud Spanner
• 96. مدیریت داده‌ها در Microservices
• 97. معرفی Data Modeling در Cloud Spanner
• 98. مدیریت Change Data Capture (CDC) در Cloud Spanner
• 99. معرفی Cloud Spanner Dataflow Templates
• 100. بهترین شیوه‌های نگهداری و پشتیبانی از Cloud Spanner