کتاب صوتی ساخت نمودارهای آماری برای نمایش پارامترهای شبیه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نمودارهای آماری برای نمایش پارامترهای شبیه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی برای بصری‌سازی داده
• 2. مبانی شبیه‌سازی و پارامترها
• 3. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده (Data Visualization)
• 4. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
• 5. انواع نمودارهای آماری
• 6. اهداف بصری‌سازی در نمایش پارامترهای شبیه‌سازی
• 7. انتخاب ابزار مناسب برای بصری‌سازی
• 8. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
• 10. آشنایی با Jupyter Notebooks/Lab
• 11. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای بصری‌سازی
• 12. مبانی کار با داده‌ها در پایتون
• 13. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 14. مبانی آرایه‌ها (Arrays) در NumPy
• 15. عملیات اساسی روی آرایه‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 17. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 18. نحوه بارگذاری داده‌ها (CSV, Excel, JSON)
• 19. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در DataFrame
• 20. دستکاری و تبدیل داده‌ها
• 21. عملیات تجمیع (Aggregation)
• 22. مرتب‌سازی داده‌ها
• 23. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
• 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 25. مبانی ساخت نمودار در Matplotlib
• 26. رسم نمودار خطی (Line Plot)
• 27. سفارشی‌سازی نمودار خطی (رنگ، ضخامت، سبک خط)
• 28. افزودن عنوان و برچسب محورها
• 29. تنظیم حدود محورها
• 30. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 31. تنظیم اندازه و شکل نقاط در Scatter Plot
• 32. نمایش چندین خط روی یک نمودار
• 33. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
• 34. نمودارهای میله‌ای عمودی و افقی
• 35. نمودارهای میله‌ای گروه‌بندی شده (Grouped Bar Chart)
• 36. نمودارهای میله‌ای انباشته (Stacked Bar Chart)
• 37. رسم نمودار هیستوگرام (Histogram)
• 38. مبانی هیستوگرام و توزیع داده‌ها
• 39. تنظیم تعداد سطل‌ها (Bins) در هیستوگرام
• 40. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 41. تفسیر نمودار جعبه‌ای
• 42. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
• 43. محدودیت‌های نمودار دایره‌ای
• 44. رسم نمودار ناحیه (Area Chart)
• 45. رسم نمودار هیستوگرام دومنظوره (2D Histogram)
• 46. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 47. مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
• 48. استفاده از Seaborn برای رسم نمودارهای آماری
• 49. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
• 50. نمودار چگالی کرنل (KDE Plot)
• 51. نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots)
• 52. نمودار خطی با Seaborn
• 53. نمودار پراکندگی با Seaborn
• 54. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
• 55. نمودار نواری (Strip Plot)
• 56. نمودار سوئرم (Swarm Plot)
• 57. نمودار جعبه‌ای با Seaborn
• 58. نمودار ویولن (Violin Plot)
• 59. نمودار میله‌ای با Seaborn
• 60. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
• 61. ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)
• 62. نمودار نقشه حرارتی (Heatmap)
• 63. کاربرد Heatmap در بصری‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
• 64. تنظیمات پیشرفته Heatmap
• 65. استفاده از تم‌ها (Themes) در Seaborn
• 66. تنظیمات سفارشی Matplotlib با Seaborn
• 67. نکات مربوط به شبیه‌سازی و پارامترها
• 68. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های شبیه‌سازی
• 69. پیش‌پردازش داده‌های شبیه‌سازی
• 70. شناسایی الگوها در داده‌های شبیه‌سازی
• 71. نمایش روندها (Trends) با نمودار خطی
• 72. نمایش توزیع پارامترها با هیستوگرام
• 73. نمایش مقایسه‌ها با نمودارهای میله‌ای
• 74. نمایش روابط بین پارامترها با نمودار پراکندگی
• 75. نمایش پرتگاه‌ها (Outliers) با نمودار جعبه‌ای
• 76. نمایش نسبت‌ها با نمودار دایره‌ای
• 77. بصری‌سازی خروجی‌های شبیه‌سازی در طول زمان
• 78. نمایش پارامترهای کلیدی شبیه‌سازی
• 79. نمایش خطاها و عدم قطعیت در شبیه‌سازی
• 80. استفاده از Subplots برای نمایش چندین نمودار
• 81. تنظیمات پیشرفته Subplots
• 82. مدیریت Leyend (راهنما) در نمودارها
• 83. افزودن Annotations (توضیحات) به نمودارها
• 84. نمایش داده‌های چندبعدی
• 85. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 86. تفاوت Plotly با Matplotlib و Seaborn
• 87. رسم نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
• 88. نمودارهای تعاملی با Plotly Express
• 89. رسم نمودار خطی تعاملی
• 90. رسم نمودار پراکندگی تعاملی
• 91. رسم نمودار میله‌ای تعاملی
• 92. رسم نمودار جعبه‌ای تعاملی
• 93. رسم نمودار هیستوگرام تعاملی
• 94. استفاده از Plotly Graph Objects برای سفارشی‌سازی عمیق‌تر
• 95. نمودارهای سه بعدی (3D Plots)
• 96. نمایش داده‌های مکانی
• 97. نمودارهای زمانی (Time Series Plots)
• 98. نمایش داده‌های انباشته (Cumulative Data)
• 99. بصری‌سازی نتایج مقایسه‌ای شبیه‌سازی‌ها
• 100. بصری‌سازی پارامترهای ورودی و خروجی