کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا:
• 2. مقدمه ای بر زبان جاوا و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه اندازی JDK و محیط توسعه
• 4. آشنایی با ساختار یک برنامه جاوا (کلاس، متد، متغیر)
• 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی: if/else، switch/case
• 7. حلقه ها: for، while، do-while
• 8. آرایه ها و نحوه استفاده از آنها
• 9. مفاهیم اولیه شی گرایی: کلاس، شی، ویژگی و متد
• 10. وراثت و چندریختی (Polymorphism)
• 11. کپسوله سازی و دسترسی به اعضای کلاس
• 12. استثنائات (Exceptions) و مدیریت خطا
• 13. ورودی و خروجی در جاوا (I/O)
• 14. کار با رشته ها (String) و متدهای آن
• 15. مجموعه ها (Collections) در جاوا: List، Set، Map
• 16. Generics در جاوا و نحوه استفاده از آن
• 17. Multithreading در جاوا: Threads و Runnable
• 18. آشنایی با طراحی و پیاده سازی رابط کاربری گرافیکی (GUI) با Swing (optional)
• 19. آشنایی با مبانی برنامه نویسی شبکه (Networking) در جاوا (optional)
• 20. پایگاه داده ها و JDBC
• 21. آشنایی با کتابخانه های جانبی جاوا (مثلا Apache Commons)
• 22. مقدمه ای بر Spring:
• 23. مفاهیم Spring Framework و چرایی استفاده از آن
• 24. نصب و راه اندازی Spring و محیط توسعه
• 25. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
• 26. Spring Bean و نحوه مدیریت آن
• 27. Spring Configuration و استفاده از Annotation ها
• 28. Spring Boot: مقدمه و مزایا
• 29. ساخت یک پروژه Spring Boot ساده
• 30. Spring Boot Auto-Configuration
• 31. کار با Spring Boot Starter ها
• 32. مدیریت پیکربندی در Spring Boot
• 33. پیکربندی برنامه با properties و YAML
• 34. ساختارهای Spring Web MVC: Controller, Model, View
• 35. آشنایی با RESTful API ها و طراحی آنها
• 36. دریافت درخواست ها (Requests) و ارسال پاسخ ها (Responses)
• 37. اعتبارسنجی (Validation) در Spring
• 38. ایجاد و مدیریت روابط با پایگاه داده ها با Spring Data JPA
• 39. تست واحد (Unit Testing) با Spring و JUnit
• 40. Spring Cloud:
• 41. مفاهیم Spring Cloud و چرایی استفاده از آن
• 42. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• 43. Load Balancing با Spring Cloud Netflix Ribbon
• 44. Circuit Breaker با Spring Cloud Netflix Hystrix
• 45. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 46. Distributed Configuration با Spring Cloud Config Server
• 47. آشنایی با Spring Cloud Sleuth و Traceability
• 48. Spring Cloud Stream و پیام رسانی
• 49. Spring Cloud Bus
• 50. Microservices و معماری مبتنی بر خدمات کوچک
• 51. Autodesk AI Platform:
• 52. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform و خدمات آن
• 53. ادغام Spring Boot با Autodesk AI Platform
• 54. استفاده از API های Autodesk AI Platform
• 55. پیاده سازی احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization)
• 56. کار با داده ها در Autodesk AI Platform
• 57. استفاده از سرویس های یادگیری ماشینی (Machine Learning)
• 58. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
• 59. بررسی و مدیریت خطاها در تعامل با Autodesk AI Platform
• 60. بهینه سازی عملکرد برنامه ها در Autodesk AI Platform
• 61. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ (Logging)
• 62. ایجاد و استقرار برنامه های جاوا بر روی Autodesk AI Platform
• 63. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
• 64. مقیاس پذیری و مدیریت منابع در Autodesk AI Platform
• 65. امنیت برنامه های جاوا در Autodesk AI Platform
• 66. بررسی بهترین شیوه ها در توسعه با Autodesk AI Platform
• 67. موضوعات پیشرفته و تکمیلی:
• 68. الگوهای طراحی (Design Patterns) در جاوا
• 69. طراحی API های Restful با Spring Boot
• 70. امنیت در Spring Boot (Spring Security)
• 71. استفاده از OAuth و JWT برای احراز هویت
• 72. Caching در Spring Boot
• 73. مدیریت تراکنش ها در Spring Data JPA
• 74. آشنایی با NoSQL Databases و Spring Data
• 75. Event Driven Architecture و Spring Cloud
• 76. Microservice Communication (REST, gRPC)
• 77. Test Driven Development (TDD)
• 78. Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
• 79. ابزارهای پروفایل (Profiling) و بهینه سازی عملکرد
• 80. Monitoring و Logging با Spring Boot و ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 81. Containerization با Docker
• 82. Kubernetes و استقرار برنامه های Spring Boot
• 83. آشنایی با Reactive Programming و Spring WebFlux
• 84. Spring Cloud Function
• 85. Distributed Tracing
• 86. Serverless Architecture and Spring Cloud
• 87. Advanced Spring Boot Configuration
• 88. Code Quality and Best Practices
• 89. Clean Code Principles
• 90. Design for Maintainability and Scalability
• 91. Performance Tuning and Optimization
• 92. Debugging Techniques and Tools
• 93. Real-world Application Development
• 94. Project Architecture and Design
• 95. Advanced testing techniques
• 96. Security best practices
• 97. Deployment strategies
• 98. Future of Java and Spring
• 99. برنامه‌نویسی تابعی در جاوا (Lambda Expressions, Stream API)
• 100. مدیریت وابستگی‌ها و ساخت پروژه‌ها با Maven/Gradle