کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. چرایی نیاز به تست خودکار
• 3. مفاهیم کلیدی در تست خودکار
• 4. انواع تست خودکار
• 5. نقش Test Automation Analyst
• 6. اهداف و چرایی Test Automation Analyst
• 7. مسئولیت‌های Test Automation Analyst
• 8. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و تست
• 9. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 10. استراتژی تست خودکار
• 11. انتخاب ابزار تست خودکار
• 12. معیارهای انتخاب ابزار تست
• 13. نصب و پیکربندی محیط تست
• 14. مرور اجمالی ابزارهای تست محبوب (Selenium, Playwright, Cypress, Appium)
• 15. آشنایی با Selenium WebDriver
• 16. معماری Selenium WebDriver
• 17. مراحل اولیه با Selenium WebDriver (ایجاد اولین تست)
• 18. انتخاب المنت‌ها (Locators) در Selenium
• 19. انواع Locators (ID, Name, ClassName, TagName, LinkText, PartialLinkText, CSS Selector, XPath)
• 20. استفاده پیشرفته از CSS Selectors
• 21. استفاده پیشرفته از XPath
• 22. تعامل با عناصر وب (کلیک، تایپ، ارسال کلید)
• 23. مدیریت فریم‌ها (Frames)
• 24. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها (Windows and Tabs)
• 25. دستورات پیشرفته در Selenium (Alerts, JavaScript Executor)
• 26. اصول طراحی تست‌های قابل نگهداری
• 27. اصول SOLID در تست نویسی
• 28. الگوهای طراحی در تست خودکار (Page Object Model - POM)
• 29. پیاده‌سازی Page Object Model
• 30. مزایا و معایب Page Object Model
• 31. الگوی Screenplay
• 32. الگوی Behavior-Driven Development (BDD)
• 33. مفاهیم BDD (Given-When-Then)
• 34. فریم‌ورک Cucumber
• 35. نوشتن Feature Files در Cucumber
• 36. نوشتن Step Definitions در Cucumber
• 37. ارتباط Step Definitions با Page Objects
• 38. فریم‌ورک SpecFlow (برای .NET)
• 39. استفاده از Gherkin برای مستندسازی
• 40. یکپارچه‌سازی BDD با Page Object Model
• 41. مدیریت داده‌های تست
• 42. روش‌های مدیریت داده‌های تست (Excel, CSV, JSON, API)
• 43. خواندن داده‌ها از فایل‌ها
• 44. استفاده از داده‌ها در تست‌ها (Data-Driven Testing)
• 45. تنظیمات پیشرفته برای Data-Driven Testing
• 46. مفهوم API Testing
• 47. تست RESTful API
• 48. استفاده از ابزارهای API Testing (Postman, RestAssured)
• 49. نوشتن تست‌های خودکار برای API
• 50. تست GraphQL
• 51. معرفی فریم‌ورک‌های تست (TestNG, JUnit, Pytest, NUnit)
• 52. تنظیمات TestNG (Annotations, Groups, Parameters)
• 53. نوشتن تست‌های چندگانه با TestNG
• 54. مدیریت Test Suites
• 55. تنظیمات JUnit (Annotations, Assertions)
• 56. نوشتن تست‌های موازی (Parallel Execution)
• 57. تنظیمات Pytest (Fixtures, Markers)
• 58. نوشتن تست‌های قابل خواندن با Pytest
• 59. مفاهیم Assertions (تاییدها)
• 60. انواع Assertions
• 61. استفاده از Assertions سفارشی
• 62. مدیریت خطاها و Exception Handling در تست‌ها
• 63. لاگینگ (Logging) در تست‌ها
• 64. اهمیت لاگینگ برای اشکال‌زدایی
• 65. انواع سطوح لاگینگ
• 66. ذخیره نتایج تست
• 67. گزارش‌دهی در تست خودکار
• 68. گزارش‌دهی HTML (Extent Reports, Allure Report)
• 69. تفسیر نتایج گزارش‌ها
• 70. فهمیدن دلایل شکست تست‌ها
• 71. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
• 72. استفاده از ابزارهای Debugger
• 73. تحلیل نتایج تست برای بهبود کیفیت
• 74. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 75. مفهوم Continuous Delivery (CD)
• 76. یکپارچه‌سازی تست خودکار با CI/CD Pipelines
• 77. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps)
• 78. تنظیمات اولیه Jenkins برای اجرای تست
• 79. پیکربندی Pipeline برای اجرای تست خودکار
• 80. تنظیمات GitHub Actions برای اجرای تست
• 81. یکپارچه‌سازی تست با GitLab CI
• 82. مفهوم تست‌های Smoke
• 83. مفهوم تست‌های Sanity
• 84. نوشتن و اجرای تست‌های Smoke و Sanity خودکار
• 85. مفهوم تست‌های Regression
• 86. طراحی استراتژی تست Regression خودکار
• 87. اولویت‌بندی تست‌های Regression
• 88. مدیریت تغییرات در کد و تاثیر آن بر تست‌ها
• 89. Refactoring تست‌ها
• 90. بهبود کارایی تست‌های خودکار
• 91. کاهش زمان اجرای تست
• 92. کاهش تعداد تست‌های تکراری
• 93. اصول نوشتن تست‌های خوانا و قابل فهم
• 94. مستندسازی تست‌ها
• 95. مدیریت نسخه‌های تست
• 96. مفهوم Test Data Management (TDM)
• 97. چالش‌های Test Data Management
• 98. راهکارهای TDM
• 99. امنیت در تست خودکار
• 100. ملاحظات امنیتی در محیط تست