کتاب صوتی Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و پیش‌نیازها
• 2. آشنایی با زبان برنامه نویسی Go
• 3. نصب و تنظیم Go و محیط توسعه (IDE)
• 4. آشنایی با Git و GitHub
• 5. مفاهیم اولیه Google Cloud Platform (GCP)
• 6. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 7. مروری بر سرویس‌های اصلی GCP (Compute Engine, Cloud Storage,...)
• 8. آشنایی با Google Cloud SDK و نصب آن
• 9. تنظیم و پیکربندی Cloud SDK
• 10. استفاده از Google Cloud Shell
• 11. آشنایی با ساختار پروژه در Go
• 12. ایجاد و مدیریت پروژه‌های GCP
• 13. آشنایی با Google Cloud Console
• 14. مفاهیم پایه شبکه (IP, DNS, ...)
• 15. مبانی Gorrila Mux و ساخت API
• 16. معرفی Gorrilla Mux و مزایای آن
• 17. نصب و راه‌اندازی Gorilla Mux
• 18. ایجاد یک HTTP Router ساده با Gorilla Mux
• 19. تعریف Route ها و هندلرهای (Handlers) HTTP
• 20. استفاده از متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 21. پارامترهای URL و استخراج آن‌ها
• 22. استفاده از Middleware ها در Gorilla Mux
• 23. ایجاد و استفاده از Middleware های سفارشی
• 24. بررسی Request ها و Response ها
• 25. بررسی و تنظیم Header ها
• 26. استفاده از Status Codes
• 27. ایجاد API های RESTful
• 28. مدیریت خطاها و پیام‌های خطا
• 29. استقرار برنامه‌ها در GCP
• 30. آشنایی با Google Compute Engine
• 31. ایجاد یک نمونه (Instance) Compute Engine
• 32. استقرار برنامه Go روی Compute Engine
• 33. تنظیم Firewall و Network برای Compute Engine
• 34. آشنایی با Google Cloud Storage
• 35. آپلود و دانلود فایل‌ها با Cloud Storage
• 36. ذخیره فایل‌های استاتیک برای وبسایت
• 37. آشنایی با Google Cloud Build
• 38. ساخت و استقرار Image ها با Cloud Build
• 39. آشنایی با Google Cloud Run
• 40. ایجاد و استقرار Container ها در Cloud Run
• 41. تنظیم تنظیمات Cloud Run (متغیرهای محیطی، ...)
• 42. مقایسه Compute Engine, Cloud Run و App Engine
• 43. استفاده از Domain Name (DNS)
• 44. تنظیم DNS در GCP
• 45. استفاده از Load Balancer
• 46. مدیریت ترافیک با Load Balancer
• 47. پایگاه داده‌ها و ذخیره داده‌ها در GCP
• 48. آشنایی با Google Cloud SQL
• 49. ایجاد Instance از Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, ...)
• 50. اتصال به Cloud SQL از برنامه Go
• 51. مدیریت داده‌ها با SQL
• 52. مدیریت Schema ها
• 53. آشنایی با Google Cloud Datastore (NoSQL)
• 54. ذخیره و بازیابی داده‌ها در Datastore
• 55. استفاده از Query ها در Datastore
• 56. آشنایی با Google Cloud Firestore
• 57. ذخیره و بازیابی داده‌ها در Firestore
• 58. بررسی Transaction ها
• 59. انتخاب مناسب‌ترین پایگاه داده برای پروژه
• 60. بهینه‌سازی Query ها
• 61. استفاده از Index ها
• 62. سرویس‌های پیشرفته GCP
• 63. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
• 64. پیاده‌سازی Publisher و Subscriber با Pub/Sub
• 65. استفاده از Pub/Sub برای پیام‌رسانی غیرهمزمان
• 66. آشنایی با Google Cloud Functions
• 67. ایجاد و استقرار Cloud Function (HTTP, Background)
• 68. ارتباط Cloud Functions با دیگر سرویس‌ها
• 69. آشنایی با Google Cloud Scheduler
• 70. زمان‌بندی وظایف (Cron Jobs)
• 71. آشنایی با Google Cloud Tasks
• 72. ایجاد و مدیریت Task ها
• 73. استفاده از Cloud Tasks برای پردازش‌های سنگین
• 74. آشنایی با Google Cloud Memorystore (Redis)
• 75. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
• 76. بهره‌وری از Redis در برنامه Go
• 77. امنیت و مانیتورینگ
• 78. آشنایی با Identity and Access Management (IAM)
• 79. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در GCP
• 80. استفاده از Service Accounts
• 81. امنیت API ها با API Keys
• 82. امنیت API ها با OAuth 2.0
• 83. آشنایی با Google Cloud Logging
• 84. ثبت لاگ‌ها از برنامه Go
• 85. آشنایی با Google Cloud Monitoring
• 86. مانیتورینگ منابع و سرویس‌ها
• 87. ایجاد Alert ها
• 88. آشنایی با Google Cloud Trace
• 89. Trace کردن درخواست‌ها
• 90. بهینه‌سازی عملکرد (Performance)
• 91. بررسی و رفع خطاهای رایج
• 92. استفاده از بهترین روش‌ها (Best Practices)
• 93. تست و استقرار
• 94. تست واحد (Unit Testing) برای برنامه Go
• 95. تست یکپارچه (Integration Testing)
• 96. تست end-to-end
• 97. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 98. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 99. استقرار خودکار (Automated Deployment)
• 100. استفاده از Docker و Containerization