کتاب صوتی کار با WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Big Data Analytics Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر WPF و معماری آن
• 2. آشنایی با XAML و ساختار آن
• 3. Data Binding در WPF: مفاهیم پایه و انواع
• 4. کنترل‌های پایه WPF: TextBlock، TextBox، Button و Label
• 5. Layout Management در WPF: StackPanel، Grid، DockPanel و WrapPanel
• 6. رویدادها و مدیریت رویداد در WPF
• 7. Styles و Templates در WPF: سفارشی‌سازی ظاهر کنترل‌ها
• 8. Resources و Resource Dictionaries در WPF
• 9. Commands در WPF: معرفی و پیاده‌سازی
• 10. معرفی MVVM (Model-View-ViewModel) Pattern
• 11. DataContext و Data Binding در MVVM
• 12. پیاده‌سازی ViewModel در MVVM
• 13. پیاده‌سازی View در MVVM
• 14. کار با لیست‌ها و کنترل‌های آیتم: ListBox، ListView و DataGrid
• 15. Data Templates و Item Templates در WPF
• 16. Sorting، Grouping و Filtering در WPF
• 17. معرفی Data Virtualization و ضرورت آن
• 18. چالش‌های کار با داده‌های بزرگ در WPF
• 19. الگوهای Data Virtualization: Incremental Loading و UI Virtualization
• 20. پیاده‌سازی UI Virtualization در WPF
• 21. پیاده‌سازی Incremental Loading در WPF
• 22. استفاده از ISupportIncrementalLoading
• 23. طراحی یک Virtualized Collection
• 24. پیاده‌سازی یک Virtualized Data Provider
• 25. بررسی Performance و Optimization در Data Virtualization
• 26. Lazy Loading و Object Pooling
• 27. Caching Data در Data Virtualization
• 28. کار با Reactive Extensions (Rx) در WPF
• 29. استفاده از Rx برای Data Virtualization
• 30. پیاده‌سازی Asynchronous Operations با Async/Await
• 31. Threading و Concurrency در WPF
• 32. استفاده از Dispatcher در WPF
• 33. جلوگیری از UI Blocking در Data Virtualization
• 34. معرفی Entity Framework Core (EF Core)
• 35. استفاده از EF Core برای Data Access
• 36. پیاده‌سازی Repository Pattern با EF Core
• 37. استفاده از DTOs (Data Transfer Objects)
• 38. Mapping Data با AutoMapper
• 39. کار با SQL Server و سایر پایگاه‌های داده
• 40. بهینه‌سازی Queryها در EF Core
• 41. استفاده از Stored Procedures در EF Core
• 42. معرفی تکنیک‌های Big Data Analytics
• 43. Hadoop و MapReduce: مفاهیم پایه
• 44. Spark و DataFrames: مفاهیم پایه
• 45. آشنایی با Apache Kafka
• 46. ارتباط WPF با Hadoop و Spark
• 47. استفاده از Web API برای Data Access
• 48. پیاده‌سازی RESTful APIs با ASP.NET Core
• 49. Serializing و Deserializing Data (JSON, XML)
• 50. استفاده از HttpClient در WPF
• 51. مدیریت Authentication و Authorization در Web API
• 52. استفاده از Swagger/OpenAPI برای API Documentation
• 53. پیاده‌سازی SignalR برای Real-Time Data
• 54. ایجاد یک Dashboard در WPF با SignalR
• 55. Visualizing Data با Charts و Graphs
• 56. استفاده از Live Charts در WPF
• 57. سفارشی‌سازی Charts در WPF
• 58. نمایش داده‌های Big Data در Charts
• 59. کار با Maps در WPF
• 60. استفاده از Bing Maps و Google Maps API
• 61. نمایش داده‌های جغرافیایی در WPF
• 62. پیاده‌سازی Drag and Drop در WPF
• 63. استفاده از Behaviors در WPF
• 64. پیاده‌سازی Custom Controls در WPF
• 65. نوشتن Unit Tests برای ViewModelها
• 66. Mocking Dependencies در Unit Tests
• 67. استفاده از Moq برای Mocking
• 68. تست UI با Visual Studio UI Testing
• 69. Profiling WPF Applications
• 70. استفاده از Visual Studio Performance Profiler
• 71. Memory Management در WPF
• 72. Garbage Collection و بهینه‌سازی آن
• 73. Localization و Globalization در WPF
• 74. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در WPF
• 75. Accessible Design در WPF
• 76. ایجاد رابط کاربری قابل دسترس برای همه
• 77. Security Considerations در WPF
• 78. جلوگیری از SQL Injection و XSS
• 79. Deploying WPF Applications
• 80. ClickOnce Deployment
• 81. MSI Deployment
• 82. Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
• 83. کار با Azure DevOps برای CI/CD
• 84. Logging و Monitoring در WPF
• 85. استفاده از NLog و Serilog
• 86. جمع‌آوری Metrics و Performance Data
• 87. Debugging Data Virtualization Issues
• 88. Troubleshooting Performance Problems
• 89. Best Practices برای Data Virtualization در WPF
• 90. الگوهای طراحی پیشرفته برای Data Virtualization
• 91. استفاده از Multi-Threading برای Parallel Processing
• 92. معرفی TPL (Task Parallel Library)
• 93. کار با PLINQ (Parallel LINQ)
• 94. Optimizing Data Serialization و Deserialization
• 95. معرفی Data Compression Algorithms
• 96. استفاده از GZipStream و DeflateStream
• 97. کار با In-Memory Databases (SQLite)
• 98. پیاده‌سازی یک Real-World Big Data Analytics Platform در WPF
• 99. جمع‌بندی و مرور نکات کلیدی
• 100. منابع و مراجع تکمیلی برای یادگیری WPF و Data Virtualization