🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 2. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه Cloud Computing
• 4. معماری و اجزای کلیدی GCP
• 5. معرفی Cloud Spanner
• 6. چرا Cloud Spanner برای خدمات مالی جهانی مناسب است؟
• 7. مزایای Cloud Spanner نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
• 8. مقایسه Cloud Spanner با دیگر پایگاه داده‌های GCP
• 9. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database)
• 10. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 11. تفاوت بین پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 12. چالش‌های پایگاه داده در خدمات مالی
• 13. نیاز به مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بالا در خدمات مالی
• 14. اهمیت قوام (Consistency) در خدمات مالی
• 15. معرفی مفاهیم قوام در پایگاه داده‌ها
• 16. قوام قوی (Strong Consistency) در برابر قوام نهایی (Eventual Consistency)
• 17. مفهوم تراکنش (Transaction) در پایگاه داده
• 18. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 19. چگونه Cloud Spanner قوام قوی را تضمین می‌کند؟
• 20. معماری توزیع شده Cloud Spanner
• 21. مفهوم Sharding (قطعه‌بندی) در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 22. چگونه Cloud Spanner Sharding را مدیریت می‌کند؟
• 23. کاربرد Cloud Spanner در سناریوهای خدمات مالی
• 24. مدیریت حساب‌های بانکی و تراکنش‌ها
• 25. سیستم‌های پرداخت جهانی
• 26. مدیریت ریسک و انطباق (Compliance)
• 27. مباحث امنیتی در خدمات مالی
• 28. مبانی امنیت در GCP
• 29. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 30. کنترل دسترسی به Cloud Spanner
• 31. رمزنگاری داده‌ها در Cloud Spanner (در حال انتقال و در حالت استراحت)
• 32. نکات کلیدی برای تأمین امنیت داده‌های مالی
• 33. راه‌اندازی اولیه GCP Project
• 34. نصب Google Cloud SDK
• 35. تنظیمات اولیه GCP Project برای Cloud Spanner
• 36. مفاهیم Instance و Database در Cloud Spanner
• 37. ایجاد Instance Cloud Spanner
• 38. انتخاب Configuration مناسب برای Instance
• 39. انتخاب Region و Multi-Region برای Instance
• 40. تنظیمات Node Count برای Instance
• 41. ایجاد Cloud Spanner Database
• 42. تنظیمات Schema در Cloud Spanner
• 43. مفاهیم Data Types در Cloud Spanner
• 44. تعریف Primary Key در Cloud Spanner
• 45. اهمیت انتخاب Primary Key مناسب
• 46. مفاهیم Indexes در Cloud Spanner
• 47. ایجاد Secondary Indexes
• 48. کاربرد Indexes در بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 49. طراحی Schema برای سناریوهای مالی
• 50. مثال طراحی Schema برای حساب بانکی
• 51. مثال طراحی Schema برای تراکنش‌ها
• 52. مثال طراحی Schema برای اطلاعات مشتریان
• 53. مفاهیم DDL (Data Definition Language) در Cloud Spanner
• 54. نوشتن DDL برای ایجاد جداول، ستون‌ها و کلیدها
• 55. مفاهیم DML (Data Manipulation Language) در Cloud Spanner
• 56. نوشتن DML برای درج (Insert)، به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها
• 57. نوشتن کوئری‌های SELECT در Cloud Spanner
• 58. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Cloud Spanner
• 59. استفاده از Query Execution Plans
• 60. شناسایی Bottlenecks در کوئری‌ها
• 61. تکنیک‌های پیشرفته Schema Design
• 62. مفهوم Interleaving Tables
• 63. مزایای Interleaving Tables
• 64. پیاده‌سازی Interleaving Tables برای داده‌های مالی
• 65. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده در Cloud Spanner
• 66. مفهوم Two-Phase Commit (2PC)
• 67. چگونه Cloud Spanner از 2PC استفاده می‌کند؟
• 68. نوشتن کد برای تراکنش‌های Multi-Statement
• 69. مدیریت خطاها و Re-tries در تراکنش‌ها
• 70. استفاده از Client Libraries برای Cloud Spanner
• 71. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده (Java, Python, Go, Node.js)
• 72. مثال‌های کد برای عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 73. مثال‌های کد برای تراکنش‌ها
• 74. مفهوم Change Streams در Cloud Spanner
• 75. کاربرد Change Streams برای Replicating Data
• 76. یکپارچه‌سازی Cloud Spanner با سرویس‌های دیگر GCP
• 77. Cloud Pub/Sub برای پردازش رویدادها
• 78. Cloud Functions برای Logic Serverless
• 79. BigQuery برای تحلیل داده‌ها
• 80. Dataflow برای پردازش داده‌های بزرگ
• 81. Kafka Connect با Cloud Spanner
• 82. مفهوم Backups و Restores در Cloud Spanner
• 83. ایجاد Manual Backups
• 84. تنظیمات Automated Backups
• 85. بازیابی (Restore) داده‌ها از Backups
• 86. نکات مهم در مدیریت Backups برای محیط‌های حساس
• 87. مفهوم Replication و High Availability
• 88. تنظیمات Multi-Region برای دسترسی بالا
• 89. تأثیر Replication بر Latency
• 90. مانیتورینگ (Monitoring) Cloud Spanner
• 91. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 92. Metric های کلیدی برای مانیتورینگ
• 93. تنظیم Alert ها برای وضعیت بحرانی
• 94. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) Cloud Spanner
• 95. تنظیم Node Count بر اساس بار کاری
• 96. انتخاب بهترین Primary Key و Indexing Strategy
• 97. بهینه‌سازی DDL و DML
• 98. مدیریت اتصالات (Connections)
• 99. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability) Cloud Spanner
• 100. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling)

Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (برای خدمات مالی جهانی)

معرفی دوره

آیا به دنبال راه‌حلی برای مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر، پرسرعت و جهانی برای خدمات مالی خود هستید؟ آیا می‌خواهید با قدرتمندترین پایگاه داده توزیع شده جهان، Cloud Spanner در Google Cloud Platform آشنا شوید و آن را به طور کامل یاد بگیرید؟ این دوره آموزشی جامع، دروازه شما به دنیای Cloud Spanner است. با این دوره، شما از مبانی شروع می‌کنید و به سرعت به سمت تکنیک‌های پیشرفته مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده Cloud Spanner پیش می‌روید.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت چگونه Cloud Spanner را برای نیازهای پیچیده خدمات مالی، از جمله تراکنش‌های مالی، سیستم‌های پرداخت و مدیریت ریسک، تنظیم و مدیریت کنید. با استفاده از مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، مهارت‌های لازم برای استقرار و نگهداری Cloud Spanner در یک محیط تولید را کسب خواهید کرد. این دوره به طور خاص برای متخصصان خدمات مالی طراحی شده است که به دنبال افزایش سرعت، امنیت و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده خود هستند.

درباره دوره

این دوره یک راهنمای گام به گام است که شما را از اصول اولیه Cloud Spanner، مانند طراحی schema و ساختار داده‌ها، به سمت مباحث پیشرفته‌تر، مانند بهینه‌سازی عملکرد، امنیت و مدیریت داده‌های جهانی هدایت می‌کند. محتوای دوره شامل آموزش‌های عملی، تمرین‌های تعاملی و مثال‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را درک کرده و دانش خود را در عمل به کار ببندید. همچنین، شما با ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای مدیریت و عیب‌یابی Cloud Spanner آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی

• اصول اولیه Cloud Spanner و مزایای آن برای خدمات مالی
• طراحی schema و ساختار داده‌های بهینه برای عملکرد بهتر
• راه‌اندازی و پیکربندی Cloud Spanner
• مدیریت تراکنش‌های ACID در Cloud Spanner
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
• امنیت و حفاظت از داده‌ها در Cloud Spanner
• مدیریت داده‌های جهانی و همگام‌سازی داده‌ها در مناطق مختلف
• پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• مانیتورینگ و عیب‌یابی Cloud Spanner
• استفاده از SQL در Cloud Spanner

مخاطبان دوره

این دوره برای متخصصان زیر مناسب است:

• مهندسان نرم‌افزار و معماران سیستم که در حوزه خدمات مالی فعالیت می‌کنند
• مدیران پایگاه داده (DBA) که به دنبال یادگیری Cloud Spanner هستند
• متخصصان امنیت داده که به دنبال راه‌حل‌های امنیتی برای پایگاه داده‌های خود هستند
• تحلیلگران داده که می‌خواهند از Cloud Spanner برای تحلیل داده‌های بزرگ استفاده کنند
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری و استفاده از یک پایگاه داده مقیاس‌پذیر، جهانی و امن در Google Cloud Platform است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

• یادگیری مهارت‌های ارزشمند: Cloud Spanner یک فناوری پیشرفته است که در حال حاضر تقاضای زیادی در بازار کار دارد. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌های ضروری برای موفقیت در صنعت خدمات مالی را کسب خواهید کرد.
• افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها: با استفاده از Cloud Spanner، می‌توانید عملکرد سیستم‌های خود را بهبود بخشیده و هزینه‌های نگهداری پایگاه داده را کاهش دهید.
• دسترسی به دانش متخصصان: دوره توسط متخصصان مجرب در زمینه Cloud Spanner و خدمات مالی طراحی شده است. شما از دانش و تجربه‌ی آن‌ها بهره‌مند خواهید شد.
• بهبود امنیت داده‌ها: Cloud Spanner با ارائه ویژگی‌های امنیتی پیشرفته، به شما کمک می‌کند تا از داده‌های حساس خود محافظت کنید و ریسک‌های امنیتی را به حداقل برسانید.
• گواهی پایان دوره: پس از اتمام دوره و موفقیت در آزمون‌ها، گواهی معتبر دریافت خواهید کرد که مهارت‌های شما را تایید می‌کند و به شما در پیشرفت شغلی کمک می‌کند.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که تمامی جنبه‌های Cloud Spanner را پوشش می‌دهد. در زیر به تعدادی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

1. مقدمه‌ای بر Cloud Spanner و Google Cloud Platform
2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده
3. مزایای Cloud Spanner نسبت به سایر پایگاه داده‌ها
4. آشنایی با رابط کاربری Cloud Spanner
5. ایجاد یک نمونه (Instance) Cloud Spanner
6. تنظیمات اولیه و پیکربندی Cloud Spanner
7. مدیریت IAM و دسترسی‌ها در Cloud Spanner
8. طراحی Schema برای Cloud Spanner (بخش اول)
9. طراحی Schema برای Cloud Spanner (بخش دوم)
10. ایجاد جداول و شاخص‌ها
11. انواع داده‌ها در Cloud Spanner
12. مدیریت روابط بین جداول
13. کار با کلیدهای اصلی (Primary Keys)
14. آشنایی با تراکنش‌های ACID در Cloud Spanner
15. ایجاد و مدیریت تراکنش‌ها (بخش اول)
16. ایجاد و مدیریت تراکنش‌ها (بخش دوم)
17. استفاده از SQL در Cloud Spanner (بخش اول)
18. استفاده از SQL در Cloud Spanner (بخش دوم)
19. استفاده از توابع و رویه‌ها در Cloud Spanner
20. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
21. مدیریت داده‌های حجیم
22. پارتیشن‌بندی و shard کردن داده‌ها
23. بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری Cloud Spanner
24. مانیتورینگ عملکرد و عیب‌یابی
25. استفاده از Cloud Spanner در محیط‌های چند منطقه‌ای
26. مدیریت داده‌های جهانی (Global Data Management)
27. همگام‌سازی داده‌ها در مناطق مختلف
28. امنیت Cloud Spanner (بخش اول)
29. امنیت Cloud Spanner (بخش دوم)
30. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
31. مدیریت نسخه و تغییرات داده‌ها
32. استفاده از ابزارهای خط فرمان Cloud Spanner
33. استفاده از کتابخانه‌های Cloud Spanner
34. ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس‌های Google Cloud Platform
35. آشنایی با Cloud Spanner Dataflow
36. آشنایی با Cloud Spanner Data Studio
37. طراحی یک برنامه کاربردی با Cloud Spanner
38. پیاده‌سازی یک سیستم تراکنش مالی با Cloud Spanner
39. مدیریت ریسک با استفاده از Cloud Spanner
40. پایان‌بندی و جمع‌بندی دوره
41. ... (70 سرفصل دیگر در حوزه‌های پیشرفته‌تر و مرتبط با خدمات مالی)

این دوره فرصتی بی‌نظیر برای ارتقاء دانش و مهارت‌های شما در زمینه Cloud Spanner و خدمات مالی است. همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول کنید!