کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Google Cloud Platform
• 2. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 3. مروری بر خدمات کلیدی GCP
• 4. مفهوم حساب کاربری، سازمان و پروژه در GCP
• 5. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در GCP
• 6. مروری بر ابزارهای خط فرمان Google Cloud (gcloud CLI)
• 7. آشنایی با Google Cloud Console
• 8. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت GCP
• 9. مفهوم قیمت‌گذاری و مدل‌های پرداخت GCP
• 10. بررسی اجمالی تخمین هزینه و ابزارهای هزینه GCP
• 11. آشنایی با Google Cloud Storage (GCS)
• 12. ساخت و مدیریت باکت‌های GCS
• 13. بهینه سازی هزینه ذخیره سازی در GCS
• 14. آشنایی با Google Compute Engine (GCE)
• 15. ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی (VM) در GCE
• 16. بهینه سازی هزینه Compute Engine: سایزینگ و قیمت‌ها
• 17. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 18. استقرار و مدیریت کلاستر GKE
• 19. بهینه سازی هزینه GKE: منابع و قیمت‌گذاری
• 20. آشنایی با Google Cloud SQL
• 21. ایجاد و مدیریت نمونه‌های SQL
• 22. بهینه سازی هزینه Cloud SQL: انتخاب و قیمت‌گذاری
• 23. آشنایی با Google Cloud Functions
• 24. استقرار و مدیریت Cloud Functions
• 25. بهینه سازی هزینه Cloud Functions: اجرا و قیمت‌گذاری
• 26. آشنایی با Google Cloud Run
• 27. استقرار و مدیریت Cloud Run
• 28. بهینه سازی هزینه Cloud Run: مقیاس‌پذیری و قیمت‌گذاری
• 29. مفاهیم شبکه در GCP: VPC, Subnets, Firewalls
• 30. ایجاد و مدیریت شبکه‌های مجازی (VPC)
• 31. مدیریت Firewall rules در GCP
• 32. آشنایی با Cloud Load Balancing
• 33. انواع Load Balancer در GCP و انتخاب مناسب
• 34. بهینه سازی هزینه Load Balancing
• 35. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GCP: Cloud Monitoring & Cloud Logging
• 36. ایجاد داشبوردها و هشدارها در Cloud Monitoring
• 37. تحلیل لاگ‌ها برای بهینه سازی هزینه
• 38. استفاده از Cloud Profiler برای بهینه سازی
• 39. آشنایی با Cloud Billing و ابزارهای مدیریت هزینه
• 40. تنظیم Budgets و Alerts در Cloud Billing
• 41. گزارش‌گیری و تحلیل هزینه‌ها در Cloud Billing
• 42. بهینه سازی هزینه با استفاده از Reserved Instances
• 43. بهینه سازی هزینه با استفاده از Sustained Use Discounts
• 44. بهینه سازی هزینه با استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
• 45. بهینه سازی هزینه Storage: Coldline, Archive
• 46. بهینه سازی هزینه Compute Engine: Preemptible VMs
• 47. بهینه سازی هزینه GKE: Node Pools و Autopilot
• 48. استفاده از Tag ها برای مدیریت و گزارش دهی هزینه ها
• 49. ارزیابی و انتخاب منطقه جغرافیایی مناسب
• 50. بهینه سازی هزینه بر اساس نوع workload
• 51. اهمیت Security و Cost Optimization
• 52. بهینه سازی هزینه با استفاده از Private Service Connect
• 53. بررسی معماری‌های مختلف در GCP و هزینه آن‌ها
• 54. شناسایی و حذف منابع غیرضروری
• 55. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هزینه
• 56. استفاده از terraform برای مدیریت زیرساخت و هزینه
• 57. استفاده از Cloud Armor برای محافظت و بهینه سازی هزینه
• 58. آشنایی با Cloud CDN و بهینه سازی هزینه تحویل محتوا
• 59. مدیریت داده‌ها در GCP: BigQuery, Cloud Dataproc
• 60. بهینه سازی هزینه BigQuery
• 61. بهینه سازی هزینه Cloud Dataproc
• 62. بررسی سرویس‌های هوش مصنوعی GCP و هزینه آن‌ها
• 63. بهینه سازی هزینه API ها و خدمات هوش مصنوعی
• 64. مقدمه ای بر Serverless در GCP و بهینه سازی هزینه
• 65. بهینه سازی هزینه برنامه های Serverless
• 66. بررسی استراتژی های Multi-Region برای کاهش هزینه و افزایش پایداری
• 67. پیاده‌سازی Disaster Recovery و تاثیر آن بر هزینه
• 68. اندازه گیری عملکرد و بهینه سازی منابع
• 69. بهینه سازی هزینه در محیط‌های توسعه و تست
• 70. مدیریت هزینه‌ها در تیم‌های بزرگ
• 71. اهمیت فرهنگ Cost Optimization در سازمان
• 72. ابزارهای شخص ثالث برای بهینه سازی هزینه GCP
• 73. بررسی بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای Cost Optimization
• 74. نقش DevOps در بهینه سازی هزینه GCP
• 75. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت هزینه
• 76. بررسی انواع workload ها و راهکارهای بهینه سازی هزینه برای هر کدام
• 77. بهینه سازی هزینه برای برنامه‌های وب
• 78. بهینه سازی هزینه برای برنامه‌های Mobile
• 79. بهینه سازی هزینه برای برنامه‌های Data Science
• 80. بهینه سازی هزینه برای برنامه‌های IoT
• 81. بهینه سازی هزینه برای برنامه‌های مبتنی بر Blockchain
• 82. بررسی نقش و اهمیت FinOps در بهینه سازی هزینه
• 83. مقایسه GCP با سایر پلتفرم‌های ابری و تحلیل هزینه
• 84. انتخاب مناسب‌ترین سرویس‌ها بر اساس نیاز و بودجه
• 85. استفاده از Spot VMs برای کاهش هزینه
• 86. بهینه سازی شبکه و ترافیک ورودی و خروجی
• 87. بررسی گزارش‌های Cost Optimization از GCP
• 88. ایجاد داشبوردهای سفارشی برای نظارت بر هزینه
• 89. بهینه سازی هزینه با استفاده از Autoscaling
• 90. مدیریت و بهینه سازی هزینه در محیط‌های Hybrid Cloud
• 91. بهینه سازی هزینه در برنامه‌های Microservices
• 92. بررسی چالش‌های Cost Optimization در سازمان‌های بزرگ
• 93. بهبود بهره‌وری منابع با استفاده از بهینه سازی هزینه
• 94. نقش معماری در بهینه سازی هزینه
• 95. اهمیت مستندسازی در Cost Optimization
• 96. استفاده از Cost Anomaly Detection
• 97. به‌روزرسانی و نگهداری مداوم در راستای بهینه سازی هزینه
• 98. آینده Cost Optimization در GCP و روندها
• 99. ایجاد یک طرح جامع Cost Optimization
• 100. ارزیابی و اندازه‌گیری موفقیت در Cost Optimization