کتاب صوتی FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت ارز دیجیتال

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه دوره و معرفی پروژه نهایی
• 2. API چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• 3. آشنایی با مفاهیم RESTful API
• 4. معرفی FastAPI: چرا بهترین انتخاب است؟
• 5. نصب پایتون و راه‌اندازی محیط مجازی (venv)
• 6. نصب FastAPI و Uvicorn: ساخت اولین برنامه "Hello World"
• 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی غیرهمزمان (Asynchronous) در پایتون: async/await
• 8. ساختار یک اپلیکیشن FastAPI
• 9. عملیات مسیر (Path Operations) و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 10. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی نوع داده
• 11. پارامترهای جستجو (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
• 12. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
• 13. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
• 14. ترکیب پارامترهای مسیر، جستجو و بدنه درخواست
• 15. معرفی مستندات تعاملی خودکار (Swagger UI و ReDoc)
• 16. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و نحوه استفاده از آنها
• 17. مدل‌های پاسخ (Response Model) برای کنترل خروجی
• 18. اعتبارسنجی پیشرفته با Field در Pydantic
• 19. کار با انواع داده پیچیده: لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 20. ساخت مدل‌های تو در تو (Nested Models)
• 21. مدیریت فیلدهای اختیاری (Optional Fields) و مقادیر None
• 22. استفاده از Enum برای مقادیر ثابت و محدود
• 23. نام‌های مستعار برای فیلدها (Field Aliases)
• 24. تنظیمات مدل Pydantic با کلاس Config
• 25. مثال عملی: ساخت مدل‌های داده برای ارز دیجیتال و کاربر
• 26. ساختاردهی یک پروژه بزرگ: ماژول‌ها و APIRouter
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQLAlchemy
• 28. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
• 29. اتصال FastAPI به PostgreSQL با SQLAlchemy
• 30. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy ORM (جداول User و Coin)
• 31. تعریف مدل‌های پایگاه داده (جداول Wallet و Transaction)
• 32. مدیریت نشست‌های پایگاه داده (Database Sessions) با Dependency Injection
• 33. معرفی Alembic برای مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده (Migrations)
• 34. ساخت اولین Migration با Alembic
• 35. عملیات CRUD: ایجاد کاربر جدید (Create)
• 36. عملیات CRUD: خواندن اطلاعات کاربر (Read)
• 37. عملیات CRUD: به‌روزرسانی اطلاعات کاربر (Update)
• 38. عملیات CRUD: حذف کاربر (Delete)
• 39. اسکیمای Pydantic برای ورودی (Create) و خروجی (Read)
• 40. ارتباط بین جداول: ForeignKey و Relationship
• 41. مفاهیم احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 42. هش کردن رمزهای عبور با Passlib و bcrypt
• 43. آشنایی با OAuth2 و جریان کاری Password Flow
• 44. معرفی JSON Web Tokens (JWT) و ساختار آن
• 45. پیاده‌سازی ابزارهای کمکی برای ساخت و اعتبارسنجی توکن JWT
• 46. ساخت اندپوینت ورود (Login) و تولید توکن دسترسی
• 47. ایجاد یک وابستگی (Dependency) برای محافظت از اندپوینت‌ها
• 48. دریافت اطلاعات کاربر فعلی از توکن JWT
• 49. پیاده‌سازی اندپوینت ثبت نام کاربر
• 50. مجوزدهی مبتنی بر نقش (Role-Based Access) و اسکوپ‌ها (Scopes)
• 51. طراحی کامل API: اندپوینت‌ها و مدل‌های پروژه
• 52. اندپوینت ایجاد کیف پول جدید برای کاربر
• 53. اندپوینت دریافت لیست کیف پول‌های یک کاربر
• 54. اندپوینت افزودن یک ارز دیجیتال جدید به سیستم (برای ادمین)
• 55. اندپوینت ثبت تراکنش جدید (خرید یا فروش ارز)
• 56. اندپوینت مشاهده تاریخچه تراکنش‌های یک کیف پول
• 57. محاسبه و نمایش موجودی فعلی یک کیف پول
• 58. معرفی و دریافت API Key از یک سرویس قیمت ارز (مانند CoinMarketCap)
• 59. اتصال به API خارجی برای دریافت قیمت لحظه‌ای ارزها
• 60. ساخت اندپوینت برای نمایش ارزش کل دارایی‌های کاربر (Portfolio)
• 61. استفاده از وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) برای به‌روزرسانی قیمت‌ها
• 62. صفحه بندی (Pagination) برای لیست‌های طولانی (مانند تراکنش‌ها)
• 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای عملکرد بهتر
• 64. مرتب‌سازی (Sorting) و فیلتر کردن (Filtering) نتایج API
• 65. تکمیل اندپوینت‌های مربوط به مدیریت ارزها (CRUD for Coins)
• 66. سیستم تزریق وابستگی (Dependency Injection) به صورت عمیق
• 67. وابستگی‌ها با yield: مدیریت منابع (مانند اتصال به پایگاه داده)
• 68. کلاس‌های وابسته (Classes as Dependencies)
• 69. مدیریت خطاها و استثناهای سفارشی (Custom Exception Handlers)
• 70. میان‌افزارها (Middleware): ثبت لاگ درخواست‌ها
• 71. پیاده‌سازی CORS (Cross-Origin Resource Sharing) Middleware
• 72. آپلود فایل: دریافت و ذخیره‌سازی تصویر پروفایل کاربر
• 73. کار با فرم‌های HTML (Form Data)
• 74. مقدمه‌ای بر WebSocket برای ارتباط دوطرفه و آنی
• 75. پیاده‌سازی WebSocket برای ارسال زنده قیمت ارزها به کلاینت
• 76. اهمیت تست‌نویسی و معرفی Pytest
• 77. راه‌اندازی محیط تست و استفاده از TestClient
• 78. نوشتن اولین تست برای یک اندپوینت ساده
• 79. تست اندپوینت‌های دارای پارامتر مسیر و جستجو
• 80. تست پایگاه داده: استفاده از پایگاه داده مجزا برای تست
• 81. تست اندپوینت‌های نیازمند احراز هویت
• 82. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌ها و سرویس‌های خارجی
• 83. اندازه‌گیری پوشش تست (Test Coverage)
• 84. تست اعتبارسنجی ورودی و مدیریت خطاها
• 85. آماده‌سازی برنامه برای محیط پروداکشن
• 86. استفاده از Gunicorn به عنوان وب سرور پروداکشن
• 87. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی با Pydantic's BaseSettings
• 88. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 89. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن FastAPI
• 90. ایجاد فایل docker-compose.yml برای ارکستراسیون سرویس‌ها
• 91. اجرای همزمان اپلیکیشن و پایگاه داده با Docker Compose
• 92. مقدمه‌ای بر CI/CD و GitHub Actions
• 93. ساخت یک Workflow ساده برای اجرای تست‌ها در GitHub Actions
• 94. استراتژی‌های استقرار (Deployment) در فضای ابری
• 95. استقرار پروژه روی یک سرور مجازی (VPS)
• 96. راه‌اندازی Nginx به عنوان Reverse Proxy
• 97. فعال‌سازی HTTPS با Let's Encrypt و Certbot
• 98. مدیریت لاگ‌ها در محیط پروداکشن
• 99. نظارت (Monitoring) بر عملکرد API
• 100. جمع‌بندی دوره، بازبینی پروژه و مسیرهای آینده