کتاب صوتی ساخت سیستم های Search Engine Backend با اکسپرس.js

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم های Search Engine Backend با اکسپرس.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و مبانی
• 2. معرفی دوره و نقشه راه
• 3. پیش‌نیازها: مروری بر JavaScript مدرن (ES6+)
• 4. پیش‌نیازها: مبانی Node.js و Event Loop
• 5. معماری یک سیستم جستجو: از داده تا API
• 6. Express.js چیست و چرا برای بک‌اند موتور جستجو مناسب است؟
• 7. راه‌اندازی محیط توسعه: Node.js, NPM, و ابزارهای لازم
• 8. آشنایی با ابزارهای توسعه مانند Postman یا Insomnia
• 9. نصب و راه‌اندازی اولین پروژه Express.js
• 10. مبانی Express.js
• 11. ساختار یک اپلیکیشن Express: فایل ورودی و dependencies
• 12. مفهوم Routing و ایجاد اولین Route
• 13. رسیدگی به متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 14. کار با Route Parameters برای مسیرهای داینامیک
• 15. کار با Query Strings برای دریافت داده از URL
• 16. مفهوم Middleware و نقش آن در Express
• 17. استفاده از Middleware‌های داخلی: express.json() و express.urlencoded()
• 18. نوشتن یک Middleware سفارشی برای Logging
• 19. زنجیره Middleware‌ها و ترتیب اجرای آن‌ها
• 20. رسیدگی به خطاها: ساخت Middleware مدیریت خطا
• 21. سرو کردن فایل‌های استاتیک با express.static
• 22. استفاده از Express Router برای ماژولار کردن مسیرها
• 23. مفاهیم اصلی موتور جستجو و ذخیره‌سازی داده
• 24. موتور جستجو چگونه کار می‌کند؟ ایندکس‌گذاری و جستجو
• 25. مفهوم Inverted Index و اهمیت آن
• 26. پردازش متن: Tokenization, Stemming, Stop Words
• 27. معرفی Elasticsearch به عنوان موتور جستجو
• 28. چرا Elasticsearch؟ مقایسه با دیتابیس‌های سنتی
• 29. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch و Kibana با Docker
• 30. مفاهیم پایه Elasticsearch: Index, Document, Shard, Replica
• 31. اتصال اپلیکیشن Express به Elasticsearch با کلاینت رسمی
• 32. ایجاد یک Index و تعریف Mapping
• 33. انواع داده در Elasticsearch و کاربرد آن‌ها
• 34. مفهوم Analyzer و سفارشی‌سازی آن
• 35. عملیات CRUD روی داکیومنت‌ها: Index, Get, Update, Delete
• 36. استفاده از Bulk API برای عملیات گروهی و بهینه
• 37. ساخت API برای ایندکس‌گذاری (Indexing)
• 38. طراحی API برای ورود داده‌ها به موتور جستجو
• 39. ایجاد End-point برای افزودن یک داکیومنت جدید (POST)
• 40. ایجاد End-point برای افزودن دسته‌ای داکیومنت‌ها (Bulk Indexing)
• 41. ایجاد End-point برای به‌روزرسانی یک داکیومنت (PUT)
• 42. ایجاد End-point برای حذف یک داکیومنت (DELETE)
• 43. اعتبارسنجی داده‌های ورودی قبل از ایندکس
• 44. پیاده‌سازی پردازش متن (Text Processing) قبل از ذخیره‌سازی
• 45. مدیریت فرآیندهای ایندکس‌گذاری سنگین به صورت Asynchronous
• 46. ایمن‌سازی End-point‌های ایندکس‌گذاری
• 47. ساخت API اصلی جستجو (Querying)
• 48. طراحی End-point اصلی جستجو (GET /search)
• 49. پیاده‌سازی جستجوی ساده با Match Query
• 50. دریافت عبارت جستجو از Query Parameters
• 51. پیاده‌سازی Pagination (صفحه‌بندی نتایج)
• 52. پیاده‌سازی قابلیت مرتب‌سازی (Sorting) نتایج
• 53. جستجو در چندین فیلد با Multi-match Query
• 54. تفاوت Query Context و Filter Context
• 55. استفاده از Bool Query برای ترکیب شرط‌های مختلف
• 56. پیاده‌سازی فیلترهای دقیق (Term-level Filters)
• 57. پیاده‌سازی فیلترهای مبتنی بر بازه (Range Filters)
• 58. ترکیب جستارها و فیلترها برای نتایج دقیق‌تر
• 59. شخصی‌سازی فرمت پاسخ API برای کلاینت
• 60. مدیریت نتایج خالی و خطاهای جستجو
• 61. آشنایی با امتیازدهی (Scoring) و فاکتور _score
• 62. ویژگی‌های پیشرفته جستجو
• 63. پیاده‌سازی پیشنهاد کلمات حین تایپ (Autocomplete/Typeahead)
• 64. استفاده از Completion Suggester در Elasticsearch
• 65. جستجوی مقاوم در برابر غلط املایی (Fuzzy Search)
• 66. پیاده‌سازی قابلیت "Did you mean...?"
• 67. برجسته‌سازی (Highlighting) کلمات جستجو شده در نتایج
• 68. مفهوم Aggregations برای تحلیل و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 69. پیاده‌سازی جستجوی چندوجهی (Faceted Search) با Terms Aggregation
• 70. پیاده‌سازی فیلترهای بازه‌ای (مانند قیمت) با Range Aggregation
• 71. ترکیب Aggregations با کوئری‌های جستجو
• 72. جستجوی دقیق عبارات با Match Phrase Query
• 73. درک مفاهیم Relevance و الگوریتم‌های امتیازدهی (TF-IDF, BM25)
• 74. تنظیم و بهبود Relevance با Boosting
• 75. استفاده از Function Score Query برای امتیازدهی سفارشی
• 76. جستجوی مبتنی بر موقعیت جغرافیایی (Geo-search)
• 77. مدیریت کلمات مترادف (Synonyms)
• 78. کار با داده‌های تودرتو (Nested Objects)
• 79. عملکرد، بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری
• 80. استراتژی‌های بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 81. مفهوم Caching و انواع آن
• 82. پیاده‌سازی Caching در سمت Express با In-memory Cache
• 83. استفاده از Redis برای Distributed Caching
• 84. استراتژی‌های کش کردن: چه چیزی و تا چه زمانی کش شود؟
• 85. نظارت بر سلامت کلاستر Elasticsearch
• 86. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن Express
• 87. استفاده از Load Balancer برای توزیع ترافیک
• 88. مدیریت کانکشن‌های پایدار به Elasticsearch
• 89. امنیت و تست
• 90. ایمن‌سازی اپلیکیشن با Middleware‌های امنیتی مانند Helmet
• 91. پیاده‌سازی محدودیت درخواست (Rate Limiting)
• 92. اعتبارسنجی و پاک‌سازی ورودی کاربر برای جلوگیری از حملات
• 93. ایمن‌سازی دسترسی به کلاستر Elasticsearch
• 94. بهترین روش‌ها برای ساختاردهی یک پروژه بزرگ Express
• 95. نوشتن Unit Test برای منطق برنامه
• 96. نوشتن Integration Test برای API End-points
• 97. استقرار و نگهداری (Deployment)
• 98. مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
• 99. ساخت Dockerfile برای اپلیکیشن Express
• 100. استفاده از Docker Compose برای اجرای هماهنگ سرویس‌ها