کتاب صوتی Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های پایگاه داده در خدمات مالی جهانی
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. معرفی Cloud Spanner: پایگاه داده SQL توزیع‌شده جهانی
• 4. مقایسه Spanner با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای سنتی (RDBMS)
• 5. مقایسه Spanner با پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 6. مفاهیم کلیدی: سازگاری قوی سراسری (Strong Global Consistency) و TrueTime
• 7. کاربردهای Spanner در فین‌تک و خدمات مالی
• 8. راه‌اندازی پروژه GCP و تنظیمات صورتحساب
• 9. فعال‌سازی Spanner API
• 10. آشنایی با Instanceهای Spanner: منطقه‌ای و چندمنطقه‌ای
• 11. ایجاد اولین Instance در Cloud Spanner
• 12. ایجاد اولین پایگاه داده در Spanner
• 13. کار با Spanner از طریق کنسول Google Cloud
• 14. اتصال به Spanner با ابزار خط فرمان gcloud
• 15. مبانی طراحی اسکیمای Spanner
• 16. انتخاب کلید اصلی (Primary Key) موثر
• 17. درک و پیشگیری از نقاط داغ (Hotspots)
• 18. استفاده از جدول‌های درهم‌تنیده (Interleaved Tables) برای روابط والد-فرزند
• 19. ایجاد جداول و تعریف ستون‌ها
• 20. انواع داده در Spanner با تاکید بر نوع NUMERIC برای داده‌های مالی
• 21. ایجاد ایندکس‌های ثانویه (Secondary Indexes)
• 22. ایجاد ایندکس‌های ذخیره‌کننده (Storing Indexes)
• 23. بهترین روش‌ها برای طراحی اسکیمای بهینه
• 24. بررسی تغییرات اسکیمای آنلاین بدون Downtime
• 25. زبان SQL در Spanner: Google Standard SQL
• 26. درج داده با دستور INSERT
• 27. به‌روزرسانی داده با دستور UPDATE
• 28. حذف داده با دستور DELETE
• 29. کوئری گرفتن از داده‌ها با دستور SELECT
• 30. استفاده از JOIN و Subquery
• 31. کار با توابع و عملگرهای داخلی
• 32. زبان تعریف داده (DDL) برای مدیریت اسکیما
• 33. اهمیت تراکنش‌های ACID در سیستم‌های مالی
• 34. درک تضمین‌های تراکنشی در Spanner
• 35. تراکنش‌های خواندن-نوشتن (Read-Write Transactions)
• 36. تراکنش‌های فقط-خواندنی (Read-Only Transactions)
• 37. درک مفهوم کهنگی داده (Staleness) در تراکنش‌های فقط-خواندنی
• 38. استفاده از Partitioned DML برای عملیات حجیم
• 39. مدیریت قفل‌ها و کنترل همزمانی
• 40. مدیریت خطاهای تراکنش و تلاش مجدد (Retries)
• 41. بهترین روش‌ها برای تراکنش‌های کارآمد
• 42. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Spanner
• 43. خواندن و تحلیل طرح اجرای کوئری (Query Execution Plan)
• 44. استفاده از آمار کوئری (Query Statistics) و آمار قفل (Lock Statistics)
• 45. شناسایی و رفع نقاط داغ (Hotspots)
• 46. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای Spanner
• 47. استفاده موثر از ایندکس‌های ثانویه
• 48. ابزار Key Visualizer برای تشخیص مشکلات عملکرد
• 49. معیارسنجی (Benchmarking) عملکرد Spanner
• 50. درک میزان استفاده از CPU و مدیریت نودها
• 51. مقیاس‌پذیری Instance: افزودن و حذف نودها
• 52. مانیتورینگ Spanner با Cloud Monitoring
• 53. معیارهای کلیدی برای نظارت: CPU، فضای ذخیره‌سازی، تاخیر
• 54. تنظیم هشدارها (Alerts) برای عملکرد و خطاها
• 55. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 56. بازیابی در یک نقطه از زمان (Point-in-Time Recovery - PITR)
• 57. زمان‌بندی پشتیبان‌گیری خودکار
• 58. بازیابی یک پایگاه داده از نسخه پشتیبان
• 59. صدور (Export) و ورود (Import) داده با قالب‌های Dataflow
• 60. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی آن در Spanner
• 61. مدل امنیتی Cloud Spanner
• 62. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Spanner
• 63. نقش‌های IAM: از پیش تعریف‌شده در مقابل سفارشی
• 64. کنترل دسترسی دقیق (Fine-Grained Access Control) در سطح سطر و ستون
• 65. رمزنگاری داده در حالت سکون (At Rest) و در حال انتقال (In Transit)
• 66. استفاده از کلیدهای رمزنگاری مدیریت‌شده توسط مشتری (CMEK)
• 67. ثبت وقایع حسابرسی (Audit Logging): چه کسی، چه کاری، چه زمانی
• 68. اتصال امن با VPC Service Controls
• 69. یکپارچه‌سازی با سرویس پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)
• 70. استانداردهای انطباق برای خدمات مالی (PCI DSS, SOX)
• 71. بهترین روش‌های امنیتی برای برنامه‌های مالی در Spanner
• 72. درک SLA 99.999% در Spanner
• 73. معماری یک Instance چند منطقه‌ای
• 74. مفهوم کوئروم (Quorum) و Leader Replicas
• 75. طراحی برای تحمل خطای منطقه‌ای
• 76. استراتژی‌های Failover و Failback
• 77. تعریف RTO (Recovery Time Objective) و RPO (Recovery Point Objective)
• 78. تست طرح بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery Plan)
• 79. پشتیبان‌گیری و بازیابی بین منطقه‌ای
• 80. اتصال به Spanner از طریق کتابخانه‌های کلاینت (Java, Python, Go)
• 81. استفاده از درایور JDBC برای Spanner
• 82. یکپارچه‌سازی با Cloud Functions برای معماری‌های رویدادمحور
• 83. اجرای برنامه‌ها روی Google Kubernetes Engine (GKE) با Spanner
• 84. تحلیل داده‌های Spanner با BigQuery Federated Queries
• 85. جریان‌دهی داده به Spanner با Cloud Dataflow
• 86. صادر کردن داده از Spanner به Cloud Storage
• 87. یکپارچه‌سازی با Pub/Sub برای به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای
• 88. معرفی جریان‌های تغییرات (Change Streams)
• 89. ضبط تغییرات داده برای حسابرسی و تکثیر
• 90. استفاده از Data Boost برای تحلیل‌های با توان بالا
• 91. ستون‌های ترتیبی (Sequence) و تولید خودکار (Generated Columns)
• 92. استفاده از Check Constraints برای تضمین یکپارچگی داده
• 93. پیاده‌سازی یک دفتر کل مالی (Financial Ledger) بر روی Spanner
• 94. مدل‌سازی یک سیستم تسویه معاملات (Trade Settlement System)
• 95. مهاجرت از پایگاه داده‌های سنتی به Spanner
• 96. استفاده از Database Migration Service (DMS) برای Spanner
• 97. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک بانک دیجیتال جهانی
• 98. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی
• 99. **امنیت و انطباق در Cloud Spanner برای خدمات مالی:** بررسی ملاحظات امنیتی، رمزنگاری، و انطباق با مقررات صنعت مالی (مانند PCI DSS، GDPR) در Spanner.
• 100. **مانیتورینگ، نگهداری و بهینه‌سازی عملکرد Cloud Spanner:** بررسی ابزارهای مانیتورینگ Spanner، استراتژی‌های نگهداری، و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد کوئری و اسکیما.