کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به جاوا و محیط توسعه
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE
• 3. مبانی زبان: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (If/Else, Switch)
• 5. حلقه‌ها: For, While, Do-While
• 6. مقدمه به برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 7. کلاس‌ها و اشیا: مفاهیم پایه و ساختار
• 8. Encapsulation: پنهان‌سازی اطلاعات
• 9. Inheritance: وراثت و سلسله مراتب کلاس‌ها
• 10. Polymorphism: چندریختی و Dynamic Dispatch
• 11. کلاس‌های انتزاعی و متدهای انتزاعی
• 12. رابط‌ها (Interfaces): تعریف و پیاده‌سازی
• 13. مدیریت خطاها: Exception Handling
• 14. مجموعه داده‌ها (Collections Framework): List, Set
• 15. Map ها و الگوریتم‌های پرکاربرد
• 16. برنامه نویسی جنریک (Generics)
• 17. ورودی/خروجی (I/O) پایه در جاوا
• 18. معرفی Lambda Expressions و Functional Interfaces
• 19. Stream API: پردازش داده‌های جریانی
• 20. مفاهیم اولیه همروندی (Concurrency): Thread ها
• 21. مبانی JVM: Memory Management و Garbage Collection
• 22. Reflection API: بررسی و دستکاری متادیتای کلاس‌ها
• 23. Annotations: ساخت و استفاده از آن‌ها
• 24. طراحی الگوها (Design Patterns) در جاوا
• 25. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 26. Mocking با Mockito و تست‌های ایزوله
• 27. مدیریت پروژه با Maven: ساختار، وابستگی‌ها، پلاگین‌ها
• 28. سیستم ساخت Gradle: پیکربندی و Task ها
• 29. Logging: SLF4j, Logback و Log4j2
• 30. معرفی و کار با Java Date & Time API
• 31. مقدمه به اکوسیستم Spring
• 32. IoC Container و Dependency Injection
• 33. تعریف و مدیریت Beans: Annotation Based Configuration
• 34. Java-based Configuration برای Beans
• 35. Scopes و چرخه حیات Beans
• 36. Spring AOP: Aspect-Oriented Programming
• 37. Data Access با Spring JDBC Template
• 38. معرفی Spring Data JPA و Hibernate
• 39. ارتباط با دیتابیس با Spring Data JPA
• 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
• 41. توسعه RESTful Web Services با Spring MVC
• 42. Data Validation و Error Handling در Spring
• 43. مقدمه‌ای بر Spring Security: Authentication و Authorization
• 44. تست کامپوننت‌های Spring Framework
• 45. Spring Expression Language (SpEL)
• 46. معرفی Spring Boot و قابلیت‌های آن
• 47. Spring Boot Starters: وابستگی‌های آماده
• 48. Auto-configuration و شخصی‌سازی آن
• 49. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration)
• 50. استفاده از Spring Boot Profiles
• 51. ساخت RESTful API از صفر با Spring Boot
• 52. Spring Boot Actuator: نظارت و مدیریت برنامه
• 53. Spring Boot DevTools: توسعه سریعتر
• 54. Embedded Servers: Tomcat, Jetty, Undertow
• 55. تست برنامه‌های Spring Boot با @SpringBootTest
• 56. مدیریت پایگاه داده NoSQL (مانند MongoDB) با Spring Data
• 57. Queue ها و زمانبندی وظایف (Scheduling) در Spring
• 58. ارسال پیام‌ها با Spring JMS/AMQP
• 59. ساخت برنامه‌های Microservice با Spring Boot
• 60. پکیج کردن و استقرار برنامه‌های Spring Boot
• 61. معماری Microservices: اصول و چالش‌ها
• 62. Service Discovery با Spring Cloud Eureka Server و Client
• 63. Spring Cloud Consul: Service Discovery و Configuration
• 64. Spring Cloud Config Server: مدیریت متمرکز تنظیمات
• 65. Spring Cloud Config Client: بازیابی تنظیمات
• 66. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 67. Load Balancing در Microservices با Spring Cloud LoadBalancer
• 68. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
• 69. Retry Pattern و Fallback مکانیزم‌ها
• 70. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 71. مدیریت رویدادها با Spring Cloud Stream
• 72. مقدمه‌ای بر Apache Kafka: مفاهیم و معماری
• 73. Spring for Apache Kafka: Producers و Consumers
• 74. Apache Kafka Streams برای پردازش رویدادهای جریانی
• 75. معرفی RabbitMQ و AMQP
• 76. Spring for RabbitMQ: ارسال و دریافت پیام
• 77. الگوهای طراحی Event-Driven Architecture (EDA)
• 78. الگوهای Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 79. Idempotency و Exactly-Once Processing
• 80. امنیت در Microservices: OAuth2 و JWT
• 81. مفاهیم Cloud Native و Twelve-Factor App
• 82. معرفی Docker: Containerization برای Microservices
• 83. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
• 84. Docker Compose: ارکستراسیون کانتینرهای محلی
• 85. مقدمه‌ای بر Kubernetes: مفاهیم پایه
• 86. استقرار Microservices روی Kubernetes
• 87. Pipeline های CI/CD برای Microservices
• 88. نظارت و لاگ‌برداری متمرکز (Observability)
• 89. استفاده از Prometheus و Grafana برای Metrics
• 90. Health Checks و Readiness Probes برای Microservices
• 91. درک پلتفرم‌های AI/ML: از دیدگاه یک توسعه‌دهنده جاوا
• 92. الگوهای یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AI خارجی
• 93. فراخوانی Restful AI APIs با Spring WebClient Asynchronously
• 94. مدیریت داده‌ها برای AI: JSON, Protocol Buffers, Avro
• 95. امنیت دسترسی به Autodesk AI APIs (API Keys, OAuth2)
• 96. مدیریت Rate Limiting و Quota در فراخوانی API
• 97. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا برای پردازش AI
• 98. Logging و Monitoring یکپارچه‌سازی‌های AI
• 99. طراحی Data Pipelines با Spring Cloud Data Flow (مقدماتی)
• 100. مطالعه موردی جامع: ساخت یک Microservice برای Autodesk AI Platform