کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. مبانی برنامه‌نویسی جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if/else) و حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 5. آشنایی با کلاس‌ها و اشیاء: مفهوم شیءگرایی
• 6. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
• 7. متدها: تعریف و فراخوانی متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
• 8. وراثت: ارث‌بری و چندریختی
• 9. اینترفیس‌ها: تعریف و پیاده‌سازی اینترفیس‌ها
• 10. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 11. مدیریت خطاها: Try-Catch-Finally
• 12. استثناها (Exceptions): انواع و مدیریت آن‌ها
• 13. مجموعه‌ها (Collections): List, Set, Map
• 14. آرایه‌ها (Arrays): یک بعدی و چند بعدی
• 15. رشته‌ها (Strings): کار با رشته‌ها و متدهای String
• 16. ورودی و خروجی (I/O): خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 18. معرفی Spring Boot
• 19. ایجاد پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 20. Dependency Injection (DI): تزریق وابستگی در Spring
• 21. Inversion of Control (IoC): وارونگی کنترل
• 22. Beans: تعریف و مدیریت Beans در Spring
• 23. Spring Context: آشنایی با Application Context
• 24. Aspect-Oriented Programming (AOP): برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
• 25. معرفی Spring MVC
• 26. ایجاد Controllerها و Request Mapping
• 27. کار با Request Parameters و Path Variables
• 28. View Resolver: پیکربندی View Resolver
• 29. Thymeleaf: استفاده از Thymeleaf برای ایجاد Viewها
• 30. Spring Data JPA: مقدمه‌ای بر JPA و Spring Data
• 31. Entityها: تعریف Entityها و Mapping به جداول
• 32. Repositoryها: تعریف Repositoryها برای دسترسی به داده‌ها
• 33. کار با Hibernate: پیکربندی و استفاده از Hibernate
• 34. Transaction Management: مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 35. RESTful Web Services: ایجاد APIهای RESTful
• 36. کار با HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
• 37. Request Body و Response Body
• 38. JSON و XML: Serializing و Deserializing
• 39. معرفی Spring Cloud
• 40. Microservices: مفهوم و معماری Microservices
• 41. Service Discovery: Eureka Server و Client
• 42. API Gateway: Zuul و Spring Cloud Gateway
• 43. Configuration Management: Spring Cloud Config Server و Client
• 44. Circuit Breaker: Hystrix و Resilience4j
• 45. Load Balancing: Ribbon و LoadBalancer
• 46. Message Queues: RabbitMQ و Kafka
• 47. Distributed Tracing: Sleuth و Zipkin
• 48. OAuth 2.0: Authentication و Authorization
• 49. Security: Spring Security
• 50. Docker: کانتینرایز کردن برنامه‌های Spring Boot
• 51. Kubernetes: Deployment برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
• 52. معرفی Autodesk AI Platform
• 53. Autodesk Platform Services (APS): مقدمه‌ای بر APS
• 54. Authentication و Authorization در APS
• 55. Data Management API: دسترسی به داده‌های مدل
• 56. Model Derivative API: تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های مختلف
• 57. Viewer API: نمایش مدل‌ها در مرورگر
• 58. Reality Capture API: پردازش داده‌های اسکن سه‌بعدی
• 59. BIM 360 API: یکپارچه‌سازی با BIM 360
• 60. Fusion 360 API: یکپارچه‌سازی با Fusion 360
• 61. استفاده از Java SDK برای Autodesk APIs
• 62. ایجاد برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
• 63. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Data Management API
• 64. ایجاد میکروسرویس برای تبدیل مدل‌ها با Model Derivative API
• 65. استفاده از Viewer API در برنامه Spring Cloud
• 66. ایجاد سرویس برای پردازش داده‌های Reality Capture API
• 67. یکپارچه‌سازی با BIM 360 و Fusion 360 از طریق Spring Cloud
• 68. پیاده‌سازی Authentication و Authorization برای Autodesk APIs
• 69. استفاده از Spring Cloud Config برای مدیریت تنظیمات Autodesk APIs
• 70. مانیتورینگ و Logging برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
• 71. تست برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
• 72. بهترین روش‌ها برای توسعه با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 73. عیب‌یابی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
• 74. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 75. امنیت در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 76. استفاده از Design Patterns در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 77. آشنایی با CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 78. Deployment به ابر: AWS, Azure, Google Cloud
• 79. ایجاد یک پروژه نمونه: یکپارچه‌سازی یک میکروسرویس Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 80. مقدمه‌ای بر Reactive Programming با Spring WebFlux
• 81. پیاده‌سازی یک API Reactive با Spring WebFlux
• 82. کار با WebClient برای ارتباط با سرویس‌های Reactive
• 83. آشنایی با Spring Cloud Stream
• 84. ایجاد میکروسرویس‌های Event-Driven با Spring Cloud Stream
• 85. ادغام Spring Cloud Stream با Apache Kafka
• 86. آشنایی با Spring Cloud Function
• 87. ایجاد توابع Serverless با Spring Cloud Function
• 88. استقرار توابع Spring Cloud Function در AWS Lambda
• 89. مقیاس‌بندی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 90. مدیریت خطا و Resilience در برنامه‌های Distributed
• 91. استفاده از Kubernetes برای Orchestration میکروسرویس‌ها
• 92. آشنایی با DevSecOps برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 93. اتوماسیون تست و Deployment با Jenkins و GitLab CI
• 94. معرفی GraphQL و استفاده از آن در Spring Boot
• 95. ایجاد API با GraphQL و Spring Boot
• 96. استفاده از Spring Authorization Server برای پیاده‌سازی OAuth 2.1
• 97. بررسی ترندهای جدید در Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 98. ساخت یک dashboard مانیتورینگ با Micrometer و Prometheus
• 99. مقایسه انواع پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها (SQL, NoSQL)
• 100. مدیریت پیکربندی رمزگذاری‌شده با Vault