کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان جاوا
• 2. چرا جاوا؟
• 3. نصب JDK و تنظیم محیط توسعه (IDE)
• 4. اولین برنامه جاوا (Hello, World!)
• 5. مفاهیم پایه جاوا: متغیرها و انواع داده
• 6. عملگرها در جاوا
• 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else if, else)
• 8. ساختارهای کنترلی: دستورات سوئیچ (switch)
• 9. حلقه‌ها: حلقه for
• 10. حلقه‌ها: حلقه while
• 11. حلقه‌ها: حلقه do-while
• 12. آرایه‌ها: تعریف و استفاده
• 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 14. مفاهیم OOP: کلاس‌ها و اشیاء
• 15. مفاهیم OOP: وراثت (Inheritance)
• 16. مفاهیم OOP: پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
• 17. مفاهیم OOP: انتزاع (Abstraction)
• 18. مفاهیم OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 20. اینترفیس‌ها (Interfaces)
• 21. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 22. بلوک‌های try-catch-finally
• 23. مدیریت استثناهای سفارشی
• 24. مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها (Collections Framework)
• 25. List Interface و پیاده‌سازی‌های آن (ArrayList, LinkedList)
• 26. Set Interface و پیاده‌سازی‌های آن (HashSet, TreeSet)
• 27. Map Interface و پیاده‌سازی‌های آن (HashMap, TreeMap)
• 28. Iterator Interface
• 29. Generics در جاوا
• 30. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)
• 31. رشته‌ها (Threads) و مدیریت آن‌ها
• 32. همگام‌سازی (Synchronization)
• 33. لاک‌ها (Locks)
• 34. مقدمه‌ای بر ورودی/خروجی (I/O)
• 35. کار با فایل‌ها (File Handling)
• 36. جریان‌های ورودی/خروجی (Streams)
• 37. Serializtion
• 38. کار با تاریخ و زمان (Date and Time API)
• 39. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
• 40. Stream API
• 41. Functional Interfaces
• 42. Reference Methods
• 43. Optional Class
• 44. Java 8 Features (Deeper Dive)
• 45. Modules in Java (Java 9+)
• 46. Records (Java 14+)
• 47. Sealed Classes (Java 17+)
• 48. Text Blocks (Java 15+)
• 49. Pattern Matching for instanceof (Java 16+)
• 50. Jigsaw Module System
• 51. Testing در جاوا: JUnit
• 52. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 53. معماری Spring
• 54. Dependency Injection (DI) و IoC Container
• 55. Spring Beans و Bean Scopes
• 56. Spring Annotation-Based Configuration
• 57. Spring Boot: مقدمه و مزایا
• 58. ساخت اولین پروژه Spring Boot
• 59. Spring Boot Starters
• 60. Spring Boot Auto-Configuration
• 61. Spring Boot Configuration Properties
• 62. Spring Boot Actuator
• 63. Spring Boot Web Development (Spring MVC)
• 64. RESTful Web Services با Spring Boot
• 65. Spring Data JPA
• 66. ORM با Hibernate
• 67. Spring Data REST
• 68. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 69. امنیت در Spring (Spring Security)
• 70. Authentication و Authorization
• 71. OAuth 2.0 و JWT
• 72. معرفی Spring Cloud
• 73. میکروسرویس‌ها (Microservices)
• 74. الگوهای طراحی میکروسرویس
• 75. Service Discovery (Eureka)
• 76. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
• 77. Circuit Breaker (Resilience4j)
• 78. Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
• 79. Message Queues (Kafka/RabbitMQ)
• 80. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
• 81. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 82. Event-Driven Architecture
• 83. Docker و Kubernetes برای میکروسرویس‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
• 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 86. مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 87. معماری پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 88. استفاده از API های هوش مصنوعی Autodesk
• 89. ادغام جاوا با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 90. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 91. Fine-tuning مدل‌های هوش مصنوعی
• 92. Prompt Engineering
• 93. کار با داده‌های تصویری و مولد
• 94. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پلتفرم
• 95. استفاده از ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی
• 96. ملاحظات امنیتی در پلتفرم هوش مصنوعی
• 97. کارایی و مقیاس‌پذیری در پلتفرم
• 98. Deployment پلتفرم هوش مصنوعی
• 99. مانیتورینگ پلتفرم هوش مصنوعی
• 100. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی