کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JDK و JRE
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE: IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 4. متغیرها، انواع داده اولیه و مرجع
• 5. عملگرها در جاوا (ریاضی، رابطه‌ای، منطقی)
• 6. دستورات شرطی: if, else if, else
• 7. دستورات شرطی: switch statement
• 8. حلقه‌های تکرار: for loop
• 9. حلقه‌های تکرار: while و do-while loop
• 10. آرایه‌ها (Arrays) یک بعدی و چند بعدی
• 11. متدها (Methods): تعریف، فراخوانی و Overloading
• 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 13. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 15. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 16. چندریختی (Polymorphism) و Overriding
• 17. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 18. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
• 19. بسته‌ها (Packages) و Import
• 20. مدیریت خطاها (Exception Handling) با try-catch-finally
• 21. انواع خطاهای زمان اجرا و چک شده (RuntimeException و Checked Exception)
• 22. Collection Framework: مقدمه و سلسله مراتب
• 23. لیست‌ها (Lists): ArrayList و LinkedList
• 24. مجموعه‌ها (Sets): HashSet و TreeSet
• 25. نقشه‌ها (Maps): HashMap و TreeMap
• 26. Generics: استفاده و مزایا
• 27. Lambdas Expressions (جاوا ۸)
• 28. Streams API (جاوا ۸) برای پردازش داده‌ها
• 29. Optional کلاس (جاوا ۸) برای مدیریت null
• 30. Concurrency و Threading: اصول اولیه
• 31. Executors و Thread Pools
• 32. Synchronization و Locks
• 33. NIO.2 برای کار با فایل‌ها و مسیرها
• 34. Reflection API: مقدمه و کاربردها
• 35. Annotationها: تعریف و استفاده
• 36. JDBC: اتصال به پایگاه داده
• 37. اجرای Queryها و به‌روزرسانی داده‌ها با JDBC
• 38. ORM (Object-Relational Mapping): مقدمه
• 39. مقدمه‌ای بر Hibernate و JPA
• 40. Maven: مقدمه و مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 41. Gradle: مقدمه و مقایسه با Maven
• 42. JUnit: مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 43. Mockito: تست Mock و Spy
• 44. Spring Framework: مقدمه و اکوسیستم
• 45. IoC Container و Dependency Injection (DI)
• 46. Spring Beans: تعریف و مدیریت
• 47. پیکربندی Spring: XML، Annotations و Java Config
• 48. Spring AOP: مقدمه و کاربردها
• 49. Spring Boot: شروع سریع و Auto-configuration
• 50. Spring Boot Starters
• 51. ساختار پروژه Spring Boot
• 52. RESTful APIs: اصول و طراحی
• 53. Spring MVC: مقدمه و Dispatcher Servlet
• 54. ساخت اولین REST API با Spring Boot
• 55. مدیریت درخواست‌ها (Request Mapping) و Request Body
• 56. DTO (Data Transfer Object) و Validations
• 57. Spring Data JPA: کار با پایگاه داده
• 58. Repositoryها در Spring Data JPA
• 59. CRUD Operations با Spring Data JPA
• 60. Spring Security: مقدمه‌ای بر Authentication
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 62. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 63. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 64. Bounded Context و Domain-Driven Design (DDD) در میکروسرویس‌ها
• 65. Service Discovery: Eureka Server و Client
• 66. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 67. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 68. Circuit Breakers: Resilience4j
• 69. Distributed Tracing: Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 70. Centralized Configuration: Spring Cloud Config Server و Client
• 71. مدیریت پیام‌رسانی (Messaging) با RabbitMQ/Kafka (مقدمه)
• 72. Spring Cloud Stream: توسعه Microservices رویداد-محور
• 73. Event-Driven Architecture (EDA)
• 74. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
• 75. Spring Boot Actuator برای نظارت بر Microservices
• 76. Containerization: مقدمه‌ای بر Docker
• 77. ساخت Dockerfile برای برنامه Spring Boot
• 78. Docker Compose برای اجرای چند کانتینر
• 79. Kubernetes: مفاهیم پایه (Pods, Deployments, Services)
• 80. استقرار میکروسرویس‌ها روی Kubernetes (اصول کلی)
• 81. اصول کار با RESTful APIs پیشرفته
• 82. WebClient در Spring 5 برای فراخوانی APIها
• 83. مدیریت خطاهای فراخوانی APIها
• 84. فرمت‌های داده: JSON و XML (Parsing و Generation)
• 85. Serialization و Deserialization داده‌ها
• 86. API Authentication: OAuth2 و JWT (JSON Web Tokens)
• 87. Consumer-Driven Contracts (CDC) با Spring Cloud Contract
• 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 89. تعامل با سرویس‌های AI از طریق API (مثلاً Google AI Platform, Azure ML)
• 90. پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ در محیط‌های توزیع شده (مفاهیم)
• 91. Spring Batch برای پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 92. کار با داده‌های جریانی (Streaming Data) در مقیاس بزرگ
• 93. اصول امنیتی در تعامل با پلتفرم‌های ابری و AI
• 94. مدیریت و ذخیره‌سازی Tokenها و Credentials
• 95. پیاده‌سازی الگوهای امنیت در میکروسرویس‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر Autodesk Platform Services (Forge) API
• 97. احراز هویت در Autodesk Forge و دریافت Access Token
• 98. استفاده از Forge APIها برای مدیریت مدل‌های CAD/BIM (اصول کلی)
• 99. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در Spring Cloud
• 100. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) در محیط Microservices