کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
• 2. آشنایی با مفاهیم JVM، JRE و JDK
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/Eclipse)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
• 6. عملگرها در جاوا (ریاضی، منطقی، رابطه‌ای)
• 7. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی (if-else, switch)
• 8. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 9. کار با آرایه‌ها (Arrays)
• 10. مبانی کار با رشته‌ها (String Class)
• 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 13. متدها و سازنده‌ها (Methods and Constructors)
• 14. کلمه‌کلیدی this و مفاهیم اولیه کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 15. کنترل دسترسی (public, private, protected, default)
• 16. اعضای استاتیک (Static Members) و کلمه‌کلیدی final
• 17. وراثت (Inheritance) و کلمه‌کلیدی super
• 18. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
• 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 20. واسط‌ها (Interfaces) و متدهای پیش‌فرض
• 21. مدیریت بسته‌ها (Packages) و import
• 22. مبانی مدیریت خطا (Exception Handling) با try-catch-finally
• 23. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 24. چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
• 25. کار با لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
• 26. کار با مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
• 27. کار با مپ‌ها (HashMap, TreeMap)
• 28. Generic ها در جاوا
• 29. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
• 30. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
• 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 32. کلاس‌های کاربردی در java.util.concurrent (ExecutorService)
• 33. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 34. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 35. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Stream API برای پردازش داده
• 36. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Optional Class
• 37. انعکاس (Reflection) و حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations)
• 38. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
• 39. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
• 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
• 41. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 42. مفاهیم لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
• 43. الگوهای طراحی (Design Patterns): Singleton و Factory
• 44. الگوهای طراحی: Builder و Observer
• 45. مقدمه‌ای بر Spring Framework و مفهوم Inversion of Control (IoC)
• 46. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 47. پیکربندی Spring با استفاده از Annotation ها (@Component, @Service)
• 48. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 49. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 50. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot با application.properties/yml
• 51. پروفایل‌ها در Spring Boot
• 52. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring MVC (@RestController)
• 53. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 54. کار با PathVariable و RequestParam
• 55. اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA
• 56. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و Repository ها
• 57. پیکربندی DataSource و کار با H2 Database
• 58. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 59. مبانی امنیت با Spring Security
• 60. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 62. آشنایی با Spring WebFlux
• 63. تست‌نویسی برای برنامه‌های Spring Boot
• 64. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 65. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
• 66. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 67. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 68. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 69. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
• 70. ایجاد دروازه API با Spring Cloud Gateway
• 71. تاب‌آوری (Resilience) و الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
• 72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Sleuth و Zipkin
• 73. ارتباط غیرهمزمان با Spring Cloud Stream
• 74. آشنایی با کارگزاران پیام (Message Brokers): RabbitMQ و Kafka
• 75. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data) و Apache Spark
• 76. معماری Apache Spark: درایور، Executor و Cluster Manager
• 77. مفهوم مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)
• 78. عملیات Transformation و Action روی RDD ها
• 79. معرفی Spark SQL و مفهوم DataFrame و Dataset
• 80. ایجاد DataFrame از منابع مختلف (JSON, CSV, Parquet)
• 81. اجرای کوئری‌های SQL روی DataFrame ها
• 82. عملیات پایه روی DataFrame ها (select, filter, groupBy)
• 83. مبانی Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
• 84. معماری Spark Streaming و مفهوم DStream
• 85. پردازش استریمینگ مبتنی بر میکرو-بچ (Micro-batch)
• 86. آشنایی با Structured Streaming: نسل جدید Spark Streaming
• 87. کار با منابع و سینک‌های استریمینگ (Streaming Sources and Sinks)
• 88. اتصال Structured Streaming به Kafka
• 89. عملیات پنجره‌بندی (Windowing) روی داده‌های جریانی
• 90. مدیریت حالت (Stateful Processing) در Structured Streaming
• 91. ادغام برنامه‌های جاوا با Spark (استفاده از SparkSession)
• 92. بهینه‌سازی و تیونینگ کارایی در Apache Spark
• 93. معماری پروژه نهایی: ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
• 94. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای دریافت داده و ارسال به Kafka
• 95. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک Job در Spark Streaming برای پردازش داده‌ها از Kafka
• 96. پروژه عملی: ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه‌داده
• 97. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای نمایش نتایج پردازش‌شده
• 98. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی یادگیری
• 99. **مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، و انتزاع**
• 100. **مدیریت خطا و استثناها (Exceptions): بلوک‌های try-catch-finally و انواع استثناها**