کتاب صوتی مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل سازی داده های NoSQL برای Use Case های پیچیده و نوآورانه در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر NoSQL و پارادایم‌های آن
• 2. چرا کاساندرا؟ مزایا و موارد استفاده
• 3. قضیه CAP و سیستم‌های توزیع شده
• 4. معماری کاساندرا: نودها، کلاسترها، حلقه
• 5. تکثیر داده (Replication) و سطوح سازگاری (Consistency Levels)
• 6. درک مسیرهای خواندن و نوشتن در کاساندرا
• 7. راه‌اندازی محیط محلی کاساندرا
• 8. معرفی CQL (زبان پرس‌وجوی کاساندرا)
• 9. انواع داده پایه در CQL
• 10. ایجاد Keyspace و Table
• 11. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 12. دستورات SELECT پایه
• 13. کلیدهای اصلی (Primary Key): Partition Key و Clustering Key
• 14. درک Denormalization در NoSQL
• 15. مقدمه‌ای بر اصول مدل‌سازی داده در کاساندرا
• 16. رویکرد Query-First در مدل‌سازی داده
• 17. طراحی جداول برای پرس‌وجوهای خاص
• 18. درک Wide Rows و پیامدهای آن
• 19. انتخاب Partition Key مناسب
• 20. نقش Clustering Key برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن
• 21. بهترین شیوه‌ها برای Compound Primary Key
• 22. ضدالگوهای مدل‌سازی داده برای اجتناب
• 23. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 24. مدل‌سازی روابط: یک به چند، چند به چند
• 25. انواع تعریف شده توسط کاربر (UDTs) برای ساختارهای پیچیده
• 26. کالکشن‌ها (Lists, Sets, Maps) در کاساندرا
• 27. چه زمانی از کالکشن‌ها استفاده کنیم و چه زمانی از جداول جداگانه
• 28. جداول شمارنده (Counter Tables) برای افزایش اتمیک
• 29. تراکنش‌های سبک (LWTs) و موارد استفاده آن‌ها
• 30. عملیات دسته‌ای (Batching Operations) برای کارایی
• 31. مدل‌سازی برای تحلیل‌های بلادرنگ
• 32. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های مکانی (Geospatial)
• 33. مفاهیم مدل‌سازی داده‌های گراف در کاساندرا
• 34. مدل‌سازی برای داده‌های IoT و سنسور
• 35. مدل‌سازی سیستم‌های شخصی‌سازی و توصیه‌گر
• 36. استراتژی‌های مدل‌سازی داده برای تشخیص تقلب
• 37. مدل‌سازی داده برای برنامه‌های پیام‌رسان و چت
• 38. مدل‌های داده برای ثبت وقایع حسابرسی و Event Sourcing
• 39. رویکردهای مدل‌سازی داده برای Multi-Tenancy
• 40. مدل‌های داده برای مدیریت کمپین و سرویس‌دهی تبلیغات
• 41. مدل‌سازی داده‌های گراف اجتماعی
• 42. مدل‌سازی داده‌های تراکنش مالی
• 43. مدل‌سازی کاتالوگ محصولات تجارت الکترونیک
• 44. مدل‌سازی جریان فعالیت کاربران
• 45. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 46. درک توزیع داده و Hashing
• 47. Read Repair و تأثیر آن بر سازگاری
• 48. Hinted Handoff برای در دسترس بودن نوشتن
• 49. Tombstone‌ها: علل، تشخیص و مدیریت
• 50. استراتژی‌های Compaction (SizeTiered, Leveled, TimeWindow)
• 51. تعامل SSTable و Memtable
• 52. مکانیزم‌های Cache: Row Cache, Key Cache
• 53. Secondary Index: چه زمانی استفاده کنیم و چه زمانی از آن اجتناب کنیم
• 54. Materialized View: مزایا و محدودیت‌ها
• 55. مکان‌یابی داده (Data Locality) و آگاهی از Rack (Rack Awareness)
• 56. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 57. نظارت بر معیارهای عملکرد کاساندرا
• 58. عیب‌یابی مشکلات رایج عملکرد
• 59. برنامه‌ریزی ظرفیت برای کلاسترهای کاساندرا
• 60. درک پروتکل Gossip
• 61. بررسی عمیق سطوح سازگاری (ONE, QUORUM, ALL و غیره)
• 62. سازگاری قابل تنظیم (Tunable Consistency) در مقابل سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 63. دستیابی به سازگاری قوی‌تر با LWTs
• 64. دوام داده (Data Durability) و Commit Log
• 65. فاکتورهای تکثیر (Replication Factors) و خرابی نودها
• 66. تکثیر بین دیتاسنترها (Multi-DC setups)
• 67. حل تعارض در محیط‌های توزیع شده
• 68. استراتژی‌های یکپارچگی و اعتبارسنجی داده
• 69. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 70. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه
• 71. ادغام کاساندرا با Apache Spark برای تحلیل
• 72. استفاده از Apache Kafka برای بلادرنگ ورود داده
• 73. ادغام با موتورهای جستجو (مانند Elasticsearch, Solr)
• 74. درایورهای کاساندرا برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, Node.js)
• 75. عملیات درایورهای ناهم‌زمان در مقابل هم‌زمان
• 76. مدیریت Connection Pooling و Session
• 77. ردیابی پرس‌وجو (Query Tracing) برای اشکال‌زدایی
• 78. ابزارهای مدیریت کاساندرا (OpsCenter, DataStax Studio)
• 79. نظارت با Prometheus و Grafana
• 80. استفاده از ccm (Cassandra Cluster Manager) برای تست
• 81. امنیت پیشرفته: احراز هویت و مجوز
• 82. رمزگذاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
• 83. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در کاساندرا
• 84. مفاهیم Partitioner سفارشی
• 85. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) و Aggregate‌ها (UDAs)
• 86. بهترین شیوه‌ها برای تکامل Schema
• 87. مدیریت پارتیشن‌های بزرگ به شیوه‌ای مناسب
• 88. استراتژی‌های مهاجرت داده (بدون توقف)
• 89. ملاحظات استقرار در Cloud برای کاساندرا
• 90. Kubernetes و ارکستراسیون کاساندرا
• 91. معماری‌های Serverless با کاساندرا
• 92. محاسبات Edge و همگام‌سازی داده‌های کاساندرا
• 93. ذخیره‌سازی ویژگی‌های یادگیری ماشین با کاساندرا
• 94. Ledger‌های Immutable شبیه Blockchain با استفاده از کاساندرا
• 95. تشخیص ناهنجاری بلادرنگ
• 96. پیش‌بینی سری زمانی با داده‌های کاساندرا
• 97. ساخت موتورهای توصیه‌گر با کاساندرا
• 98. مدیریت هویت غیرمتمرکز
• 99. آینده کاساندرا و پایگاه‌های داده NoSQL
• 100. پروژه: طراحی یک مدل داده پیچیده برای یک مورد استفاده انتخابی